Zusammenfassung
In diesem Beitrag stellen wir ein Expertensystem für das Fachgebiet Neurologie vor,
welches vollständig auf der Basis eines kommerziell erhältlichen Datenbanksystems
(Filemaker-7.0™) entwickelt wurde. Momentan sind hierin ca. 400 Diagnosen aus dem
Fachgebiet Neurologie und Psychiatrie hinterlegt. Mittels Masken kann der Benutzer
Leitsymptom, Verlauf und Symptome der Erkrankung angeben. Hieraus berechnet das Programm
mögliche Differenzialdiagnosen, stellt Nachfragen zu weiteren Symptomen und fordert
zur Durchführung zielgerichteter Zusatzdiagnostik auf. In einem Testlauf mit 15 vorformulierten
Lehrfällen durch Benutzer verschiedener Vorkenntnisse (Student, Nicht-Neurologe, Neurologe)
konnte das Programm nahezu immer die zutreffende Diagnose stellen. Insbesondere war
der vom Expertensystem vorgeschlagene diagnostische Weg den Vorschlägen der Benutzer
mit geringeren neurologischen Vorkenntnissen überlegen. In einem zweiten Testlauf
mit realen Patienten lag die Trefferquote richtiger Diagnosen bei etwa 80 %. Zusammenfassend
erwiesen sich die verwendeten Algorhythmen als gut geeignet, neurologische Diagnosen
zu stellen. Mögliche Einsatzgebiete des Systems wären neben der Hilfestellung bei
diagnostischen Fragestellungen der Einsatz zur Schulung differenzialdiagnostischer
Fragestellungen oder als interdisziplinäres Nachschlagewerk.
Abstract
We present an expert system Neurology, which was developed completely on basis of
the commercial available data base program Filemaker-7.0™. At present it covers approximately
400 diagnoses of neurological and psychiatric diseases. After the input of cardinal
symptoms, course and localisation of the disease the program calculates a first set
of possible differential diagnoses and asks for additional symptoms or the performance
of apparative diagnostics to investigate the final diagnose. At first, the performance
of the expert system was tested with 15 predetermined neurological case reports. Users
with different previous knowledge of Neurology performed the input. In this test the
program was able to identify the correct diagnose in nearly all cases and the diagnostic
proposals were superior to those of the users with minor neurological training. In
a second test with real patient data, the rate of correct diagnoses was approximately
80 %. In summary, the used computer algorhythms proved as appropriate for the aim
of giving Neurological diagnoses. Possible additional applications could be student
training or the use as interdisciplinary reference work.
Schlüsselwörter
Neurologie - Expertensystem - interaktiv
Key words
neurology - expert system - interactive
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PD Dr. med. Andreas Bickel
Neurologische KlinikUniversitätsklinikum Erlangen-Nürnberg
Schwabachanlage 6
91054 Erlangen
Email: andreas.bickel@neuro.imed.uni-erlangen.de
