Subscribe to RSS
Download PDF
DOI: 10.1055/s-0045-1807751
Os desafios éticos da inteligência artificial na cirurgia plástica
Article in several languages: português | EnglishAuthors
Suporte Financeiro Os autores declaram que não receberam suporte financeiro de agências dos setores público, privado ou sem funs lucrativos para a realização deste estudo.
Resumo
Introdução
A inteligência artificial (IA) tem crescido no mundo e em Portugal devido ao rápido progresso da tecnologia. A sua utilização levanta questões éticas importantes; portanto, é fundamental que haja normas éticas para uma adequada e duradoura aplicação da IA. Este artigo visa explorar o papel que a IA poderá ter na cirurgia plástica, assim como as questões éticas que poderão surgir devido ao seu uso.
Objetivo
Investigar as barreiras à introdução da IA no campo da cirurgia plástica. O objetivo subsidiário é abordar os aspetos éticos relacionados a esta temática.
Materiais e Métodos
Entre dezembro de 2023 e fevereiro de 2024, realizou-se uma busca na base de dados PubMed/MEDLINE e Science Direct por artigos que respondessem à pergunta da investigação. Todos os títulos e resumos encontrados foram sistematicamente avaliados. Aqueles que foram considerados relevantes foram posteriormente lidos integralmente para a confrontação com os critérios de inclusão e de exclusão. Para cada um dos estudos foi realizada uma tabela com os autores, o local e o ano de publicação e as conclusões.
Resultados
Foram selecionados oito artigos que permitiram discutir vários pontos, nomeadamente: as consequências do uso da IA na cirurgia plástica em termos da proteção de dados, da privacidade, da equidade e da transparência dos algoritmos.
Conclusão
Ter conhecimento das barreiras e dilemas éticos que surgem no uso da IA torna-se indispensável para uma prática clínica de qualidade. O reconhecimento e a abordagem mais precoce dessas barreiras possibilita a legislação e a regulamentação dessa área cirúrgica com os avanços tecnológicos, para que se mantenha a segurança na prática clínica e a confiança dos pacientes.
Declaração Ética
Este estudo não coletou nenhum dado primário. Desta forma, a aprovação ética e o consentimento de participação de publicação não são aplicáveis.
Contribuições dos Autores
FVP: metodologia e redação – preparação do original; AGA: aprovação final do manuscrito e redação – revisão e edição.
Publication History
Received: 04 September 2024
Accepted: 16 November 2024
Article published online:
14 May 2025
© 2025. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
Thieme Revinter Publicações Ltda.
Rua Rego Freitas, 175, loja 1, República, São Paulo, SP, CEP 01220-010, Brazil
Francisca Vieira Pais, Abel García Abejas. Os desafios éticos da inteligência artificial na cirurgia plástica. Revista Brasileira de Cirurgia Plástica (RBCP) – Brazilian Journal of Plastic Surgery 2025; 40: s00451807751.
DOI: 10.1055/s-0045-1807751
-
Referências
- 1
Choi E,
Leonard KW,
Jassal JS,
Levin AM,
Ramachandra V,
Jones LR.
Artificial intelligence in facial plastic surgery: A review of current applications,
future applications, and ethical considerations. Facial Plast Surg 2023; 39 (05) 454-459
Reference Ris Wihthout Link
- 2
Mijwil MM,
Aggarwal K,
Al-Mistarehi AH.
et al.
Has the future started? The current growth of artificial intelligence, machine learning,
and deep learning. IJCSM 2022; 3 (01) 115-123 . Available from: https://www.iasj.net/iasj/download/cefbfd60eb11898
Reference Ris Wihthout Link
- 3
Auger SD,
Jacobs BM,
Dobson R,
Marshall CR,
Noyce AJ.
Big data, machine learning and artificial intelligence: a neurologist's guide. Pract
Neurol 2020; 21 (01) 4-11
Reference Ris Wihthout Link
- 4
Rokhshad R,
Keyhan SO,
Yousefi P.
Artificial intelligence applications and ethical challenges in oral and maxillo-facial
cosmetic surgery: a narrative review. Maxillofac Plast Reconstr Surg 2023; 45 (01)
14
Reference Ris Wihthout Link
- 5
Sterodimas A,
Radwanski HN,
Pitanguy I.
Ethical issues in plastic and reconstructive surgery. Aesthetic Plast Surg 2011; 35
(02) 262-267
Reference Ris Wihthout Link
- 6
Amaral MJ.
