Multivariate Analyse klinisch-pathologischer Prädiktoren der axillären Lymphknotenmetastasierung beim invasiven Mammakarzinom

Zusammenfassung

Ziel der vorliegenden Studie war es, Prädiktoren sowohl der axillären Metastasierung als auch der Höhe des Lymphknotenbefalls in der Axilla zu finden. Bei 239 konsekutiven Patientinnen mit invasivem Mammakarzinom UICC-Stadium I bis III und vollständiger axillärer Lymphonodektomie wurden 17 klinische und histopathologische Variablen in der multivariaten logistischen Regression berücksichtigt. Wir fanden 4 multivariat signifikante Prädiktoren der axillären Metastasierung: klinischer Lymphknotenstatus, peritumorale Lymph- oder Hämangiose, Multizentrizität oder Multifokalität des Tumors und höhere Parität. Multivariat signifikante Prädiktoren des Befalls einer höheren Lymphknotenstation, d.h. von Level II oder III, waren: peritumorale Lymph- oder Hämangiose, Alter der Patientin, Tumordurchmesser, Multizentrizität oder Multifokalität des Tumors und Menopausenstatus. Jüngere postmenopausale Frauen hatten ein höheres Risiko als ältere prämenopausale. Der Befall von mehr als 3 axillären Lymphknoten (Lk) war assoziiert mit jüngerem Alter und klinisch palpablen Lk. Die Risikoberechnung des metastatischen Befalls einer höheren axillären LkGruppe mit diesen leicht verfügbaren Prädiktoren lieferte to einen akzeptablen Voraussagewert, bezüglich der axillären Metastasierung hat unser Modell jedoch einen eher ungenügenden Voraussagewert.

Schlußfolgerungen: Die Berücksichtigung des errechneten Risikos für metastatischen Befall einer höheren Lk-Gruppe könnte die individuelle Entscheidungsfmdung bezüglich Operationsart der Axilla erleichtern. Höhere Parität bestätigte sich als multivariat signifikanter Risikofaktor für die axilläre Metastasierung.

Abstract

The aim of this study was to find both predictors of axillary lymph node involvement and predictors of level II or III involvement. With these predictors patients should be selected who can be spared axillary lymph node dissection or who qualify for removal of only first-level lymph nodes. 239 consecutive patients with invasive breast cancer stage I - III treated with total axillary dissection were evaluated. In multiple logistic regression analysis 17 clinical and histopathological variables were included. We found 4 multivariate significant predictors for metastatic axillary involvement: Clinically positive axilla, peritumoural lymphatic vessel invasion, multicentric or multifocal tumours and a large number of past pregnancies. Multivariate significant predictors of involvement of level II or III were peritumoural lymphatic vessel invasion, younger age, larger tumour size, multicentric or multifocal tumours and postmenopausal patient. The metastatic involvement of more than 3 nodes was associated with young age and clinically positive axilla. With these easily available predictors a reliable assessment of risk of metastatic involvement of the upper levels of the axillary nodes could be defined. The binary logistic regression model to axillary node involvement had a rather unsatisfactory predictive value.

Conclusions: The risk calculation of level II or III involvement with these predictors may help the surgeon to find the adequate extent of axillary clearance needed in the individual patient. Multiparity proved to be an independent predictor of metastatic axillary node involvement.