Rofo 1999; 170(1): 109-111
DOI: 10.1055/s-2007-1011017
Neues aus der klinischen Radiologie

© Georg Thieme Verlag Stuttgart · New York

Farbkodierte Volumen-Rekonstruktionen zur dreidimensionalen Darstellung von CT-Daten

Color-coded volume rendering for three-dimensional reconstructions of CT dataO. Rieker, P. Mildenberger, M. Thelen
  • Klinik für Radiologie (Direktor: Prof. Dr. M. Thelen), Johannes-Gutenberg-Universität Mainz
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Publication Date:
20 March 2008 (online)

Zusammenfassung

Ziel: Erprobung eines Verfahrens zur Herstellung dreidimensionaler farbiger Rekonstruktionen ohne vorausgehende Segmentierung. Material und Methode: Von 25 Spiral-CT-Untersuchungen des Thorax, des Abdomens, des muskuloskelettalen Systems und des Gefäßsystems wurden mit einem kommerziellen Programm farbkodierte Volumen-Rekonstruktionen erzeugt. Das Verfahren kodiert die ursprünglichen Dichtewerte der einzelnen Voxel in wählbare Farben. 4 definierbaren Dichtebereichen wird jeweils eine Transparenz, ein Farbton, eine Farbhelligkeit und eine Farbsättigung zugeordnet. Die farbigen Volumen-Rekonstruktionen wurden mit entsprechenden grauwertkodierten Rekonstruktionen verglichen. Ergebnisse: Pathologische Befunde ließen sich mit farbkodierten Volumen-Rekonstruktionen realitätsnah darstellen, wenn sich die Strukturen in ihrer CT-Dichte deutlich unterschieden. Kleine Strukturen in einem komplexen Volumen ließen sich nur durch zusätzliche Segmentierung und farbige Markierung sichtbar machen. Schlußfolgerungen: Mit farbkodierten Volumen-Rekonstruktionen lassen sich häufig wirklichkeitsnahe SD-Rekonstruktionen ohne zeitlichen Mehraufwand durchführen.

Summary

Purpose: To evaluate a technique of colored three-dimensional reconstructions without segmentation. Material and Methods: Color-coded volume rendered images were reconstructed from the volume data of 25 thoracic, abdominal, musculoskeletal, and vascular helical CT scans using commercial software. The CT volume rendered voxels were encoded with color in the following manner. Opacity, hue, lightness, and chroma were assigned to each of four classes defined by CT number. Color-coded reconstructions were compared to the corresponding grey-scale coded reconstructions. Results: Color coded volume rendering enabled realistic visualisation of pathologic findings when there was sufficient difference in CT density. Segmentation was necessary in some cases to demonstrate small details in a complex volume. Conclusion: Color coded volume rendering allowed lifelike visualisation of CT volumes without the need of segmentation in most cases.

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