Zusammenfassung
Um insbesondere große Datenmengen zu vereinfachen, benutzt man verschiedene Kenndaten
zur Lage und Streuung der Daten, die wesentliche Eigenschaften der Rohdaten charakterisieren.
Wichtige Lageparameter sind Durchschnitt, Median, Modus, Perzentile und Quartile.
Wichtige Streuungsparameter sind Varianz, Standardabweichung und Quartilsabstand.
Die Berechnung von Lage- und Streuungsparametern dient neben der Beschreibung der
Rohdatenmenge auch als Grundlage für die Berechnung, ob gefundene Unterschiede zwischen
zwei oder mehreren Stichproben nur zufällig oder systematischer Natur sind.
Abstract
One important first step in analysing data is to communicate the results without attempting
to generalize beyond the sample of individuals to any other group. This is the goal
of descriptive statistics. The use of a frequency distribution to reflect the probability
of the occurrence of an event is a key concept. The distribution can be characterized
by measures of the average, e. g. mean, median, mode, and measures of the dispersion
like variance, standard deviation range and interquartile range. These measures can
be used as a base for further inferential statistical analysis.
Schlüsselwörter
Varianz und Standardabweichung: deskriptive Statistik - Durchschnitt - Median - Modus
- Perzentile - Varianz - Standardabweichung
Key words
descriptive statistics - mode - median - mean - percentile - range - standard deviation
