Dynamische Ganzkörper ¹⁸F-FDG-PET/CT bei Patienten mit unklaren Lungenrundherden

Ziel/Aim Die statische FDG-PET/CT ist für das Ganzkörperstaging bei Patienten mit Lungentumoren etabliert. Aufgrund der eingeschränkten Spezifität ist jedoch meist eine histologische Sicherung PET-positiver Veränderungen nötig. Ziel dieser Arbeit war deshalb die Untersuchung, ob die Akquisition zusätzlicher dynamischer Ganzkörper-PET Parameter die diagnostische Sicherheit erhöhen kann.

Methodik/Methods In dieser prospektiven Studie erhielten bisher 23 Patienten (Pat.) mit unklaren Lungenrundherden neben einer statischen (60 min p.i), eine dynamische Ganzkörperakquisition 0-60min nach Injektion von ca. 300 MBq 18F-FDG in multi-bed-multi-timepoint Technik (Siemens mCT FlowMotion). Zur Validierung dienten Histologie und Verlauf. Die PET wurde prospektiv durch Expertenkonsens sowie multiparametrisch (SUV, Patlak Slope, Patlak Intercept) mittels ROC-Analyse mit retrospektiv definierten optimalen cut-off ausgewertet.

Ergebnisse/Results Bisher konnten 17/23 Lungenrundherde validiert werden (11 histologisch, 6 follow-up), ein Patient wurde direkt bestrahlt. 10 Lungenrundherde wurden als maligne, 8 als (post)entzündlich gewertet. Die Testparameter der statischen Aufnahme per Expertenkonsens waren wie folgt: Sens.: 100 % (10/10), Spez.: 50 % (4/8), Accuracy: 78 % (14/18), bei optimalen SUV_peak cut-off von 2,6 nur unwesentlich besser: Sens.: 100 %, Spez.: 75 %, Accuracy: 89 %, AUC 0,88. Bei der dynamischen PET zeigte die mittels Patlak slope bestimmte FDG-Influxrate Ki eine mit dem SUV_peak identische AUC (0,88) bei sehr starker Korrelation (0,98). Der Patlak intercept erreichte eine nur knapp nicht signifikante Trennschärfe (p = 0,051, AUC: 0,78) bei jedoch deutlich schwächerer Korrelation mit dem SUV_peak (0,71) und visuell heterogenerer Verteilung. Für die Kombination aus SUV_peak und Patlak Intercept konnte in diesem kleinen Kollektiv keine Verbesserung gezeigt werden.

Schlussfolgerungen/Conclusions Patlak slope erreicht eine mit der visuellen Auswertung und SUV cut-off vergleichbar gute Prädiktion von Lungentumoren. Zum jetzigen Stand der Auswertung konnte keine zusätzliche diagnostische Sicherheit durch die Hinzunahme dynamischer Parameter belegt werden.

Publication History

Article published online:
08 April 2021