Rofo 2016; 188 - WISS208_3
DOI: 10.1055/s-0036-1581905

Management-Cockpit und Echtzeit-Monitoring zur Prozessoptimierung

A Heinrich 1, F Güttler 1, U Teichgräber 1
  • 1Universitätsklinikum Jena, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Jena

Zielsetzung:

Wartezeiten auf radiologische Untersuchungen und Befunde können die Liegedauer stationärer Patienten deutlich erhöhen und haben bedeutende wirtschaftliche Auswirkungen auf die Erlöse der Krankenhäuser. Die Methode des IT gestütztes Echtzeit-Monitoring ist bspw. in der industriellen Fertigung bereits seit vielen Jahren etabliert und stellt ein effizientes Werkzeug zur Prozessoptimierung dar, welches im Rahmen dieser Arbeit auf die Radiologie übertragen wurde.

Material und Methodik:

Auf Basis von RIS- und PACS-Daten wurde ein webbasiertes Werkzeug zum Echtzeit-Monitoring radiologischer Prozesse entwickelt. Dabei erfolgt eine Abweichungsanalyse der drei Hauptprozesse der Radiologie: Anmeldung, Untersuchung und Befundung, durch vollständig automatisiert erhobene Kennzahlen. Die Repräsentation der Ergebnisse erfolgt in einem Management-Cockpit.

Ergebnisse:

Es wurde eine signifikante Optimierung der Hauptprozesse erreicht. Bspw. konnte die mediane Reaktionszeit beim Anmeldeprozess (2013: 23,08 min, 2014: 21,25 min, 2015: 20,89 min) und die Dauer bis zur Befundfreigabe (2013: 268,83 min, 2014: 242,75 min, 2015: 196,11 min) signifikant reduziert werden. Es ist möglich auf temporäre Überlastungen zu reagieren und die verfügbaren Ressourcen anforderungsbezogener zu verteilen. Zudem wurden mit dem Werkzeug systematische Fehler festgestellt und behoben, wodurch der Workflow und das Jahresergebnis nachhaltig verbessert werden konnten. Bspw. konnte der prozentuale Anteil der Prozessfehler bei der Befundfreigabe (über 24 Stunden) halbiert werden (2013: 4,11%, 2014: 2,29%, 2015: 2,05%).

Schlussfolgerungen:

Prozessoptimierung durch Echtzeit-Monitoring, auf Basis vorhandener RIS- und PACS-Daten, ermöglicht eine Effizienzsteigerung der radiologischen Leistungserbringung. Prozessstörungen und -fehler konnten mit einem webbasierten Monitoring identifiziert und signifikant reduziert werden.