Typology of Mood Assessment Curves by Means of Cluster Analysis of Computerized Mathematical Descriptions of Time-Series Mood Data Collected from Depressive Inpatients Treated with Antidepressants

Abstract

A recently developed method for the computerized description of mood curves was applied to self-evaluation mood data of a large sample of 136 depressive inpatients. The values of the mathematical parameters from this description were analysed by cluster analysis to determine different types of mood courses of patients undergoing therapy with antidepressants. In general, the most unfavorable type of mood course was overrepresented in the group of neurotic depressive patients, the most favorable one in the group of endogenous depressive patients. But in this latter diagnostic group, a remarkable proportion of patients with the unfavorable mood course was observed, indicating the wellknown phenomenon of non-response to antidepressants. The results can be interpreted as a validation of the new method of computerized description of mood curves. This method might lead to interesting possibilities in drug treatment evaluation.

Zusammenfassung

Ein kürzlich entwickelter Ansatz zur automatisierten Beschreibung von Befindlichkeitsverläufen wurde auf die Daten zur selbstbeurteilten Befindlichkeit von 136 depressiven Patienten angewendet. Die aus diesem Ansatz resultierenden mathematischen Parameter wurden einer Clusteranalyse unterworfen, um verschiedene Kurven-Typen bei Patienten, die mit Antidepressiva behandelt wurden, zu ermitteln. Der ungünstigste Kurventyp war bei den neurotisch Depressiven, der im Sinne des Krankheitsverlaufs günstigste Kurventyp war bei den endogen Depressiven überrepräsentiert. Trotzdem konnte bei der zweitgenannten Gruppe ein bemerkenswerter Anteil mit ungünstigem Befindlichkeitsverlauf festgestellt werden - ein Hinweis auf die bekannte Existenz von Antidepressiva-Non-Respondern. Die Ergebnisse können als eine Validierung der verwendeten mathematischen Modellansätze aufgefaßt werden. Diese Methodik könnte zu interessanten Möglichkeiten in der Evaluation psychopharmakologischer Behandlungsergebnisse führen.