View of Plastic surgery or esthetic surgery?. Acta Med Port 1998; 11 (02) 97-99 .
Available from: https://www.actamedicaportuguesa.com/revista/index.php/amp/article/view/2221/1640
Reference Ris Wihthout Link
- 7
Jonas H.
The imperative of responsibility: In search of an ethics for the technological age.
University of Chicago Press; 1985
Reference Ris Wihthout Link
- 8
Beauchamp TL,
Childress JF.
Principles of biomedical ethics. Oxford University Press; 2019
Reference Ris Wihthout Link
- 9
Solove DJ.
Understanding privacy. Harvard University Press; 2008
Reference Ris Wihthout Link
- 10
European Union.
General Data Protection Regulation (GDPR). 2016
Reference Ris Wihthout Link
- 11
Angwin J,
Larson J,
Mattu S,
Kirchner L.
Machine bias. . ProPublica; 2016 . Available from: https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing
Reference Ris Wihthout Link
- 12
Barocas S,
Selbst AD.
Big data's nonsense impact. Calif Law Rev 2016; 104 (03) 671-732
Reference Ris Wihthout Link
- 13
Mittelstadt BD,
Allo P,
Taddeo M,
Wachter S,
Floridi L.
The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data Soc 2016; 3 (02)
Reference Ris Wihthout Link
- 14
Jobin A,
Ienca M,
Vayena E.
The global landscape of AI ethics guidelines. Nat Mach Intell 2019; 1: 389-399
Reference Ris Wihthout Link
- 15
Koerich MS,
Machado RR,
Costa E.
The ethics and the bioethics: an initial reflection. Text Context Nursing. 2005; 14
(01) 106-110
Reference Ris Wihthout Link
- 16
Hawker S,
Payne S,
Kerr C,
Hardey M,
Powell J.
Appraising the evidence: reviewing disparate data systematically. Qual Health Res
2002; Nov 12 (09) 1284-1299 PMID: 12448672.
Reference Ris Wihthout Link
- 17
Sun Y,
Huang X,
Zhang Q,
Lee SY,
Wang Y,
Jin K.
et al.
A fully automatic postoperative appearance prediction system for blepharoptosis surgery
with image-based deep learning. Ophthalmol Sci 2022; 2 (03) 100169
Reference Ris Wihthout Link
- 18
Kato T.
An attempt to analyze facial photographs of patients with jaw deformity using artificial
intelligence. J Oral Maxillofac Surg Med Pathol 2024; 36 (04) 478-482
Reference Ris Wihthout Link
- 19
Elliott ZT,
Bheemreddy A,
Fiorella M,
Martin AM,
Christopher V,
Krein H,
Heffelfinger R.
Artificial intelligence for objectively measuring years regained after facial rejuvenation
surgery. Am J Otolaryngol 2023; 44 (02) 103775
Reference Ris Wihthout Link
- 20
Yun JY,
Kim DJ,
Lee N,
Kim EK.
A comprehensive evaluation of ChatGPT consultation quality for augmentation mammoplasty:
A comparative analysis between plastic surgeons and laypersons. Int J Med Inform 2023;
179 (105219): 105219
Reference Ris Wihthout Link
- 21
Goodyear K,
Saffari PS,
Esfandiari M,
Baugh S,
Rootman DB,
Karlin JN.
Estimating apparent age using artificial intelligence: Quantifying the effect of blepharoplasty.
J Plast Reconstr Aesthet Surg 2023; 85: 336-343
Reference Ris Wihthout Link
- 22
Akgün FA,
Fındık Y,
Solak S,
Uçar MHB,
Büyükçavuş MH,
Baykul T.
Face comparison analysis of patients with orthognathic surgery treatment using cloud
computing-based face recognition application programming interfaces. Am J Orthod Dentofacial
Orthop 2023; 163 (05) 710-719
Reference Ris Wihthout Link
- 23
Abdelhady AM,
Davis CR.
Plastic surgery and artificial intelligence: How ChatGPT improved operation note accuracy,
time, and education. Mayo Clin Proc Digit Health 2023; 1 (03) 299-308
Reference Ris Wihthout Link
- 24
Patcas R,
Bernini DAJ,
Volokitin A,
Agustsson E,
Rothe R,
Timofte R.
Applying artificial intelligence to assess the impact of orthognathic treatment on
facial attractiveness and estimated age. Int J Oral Maxillofac Implants 2019; 48 (01)
77-83
Reference Ris Wihthout Link