Zusammenfassung
Hintergrund
Neue telemedizinische Technologien können Versorgungsprobleme lösen, die durch den
demografischen Wandel erwartet werden. Die vorliegende Studie untersuchte deshalb
die Akzeptanz emotionssensitiver Trainingssysteme für Menschen mit Fazialisparese.
Methoden
Es wurden N=76 Patienten mit Fazialisparese und N=44 Angehörige mit Fragebögen befragt
(Technikakzeptanz, Technikaffinität, körperliche und psychische Lebensqualität (SF36),
Depressivität (PHQ9), soziale Ängste (LSAS) und Funktionsstörungen einzelner Gesichtsregionen
(FACE, nur Patienten)). Selbsterstellte Items erfassten die Einstellung hinsichtlich
des erwarteten therapeutischen Nutzens, Datenschutz, und Mensch-Trainingssystem-Interface.
Patienten- und Angehörigengruppe wurden im Hinblick auf die Mittelwerte der Fragebogenskalen
verglichen. Prädiktoren der Akzeptanz der Patienten wurden mit einem Strukturgleichungsmodell
untersucht.
Ergebnisse
Patienten und deren Angehörige beurteilten Nutzen, Datenschutz und Gestaltung des
Interfaces durchgängig positiv. Es gab keine signifikanten Unterschiede zwischen Patienten
und Angehörigen. Der stärkste Prädiktor für die Technikakzeptanz der Patienten war
die Technikkompetenz. Des Weiteren war die Akzeptanz umso größer, je depressiver die
Patienten und je eingeschränkter ihre Mimik war.
Diskussion
Emotionssensitive Trainingssysteme scheinen aus Sicht der Befragten eine sinnvolle
therapeutische Option darzustellen. Insbesondere Patienten mit starken Beeinträchtigungen
würden solche Technologien akzeptieren. Bei der Entwicklung solcher Systeme sollte
auf eine einfache Bedienbarkeit geachtet werden.
Abstract
Background
New technologies in telemedicine may be able to solve impeding supply gaps which are
associated with demographic change in Germany. This study evaluated the acceptance
of emotion-sensitive training systems for individuals with facial palsy.
Methods
76 patients with facial-paralysis and 44 of their relatives where surveyed for technology
acceptance and affinity, mental and physical health-related quality of life (HrQoL),
depression (PHQ9), social anxiety (LSAS) and dysfunction of facial expression (FACE,
patients only). Additional items assessed the patients̓ attitudes regarding therapeutic
benefit, data protection and design of human-machine-interfaces. We compared patients
and their relatives with univariate tests. Predictors of the patients’ technology
acceptance were analysed using a Structural Equation Model.
Results
Patients and their relatives reported positive attitudes towards therapeutic benefit,
data protection and design of the interfaces. No significant differences between both
groups were found. The strongest predictor of patients̓ technology acceptance was
their technical competence. Furthermore, patients with more severe impairment of facial
expression and higher depression scores rated significantly higher acceptance.
Conclusion
Emotion-sensitive training systems for patients with facial palsy seem to be a useful
therapeutic option if the patients̓ attitudes are considered. Especially patients
with severe impairment would accept telemedicine technologies. One focus of the development
of such systems should be easy handling of human-machine-interfaces.
Schlüsselwörter
Fazialisparese - Telemedizin - Telerehabilitation - Technikakzeptanz - emotionssensitive
Systeme
Key words
facial palsy - telemedicine - telerehabilitation - technology acceptance - emotion
sensitive training systems
