Diagnostic of Sleep Related Breathing Disorders in Sleep Laboratory
Within the group of intrinsic dyssomnias sleep related breathing disorders have a
very high prevalence. The consist of obstructive sleep apnea, central sleep apnea
and alveolar hypoventilation. These disorders represent a risk factor for consecutive
cardiopulmonary sequela. A comprehensive differential diagnosis requires a cardiorespiratory
polysomnography conducted by personnel trained in sleep medicine. The titration of
ventilation therapy in these disorders has to be performed under the control of a
cardiorespiratory polysomnography as well. Today computer based polysomnography makes
recording and storing of sleep recordings more comfortable compared to paper based
recordings. Computer based recording allows automatic analysis of the signals. The
quality of subsequent analysis highly depends on the quality of the recorded signals
and on their preconditioning. Even when the signals were recorded in good quality,
an automatic analysis of sleep stages cannot replace the visual evaluation by a sleep
expert. Compared to this, the automatic analysis of respiration, of limb movements
and heart rate is much more reliable. The determination of a summarizing apnea- or
hypopnea-index cannot fully describe the complex picture of sleep related breathing
disorders. The critical dosing pressure of the upper airways (Pcrit) is a much more
reliable characteristic value, which can be derived from pathophysiology.
Zusammenfassung
Unter den intrinsischen Dyssomnien sind die schlafbezogenen Atmungsstörungen besonders
häufig. Sie stellen einen Risikofaktor für kardiopulmonale Folgeerkrankungen dar.
Eine kardiorespiratorische Polysomnographie mit qualifiziertem Personal ist zur Differenzialdiagnose
und zum Einleiten einer Beatmungstherapie in einem Schlaflabor erforderlich. Computerbasierte
Polysomnographien erleichtern die Arbeit indem Datenaufnahme und Archivierung komfortabel
durchgeführt werden. Die Güte nachfolgender automatischer Auswertungen ist in hohem
Maße von den Charakteristika der Signale und der Signalqualität abhängig. Auch bei
guter Signalqualität kann eine automatische Auswertung der Schlafstadien jedoch nicht
die Auswertungen von Experten ersetzen. Eine automatische Auswertung der Atmung, der
Beinbewegungen und der Herzfrequenz ist im Vergleich dazu zuverlässiger. Die Bestimmung
eines Apnoe- und Hypopnoeindex ist jedoch zur Charakterisierung von schlafbezogenen
Atmungsstörungen nur von begrenzten Wert. Mit dem kritischen Verschlussdruck der oberen
Atemwege steht ein pathophysiologisch besser begründbarer Wert zur Verfügung.
Key words
Sleep - Sleep apnea diagnosis - Sleep analysis - Polysomnography
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Priv.-Doz. Dr. Thomas Penzel
Klinikum der Philipps-Universität Marburg
Klinik für Innere Medizin, Schwerpunkt Pneumologie
Baldingerstraße 1
35033 Marburg
Email: penzel@mailer.uni-marburg.de
