Rofo 2014; 186 - FO_PO1
DOI: 10.1055/s-0034-1373540

DicomSort'n'Select und qMapIt, ImageJ-plugins, für eine quantitative multi-parametrische Analyse von DICOM Daten

M Kaul 1
  • 1Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Klinik und Poliklinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Hamburg

Es wird eine Plattform zur multiparametrischen Analyse von DICOM Daten auf Basis der betriebssystemunabhängigen Bilddatenverarbeitungssoftware ImageJ vorgestellt.

Lernziele:

Alle Tätigkeiten sind über eine grafische Benutzerschnittstelle steuerbar. Die zu analysierenden DICOM Daten können aufgabenorientiert sortiert und selektiert und der Datenprozessierung zugeführt werden. Arbeitsabläufe lassen vollständig automatisieren. Zusammengehörige Daten werden automatisch erkannt und technischen Eingabeaufforderungen aus den DICOM Daten ergänzt. Der Aufwand für den Benutzer wird so minimiert. Nach jedem Arbeitsschritt können die Daten im DICOM Format archiviert (DCM4che) und der modularen Prozesskette wieder zugeführt werden. So lassen sich komplexe Auswerteketten bilden.

In die Plattform wurde ein Datenmodellierungs- und Visualierungs-Framework implementiert. Der Optimierungsalgorithmus unterstützt Multicore-Prozessoren, multi-pass Fitten mit zwischengeschalteter Datenverarbeitung und abschließender Fehlerabschätzung. Gefittete Modellkurven und Messwerte werden beim Überfahren der berechneten Parameterkarten dargestellt.