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Rofo 1987; 147(12): 636-639
DOI: 10.1055/s-2008-1048714
© Georg Thieme Verlag Stuttgart · New York

Klassifizierung fleckförmiger Lungenveränderungen durch Texturanalyse

Classification of opacities in pneumoconiosis by textural analysisJ. F. Desaga1 , J. Dengler, P. Ipolt, U. Engelmann2 , H. P. Meinzer
  • 1Röntgenabteilung Innere Medizin des Medizinischen Zentrums für Radiologie des Klinikums der Universität Gießen (Leiter: Prof. dr. W. S. Ran) und
  • 2Abteilung Medizinische und Biologische Informatik des Deutschen Krebsforschungszentrums Heidelberg (Leiter: Priv.-Doz. Dr. C. O. Köhler)
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Publikationsverlauf

Publikationsdatum:
20. März 2008 (online)

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Zusammenfassung

Zur Klassifizierung interstitieller fleckförmiger Lungenveränderungen bei Pneumokoniosen wurde ein Texturanalysesystem entwickelt und auf digitalisierte konventionelle Röntgenaufnahmen angewandt. Eine gute Trennung der einzelnen Klassen wurde mit 10 Parametern aus Eckenbestimmungen, den lokalen Extrema, der Differenzstatistik-Matrix, der Cooccurrence-Matrix und dem Powerspektrum erzielt. Im Lernsatz enthaltene Klassen wurden mit 99 % erkannt. Zusätzliche, nicht im Lernsatz enthaltene Klassen ließen sich mit 82 % richtig klassifizieren.

Summary

Classification of opacities in pneumoconiosis was accomplished by textural analysis in digitised chest x-rays. A good discrimination was achieved by a set of 10 parameters. These texture measures were computed by algorithms for edge detection, local extremas, difference statistics, the coocurrence matrix and the power spectrum. The classes of the training set were classified correctly at 99 %. A test set comprising additional classes that were not contained in the training set, was classified at 82 %.