Ultraschall Med 2012; 33(3): 289-294
DOI: 10.1055/s-0032-1312808
Quality Assurance
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Investigation of the Suitability of Tissue Phantoms for Testing the Constancy of Ultrasonic Transducer Arrays in Quality Assurance

Untersuchungen zur Eignung von Gewebephantomen für die Konstanzprüfung von Ultraschall-Wandlerarrays im Rahmen einer Qualitätssicherung
E. Rosenfeld
1   FB Ingenieur- und Naturwissenschaften, Hochschule Merseburg
,
S. Wolter
1   FB Ingenieur- und Naturwissenschaften, Hochschule Merseburg
,
A. Kopp
1   FB Ingenieur- und Naturwissenschaften, Hochschule Merseburg
,
E. Liebscher
2   FB Informatik und Kommunikationssysteme, HS Merseburg
› Author Affiliations
Further Information

Publication History

22 November 2011

22 February 2012

Publication Date:
10 May 2012 (online)

Abstract

Purpose: To ensure high quality ultrasound diagnostics, proper functioning of the devices used is a necessary prerequisite. Ultrasound transducers have proven to be the most failure-prone part of the signal chain. Their technical monitoring is possible in principle with the help of tissue phantoms. The background of the present study is to determine which type of phantoms and which measurement parameters are best suited to a consistency test as part of routine quality assurance of ultrasound imaging systems.

Materials and Methods: A classic wire-type phantom (ATS Mod. 539, ATS Labs Bridgeport, USA) and a 3 D cyst phantom (TCC, Timelkam, Austria) were used for the studies and comparative tests were conducted between intact transducers and those in which faults had been simulated. The collected measurement data show a relatively large scatter. Therefore, statistical analysis methods were used, and the discrimination analysis proved to be a useful tool.

Results: Local failures which arise, e. g. due to the breakdown of individual piezoelectric elements or element groups in the transducer array, can be detected with the help of the gray value targets of the ATS phantom, but only in those cases in which the error-affected sound field part actually overlaps with the target under consideration. The TCC phantom is not suitable for the detection of such errors. Global transducer failures, i. e. those that affect the entire array, can even be detected with both types of phantoms.

Conclusion: When the emphasis of quality assessment is on the detection of local defects in the array that make up the largest part of the transducer faults, studies with conventional phantoms are only of limited value.

Zusammenfassung

Ziel: Für die Gewährleistung einer hohen Qualität der Ultraschalldiagnostik ist die ordnungsgemäße Funktion der Gerätesysteme eine notwendige Voraussetzung. Als störanfälligster Teil in der Signalkette gelten die Schallwandler. Ihre technische Überwachung ist prinzipiell mithilfe von Gewebephantomen möglich. Hintergrund der vorliegenden Arbeit ist die Frage, welcher Typ von Phantomen und welche Messparameter für einen Konstanztest im Rahmen einer routinemäßigen Qualitätskontrolle von Ultraschall-B-Systemen geeignet sind.

Material und Methoden: Es wurde ein klassisches Fadenphantom (ATS Mod. 539, ATS Labs Bridgeport, USA) und ein 3-D-Zysten-Phantom (TCC, Timelkam, Österreich) für die Untersuchungen verwendet und ein Vergleich durchgeführt zwischen intakten Wandlern und solchen, bei denen bestimmte Fehler simuliert wurden. Die erhobenen Messdaten unterliegen einer relativ großen Streuung. Deshalb wurden statistische Auswertemethoden eingesetzt, von denen sich die Diskriminanzanalyse als geeignetes Werkzeug erwies.

Ergebnisse: Lokale Fehler, die z. B. durch den Ausfall von einzelnen piezoelektrischen Elementen oder Elementgruppen im Wandlerarray entstehen, können mithilfe der Grauwert-Targets des ATS-Phantoms detektiert werden, allerdings nur, wenn der durch den Fehler beeinträchtigte Teil des Schallfelds tatsächlich auch das betrachtete Target überdeckt. Das TCC-Phantom ist für den Nachweis derartiger Fehler nicht geeignet. Globale Wandlerfehler, d. h. solche, die das gesamte Array gleichmäßig betreffen, können mit beiden Phantomen nachgewiesen werden.

Schlussfolgerung: Setzt man den Schwerpunkt der Qualitätskontrolle auf den Nachweis von lokalen Defekten im Array, die den größten Teil der Wandlerschäden ausmachen, so sind Phantomuntersuchungen herkömmlicher Art nur bedingt geeignet.

 
  • References

  • 1 Madsen EL, Garra BS, Parks BA et al. AIUM Quality Assurance manual for gray-scale ultrasound scanners. AIUM Laurel (MD); 1995
  • 2 Goodsitt MM, Carson PL, Witt S et al. Real-time B-mode ultrasound quality control test procedures. Med Phys 1998; 25: 1385-1406
  • 3 Thijssen JM, Weurers G, De Korte CL. Objective performance testing and quality assurance of medical ultrasound equipment. Ultrasound Med & Biol 2007; 33: 460-471
  • 4 Gibson NM, Dudley NJ, Griffith K. A computerised quality control testing system for B-mode ultrasound. Ultrasound Med Biol 2001; 27: 1697-1711
  • 5 Zeqiri B, Hodnett M. Measurements, phantoms and standardization. J Eng In Med Proc IMechE 2010; 224 Part II: 375-391
  • 6 Kollmann D, Dolezal L. Technical Quality Evaluation of diagnostic ultrasound systems – a comprehensive overview of regulation and developments. Dietrich CF, (ed) EFSUMB-European Course Book. http://www.efsumb.org/ecb/ecb-ch25-kollmann.pdf
  • 7 Mårtensson M, Olsson M, Segall B et al. High incidence of defective ultrasound transducers in use in routine clinical practice. European Journal of Echocardiography 2009; 10: 389-394
  • 8 ATS Multipurpose Ultrasound Quality Assurance Phantoms. http://www.atslabs.com/images/ Model539.pdf
  • 9 Satrapa J, Schultz HJ, Doblhoff G. Automated quality control of ultrasonic B-mode scanners by applying an TMM 3D cyst phantom. Ultraschall in Med 2006; 27: 262-272
  • 10 Apparative Qualitätsprüfung mit dem TCC-3D-System. http://www.medizintechnik-lange.de/qp2.html
  • 11 IEC/TS 62558 Ed.1 (2011-03): Ultrasonics – Real-time pulse-echo scanners – Phantom with cylindrical, artificial cysts in tissue-mimicking material and method for evaluation and periodic testing of 3D-distributions of void-detectability ratio (VDR).
  • 12 Johnson RA, Wichern DW. Applied Multivariate Statistical Analysis. Upper Saddle River: Pearson Prentice Hall; 2007