Application of a Bayes Program for Classification of Coma

In previous investigations two additive 5-step scales (Guttman-scales) for »susceptibility to stimulation« and »reactivity« were developed. Both scales have proved very reliable for the measurement of levels of coma. Compared to usual examinations they entail additional effort. The present paper examines the possible prediction of scale-values, using neurological signs which are easier to obtain than the scale scores. A Bayes procedure was developed and. tested. Results from classification demonstrate that reactivity is highly predictable. Sequential selection of neurological signs, dependent upon their information-content leads to additional simplification of the diagnostic procedure. In contrast, susceptibility to stimulation can only be inadequately predicted from neurological signs.

In vorangehenden Untersuchungen wurden zur Bestimmung komatöser Zustände zwei additive fünfstufige Skalen (Guttman-Skalen) für die »Stimulierbarkeit« und die »Reaktivität« entwickelt. Diese Skalen haben sich als hoch reliabel erwiesen, erfordern aber im Vergleich zur üblichen Untersuchung einen zusätzlichen Aufwand. Möglichkeiten einer Vorhersage der Skalenstufen auf Grund neurologischer Zeichen, die einfacher zu bestimmen sind, werden untersucht. Es wurde ein Bayes-Verfahren entwickelt und erprobt. Die Klassifikationsergebnisse zeigen, daß die Stufen der Reaktivität sehr gut diagnostiziert werden können. Durch eine sequentielle Auswahl der neurologischen Zeichen (in Abhängigkeit von ihrem Informationsgehalt) kann eine erhebliche Vereinfachung des diagnostischen Vorgehens erreicht werden. Demgegenüber können die Stufen der Stimulierbarkeit auf Grund der neurologischen Zeichen nur unzureichend bestimmt werden.

Key-Words

Bayes Program - Information Content - Coma - Vigilance

Schlüssel-Wörter

Bayes-Programm - Informationsgehalt - Koma - Vigilanz

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