Z Gastroenterol 2025; 63(05): e327-e329
DOI: 10.1055/s-0045-1809211
Abstracts
3. Hepatologie

Multistate-Modelle identifizieren stadienabhängige Faktoren für den Verlauf chronisch fortgeschrittener Lebererkrankungen

B Simbrunner
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
G Semmler
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
M Bofill Roig
2   Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), Institute for Research and Innovation in Health (IRIS), Barcelona, Spain
,
E L Meyer
3   Berry Consultants, Berry Consultants, Wien, Austria
,
L Balcar
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
M Jachs
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
L Hartl
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
B S Hofer
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
G Kramer
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
P Thöne
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
C Sebesta
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
N Dominik
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
B Scheiner
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
P Schwabl
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
A F Staettermayr
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
M Trauner
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
T Reiberger
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
M Mandorfer
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
› Institutsangaben
 

Einleitung Unterschiedliche pathophysiologische Mechanismen determinieren die klinische Progression von chronisch fortgeschrittenen Lebererkrankungen (ACLD). Unsere Studie untersuchte den Krankheitsverlauf von ACLD anhand eines Multistate-Modells in einer kontemporären Patientenkohorte und untersuchte Biomarker, die zentrale pathophysiologische Mechanismen widerspiegeln, hinsichtlich ihres stadienabhängigen prognostischen Werts ([Table 1]).

Table 1

cACLD

Decompensated cirrhosis

Further decompensation

Non-progressors (n=93)

Progressors (n=23)

P value

AUC

Non-progressors (n=97)

Progressors (n=37)

P value

AUC

Non-progressors (n=71)

Progressors (n=29)

P value

AUC

Portal hypertension

HVPG, mmHg

11 [8-15]

17 [13-19]

0.003

0.732

19 [13-21]

20 [17-25]

0.121

0.615

18 [16-23]

20 [15-23]

0.843

0.537

Endothelial dysfunction

VWF,%

219 [176-282]

283 [219-331]

0.043

0.669

276 [225-387]

349 [303-411]

0.021

0.654

338 [281-408]

418 [321-420]

0.144

0.624

Fibrosis

ELF, points

10.4 [9.82-11.3]

11.2 [10.7-12.6]

0.013

0.699

11.6 [10.8-12.8]

11.8 [11.0-13.0]

0.831

0.534

12.0 [11.0-13.2]

12.3 [11.5-14.4]

0.226

0.610

Liver function

MELD, points

9 [8-11]

11 [9-15]

0.078

0.651

12 [9-17]

14 [10-21]

0.154

0.608

12 [10-17]

16 [13-21]

0.142

0.626

Albumin, g/L

40.0 [38.1-41.6]

34.9 [32.6-38.0]

<0.001

0.767

36.3 [32.2-40.4]

32.0 [29.1-37.0]

0.019

0.658

34.5 [29.9-37.0]

31.4 [25.5-34.1]

0.019

0.680

BA, µmol/L

7.30 [3.60-15.5]

21.9 [8.85-71.2]

0.003

0.728

17.6 [8.60-41.7]

26.2 [11.0-43.9]

0.708

0.546

28.9 [13.1-51.9]

52.5 [25.5-86.5]

0.054

0.654

Systemic inflammation

CRP, mg/dL

0.16 [0.080-0.32]

0.30 [0.16-0.63]

0.044

0.668

0.29 [0.14-0.76]

0.99 [0.44-2.94]

0.002

0.701

0.46 [0.24-0.94]

0.57 [0.33-1.86]

0.336

0.594

IL-6, pg/mL

5.3 [3.0-8.4]

6.2 [3.9-12.8]

0.278

0.608

10.1 [6.1-18.6]

17.2 [8.1-41.0]

0.061

0.632

15.5 [7.8-27.2]

27.1 [20.0-51.4]

