Kostenanalyse eines Diagnostik-Screenings zur Differenzierung von Typ-1- und Typ-2-Diabetikern im Alter von 30 bis 45 Jahren: Gesundheitsökonomische Modellrechnung

Zusammenfassung

Grundproblematik und Fragestellung: Die Erkrankung Diabetes mellitus gewinnt aufgrund ihres chronischen Verlaufs und ihrer zunehmenden Inzidenz nicht nur aus medizinischer, sondern auch aus gesundheitspolitischer Sicht an Bedeutung. Die frühzeitige Erkennung von Autoantikörperträgern unter den Typ-2-Diabetikern und die dadurch mögliche Optimierung der Blutzukkereinstellung könnte über eine Verminderung des Auftretens von Folgekrankheiten einen Beitrag zur Senkung der Kosten leisten. In einer gesundheitsökonomischen Modellrechnung wurde die sozioökonomische Bedeutung eines Screening-Verfahrens zur Identifizierung von Glutaminsäuredecarboxylase-Autoantikörperträgern bei Diabetes mellitus Typ 2 untersucht.

Patienten und Methodik: Die gesundheitsökonomische Analyse wurde aufgrund der häufigen Autoantikörperpositivität in der Altersgruppe der 30-45jährigen Diabetiker durchgeführt. Hierbei erfolgte ein Vergleich der Patientengruppe, bei der ein Screening durchgeführt wurde, mit einer Kontrollgruppe ohne Screening-Maßnahme. Im Hinblick auf die späte Manifestation der Folgeerkrankungen des Diabetes mellitus wurde ein Betrachtungszeitraum von 20 Jahren festgelegt. Die Modellrechnung wurde mit dem Ansatz der Kostenanalyse durchgeführt. Als Datenquellen wurden interventionelle klinische und epidemiologische Studien herangezogen. Die Kosten der Behandlung der Folgeerkrankungen wurden lediglich für den Zeitraum von einem Jahr untersucht. In erster Linie wurden die direkten medizinischen Kosten sowie ansatzweise die indirekten volkswirtschaftlichen Kosten, die durch Produktionsausfall infolge von Arbeitsunfähigkeit des Patienten verursacht werden, berechnet. Zur Überprüfung der im Modell getroffenen Annahmen wurden eindimensionale Sensitivitätsanalysen durchgeführt.

Ergebnisse: Pro Modellpatient wurden für die Screening-Gruppe über einen Zeitraum von 20 Jahren Gesamtkosten in Höhe von DM 31 278 errechnet, wovon DM 7799 den direkten Kosten und DM 23 479 den indirekten Kosten zuzurechnen sind. Für die Gruppe ohne Screening wurden DM 35 290 ermittelt. Davon entfallen DM 10 984 auf die direkten und DM 24 306 auf die indirekten Kosten.

Folgerungen: Eine Hochrechnung auf die Gesamtpopulation zeigt, daß bei einer Investition der Gesetzlichen Krankenversicherung von etwa DM 22,8 Mio. für ein umfassendes Diagnostik-Screening insgesamt DM 2,6 Mrd. eingespart werden könnten.

Abstract

Background and objective: Because of its chronic course and increasing incidence diabetes mellitus is assuming increasing importance not only for medical reasons but also on health policy. Early recognition of carriers of autoantibodies among type 2 diabetics (noninsulin-dependent; NIDDM) and the resulting optimization of blood glucose could lead to a reduction of secondary diseases. A health-economic model for calculating costs was used to test the socioeconomic significance of a screening programme for identifying carriers of antibodies against glutamic acid decarboxylase among NIDDM diabetics.

Patients and methods: Health-economic analysis was based on the incidence of positive autoantibody tests among diabetics aged between 30 and 45 years. Results for a cohort of diabetics who had been screened were compared with those obtained in a control group without screening. A time-span of 20 years was chosen because of the late manifestations of diseases secondary to DM. The model calculations used a cost analysis. Data were based on interventional clinical and epidemiological studies. Cost of treatment of secondary diseases was confined to a one-year period. In the first instance the direct medical costs and additionally the indirect economic costs, generated by patients' loss of production and disability to work were calculated. One-dimensional sensitivity analysis was used to check the assumptions underlying the model.

Results: Per patient in the model, total costs of the screening programme over a period of 20 years were calculated at DM 31 278, of which DM 7 799 were direct and DM 23 479 indirect costs. The calculated costs for the control subjects (no screening) were DM 35 290, of which DM 10 984 were direct and DM 24 306 indirect costs.

Conclusions: Extrapolating to the entire population, with an investment by the statuatory health insurances of ca. DM 22.8 million, employing a full screening programme would lead to a saving of DM 2.6 billion.