Der Stellenwert physikalischer Parameter und digitaler Signalverarbeitung in der Gewebedifferenzierung

Zusammenfassung

Ziel dieser Arbeit war eine Verbesserung der Gewebedifferenzierung sowohl durch die Nutzung von gestreuten Schallsignalen als auch durch eine rechnergestützte Auswertung von Schallbildern. An verschiedenen Gewebealten sowie an Phantomen konnte gezeigt werden, daß die Streuung in ihrer Frequenz- und Winkelabhängigkeit eine Differenzierung unterschiedlicher Strukturen ermöglicht. Zur Umsetzung dieser Informationen in ein bildgebendes Verfahren wurde ein Rekonstruktionsalgorithmus zur Erstellung von Streubildern implementiert. Bei der Auswertung von Schallbildern der Prostata und der Schilddrüse konnte mit der rechnergestützten Mustererkennung gegenüber der visuellen Analyse eine höhere Erkennungssicherheit erreicht werden.

Abstract

It was the aim of this study to improve tissue characterization using ultrasonic scatter signals and image processing procedures by Computer. Analysis of various tissue probes and phantoms showed that structures can be differentiated by scatter as a function of frequency and angle of scatter. The application of this method as an imaging System was realised by a reconstruction algorithm to compute scatter images. By means of analysing images of the thyroid and prostate we found that the detection rate of computerised texture analysis is much higher than that of visual evaluation.

Schlüsselwörter

Gewebedifferenzierung - Streuung - Dämpfung - Streubild - Mustererkennung

Key words

Tissue characterization - Scattering - Attenuation - Scattering image - Pattern recognition