Rofo 2003; 175(12): 1697-1705
DOI: 10.1055/s-2003-45332
PACS
© Georg Thieme Verlag Stuttgart · New York

Prozesssimulation zur prospektiven Nutzwertanalyse einer voll digitalisierten Arbeitsumgebung am Beispiel eines sonographischen Arbeitsplatzes

Prospective Cost-Benefit Analysis of a Fully Digitized Working Environment in an Ultrasound Division Applying Process SimulationC.  Gillessen1 , U.  K.  M.  Teichgräber1 , F.  Neumann1 , J.  Ricke1 , R.  Felix1
  • 1AG Digitale Radiologie, Klinik für Strahlenheilkunde, Charité Campus Virchow-Klinikum, Humboldt-Universität Berlin
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Publication Date:
08 December 2003 (online)

Zusammenfassung

Ziel: Quantifizierung der zu erwartenden Einsparungen an Arbeitsaufwand und Personalkosten durch eine digitale Infrastruktur an einem sonographischer Arbeitsplatz einer radiologischen Abteilung. Patienten und Methode: Der Arbeitsablauf eines sonographischen Arbeitsplatzes mit papierbasierter Aktenführung wurde als Modell im Computer abgebildet und simuliert. Nach Validierung des Modells wurde es modifiziert hin zu einem Arbeitsablauf mit PACS, elektronischer Patientenakte und automatischer Terminverwaltung. Die Simulationsergebnisse des Arbeitsaufwands, der Geräteauslastung und Personalkosten wurden verglichen. Ergebnisse: Die Anzahl der Arbeitsschritte wurde von 29 im konventionellen Szenario auf 14 mit digitaler Infrastruktur reduziert. Der Arbeitsaufwand für administrative Vorgänge wurde um bis zu 89 % verringert, während der Aufwand für die direkt untersuchungsassoziierten Arbeitsschritte annähernd gleich blieb. Die produktiven Personalkosten sanken von 24 € auf 16 € pro Untersuchung. Die Bruttokosten (produktive plus unproduktive Kosten) sanken von 33 € auf 20 € pro Untersuchung. Bei gleichbleibender Geräteauslastung und Patientenzahl konnte die Anzahl der Ärzte von 3 auf 2 und die der MTRAs von 2 auf 1 reduziert werden. Schlussfolgerung: Eine digitale Infrastrukturierung bietet das Potenzial für Effizienzsteigerung, wenn sie umfassend implementiert und die Arbeitsabläufe den Möglichkeiten der Automatisierung konsequent angepasst werden.

Abstract

Purpose: Quantification of expected savings of work load and personnel costs after implementation of a digital infrastructure in an ultrasound division of a radiology department. Materials and Methods: The work flow of an ultrasound examination was simulated by means of a computer model. After validation, the computer model was modified to represent a work flow with PACS, electronic patient record, and automatic scheduling. The simulation results of work load, equipment utilization, and personnel costs were compared for both scenarios. Results: The total number of work steps was reduced from 29 in the conventional scenario to 14 work steps in the scenario with digital infrastructure. The work load of administrative activities decreased by 89 % whereas the work load of activities directly related to the ultrasound examination remained unchanged. The productive personnel costs declined from € 24 to € 16 per examination. The gross labor costs declined from € 33 to € 20 per examination. Given unchanged equipment and number of patients, the required number of physicians can be reduced from 3 to 2 and that of technicians from 2 to 1 by use of a digital infrastructure. Conclusion: A digital infrastructure possesses a great potential for efficiency provided that it is implemented comprehensively and the work flow is adapted utilizing the capabilities of automation in all work processes.

Literatur

  • 1 Arndt H, Petersein J. et al . Anwendung der digitalen Spracherkennung in der radiologischen Routine.  Fortschr Röntgenstr. 1999;  171 400-404
  • 2 Banks J. Principles of Simulation. In: Banks J (ed) Handbook of Simulation. New York; 1998: 3-30
  • 3 Garratt M. Statistical validation of simulation models. Proceedings of the 1974 Summer Computer Simulation Conference. 1974: 915-926
  • 4 Gillessen C, Lehmkuhl L HJ, Teichgräber U K. Softwaretool zur zeitlichen Erfassung parallel ablaufender Arbeitsvorgänge für die Prozessanalyse in einer radiologischen Abteilung.  Gesundheitsh ökon Qual manag. 2003;  8 111-114
  • 5 McGuire F. Simulation in Healthcare. In: Banks Jerry (ed) Handbook of Simulation. New York; 1998: 605-627
  • 6 Mitchard H, Winkles J. Experimental comparisons of data entry by automated speech recognition, keyboard, and mouse.  Hum Factors. 2002;  44 198-209
  • 7 Sargent R G. Validation and Verification of Simulation Models. 1999: 39-47
  • 8 Siegel E, Reiner B. Work flow redesign: the key to success when using PACS.  Am J Roentgenol. 2002;  178 563-566
  • 9 Teichgräber U K, Ehrenstein T. et al . Digitale Spracherkennung bei der Erfassung computertomographischer Befundtexte.  Fortschr Röntgenstr. 1999;  171 396-399
  • 10 Teichgräber U K, Ehrenstein T. et al . Speech recognition helps eliminate errors.  Diagnostic Imaging Europe. 2001;  10 21-25

Dr. med. Ulf Teichgräber

Klinik für Strahlenheilkunde

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