0.005

0.709

PCT, ng/ml

0.070 [0.040-

0.110 [0.055-

0.245

0.613

0.110 [0.050-

0.130 [0.100-

0.191

0.602

0.120 [0.075-

0.170 [0.130-

0.053

0.654

0.110]

0.160]

0.180]

0.210]

0.185]

0.290]

Circulatory dysfunction

proBNP (pg/mL)

66 [37-115]

73 [30-125]

0.969

0.483

120 [48-253]

138 [56-304]

0.816

0.536

133 [68-348]

257 [119-466]

0.160

0.622

Copeptin

0.989

0.490

0.062

0.632

0.002

0.727

6.53 [4.31-13.1]

7.85 [3.78-12.7]

8.17 [4.01-15.0]

15.5 [5.59-31.0]

9.84 [4.84-16.9]

20.5 [12.1-40.7]

(pmol/L)

Material und Methodik 464 Patient:innen mit ACLD(HVPG≥6 mmHg) wurden zwischen 2017 und 2021 im Rahmen einer HVPG-Messung prospektiv rekrutiert. Die klinischen Stadien zur HVPG-Messung und im Verlauf wurden definiert als (i) kompensierte ACLD(cACLD), (ii)erste Dekompensation, (iii)fortgeschrittene Dekompensation/ACLF (akut-auf-chronisches Leberversagen; kombiniertes Stadium), (iv)leberbedingte Mortalität und (v)Rekompensation. Mithilfe eines Multistate-Modells wurde das Risiko für Stadienwechsel während der Nachbeobachtung (Median:29 Monate) erhoben und die Assoziation mit zentralen pathophysiologischen Mechanismen anhand verschiedener Biomarker untersucht: Portale Hypertension(HVPG), endotheliale Dysfunktion(VWF), Leberfibrogenese(ELF), Leberfunktion(MELD/Albumin/Gallensäuren), systemische Inflammation(CRP/IL-6/Procalcitonin) sowie zirkulatorische Dysfunktion(proBNP/Copeptin).

Ergebnisse Zum Zeitpunkt der HVPG-Messung hatten 179 (39%) der Patientinnen eine cACLD, 168 (36%) erste Dekompensation und 117 (25%) fortgeschrittene Dekompensation. Bei cACLD-Patientinnen lag die Wahrscheinlichkeit, nach 24 Monaten weiterhin kompensiert zu bleiben, bei 81% (95%KI: 75–88%). Unter den Patientinnen mit erster Dekompensation entwickelten 19%(95%KI: 14–25%) eine weitere Dekompensation/ACLF, 6% (95%KI: 4–9%) verstarben, und 9% (95%KI: 5–13%) rekompensierten innerhalb von 12 Monaten. Bei Patient:innen mit fortgeschrittener Dekompensation/ACLF verstarben 33% (95%KI: 25–41%), während nur 3% (95%KI: 0–6%) rekompensierten. Alle pathophysiologischen Biomarker zeigten signifikante Unterschiede zwischen den Krankheitsstadien, jedoch unterschiedliche prognostische Wertigkeit für Krankheitsprogression: Neben der Leberfunktion zeigten portale Hypertension und Fibrogenese nur in cACLD eine unabhängige prognostische Wertigkeit, während systemische Inflammation nach der ersten Dekompensation mit einer weiteren Dekompensation/ACLF und Mortalitätsrisiko, sowie zirkulatorische Dysfunktion mit Mortalitätsrisiko bei Patient:innen mit weiterer Dekompensation/ACLF unabhängig assoziiert waren.

Zusammenfassung Während die Kontrolle der portalen Hypertension in cACLD eine zentrale Rolle spielt, sind die Modulation systemischer Inflammation und zirkulatorischer Dysfunktion entscheidend, um das Fortschreiten der Erkrankung bei dekompensierter Zirrhose zu verhindern. Personalisierte Behandlungsstrategien, die auf Biomarker-Profilen basieren, könnten zukünftig die Patientenselektion und Therapieeffektivität in klinischen Studien optimieren.



Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
13. Mai 2025

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