Laryngorhinootologie 1992; 71(3): 122-127
DOI: 10.1055/s-2007-997261
© Georg Thieme Verlag Stuttgart · New York

Methoden künstlicher Intelligenz zur Unterstützung bei der ärztlichen Aufklärung vor operativen Eingriffen im Hals-Nasen-Ohrenbereich*

Artificial Intelligence (AI) Supporting Informed Consent to Head-and-Neck SurgeryR. Mosges, G. Kuth, B. Korves
  • HNO-Klinik der RWTH Aachen, Abteilung Plastische Kopf- und Halschirurgie (Direktor: Prof. Dr. G. Schlöndorff)
* Auszugsweise vorgetragen auf der 72. Jahresversammling der Südwestdeutschen HNO-Ärzte in Tübingen 1988.
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Publication Date:
29 February 2008 (online)

Zusammenfassung

Heileingriffe bedürfen im Regelfall der Einwilligung durch den Patienten. Bedingt durch die Expansion chirurgischer Möglichkeiten unterliegen Art und Häufigkeit spezifischer Komplikationen einem ständigen Wandel. Der Arzt ist angehalten Behandlungsformen und Komplikationswahrscheinlichkeiten dem Patienten in verständlicher Form zu erläutern. Es wurde untersucht, inwieweit Methoden künstlicher Intelligenz (KI) geeignet sind, den Arzt bei dieser Aufgabe zu unterstützen. Hierfür wurde eine umfassende Aufstellung der in der Literatur berichteten Operationskomplikationen erarbeitet. Die Liste wurde in eine hierarchische Struktur überführt, die sich auf einen nach topographischen Gesichtspunkten gegliederten Regelbaum abbilden läßt. Jeder hals-nasen-ohrenärztlichen Operation lassen sich mit diesen Regeln die berichteten Komplikationen zuordnen. Der Arzt kann sich mit Hilfe eines Experten Systems hieraus ein individualisiertes Einwilligungsdokument zusammenstellen, das dann als Basis für das Aufklärungsgespräch mit dem Patienten dient.

Summary

As a rule, curative operations require the patient's consent. Determined by the expansion of surgical possibilities, the kind and frequency of specific complications are subjected to constant changes. The physician is encouraged to explain therapeutic methods as well as the probability of complications within the patient's grasp.

It has been investigated to what extent methods of artificial intelligence (AI) are suited for assisting the physician in this task. For this purpose, a comprehensive list of surgical complications as reported in research literature has been compiled. The list has been transferred into a hierarchical structure which can be depicted as a rule tree classified according to topographic aspects. In each otolaryngological operation, the reported complications can be classed with diese rules.

By employing an expert system (Fig. 1), the physician is capable of compiling an individualized document of agreement (Fig. 2) which serves as a basis for the explanatory talk with the patient.

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