Eine Steatosis hepatis und die nichtalkoholische Fettleber sind Risikofaktoren für
kardiovaskuläre Erkrankungen und das metabolische Syndrom. Die Quantifizierung des
Leberfetts erfolgt halbautomatisch in einer Region of Interest. Graffy et al. stellen
einen alternativen, vollautomatisierten Algorithmus für die unverstärkte, CT-basierte
Lebersegmentation und das Abschwächungsverhalten vor, der auf tiefem Lernen basiert
und nun an einer großen Kohorte validiert werden konnte.
