Fortschr Neurol Psychiatr 2020; 88(12): 773-777
DOI: 10.1055/a-1183-4300
Übersicht

Die Rolle von Psychopathologie und Nosologie in der ‚Precision‘-Psychiatrie

The role of psychopathology and nosology in ‚precision’ psychiatry
Frauke Schultze-Lutter
1   LVR-Klinikum Düsseldorf, Kliniken der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, medizinische Fakultät, Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie
,
Anastasia Theodoridou
2   Psychiatrische Universitätsklinik Zürich, Klinik für Psychiatrie, Psychotherapie und Psychosomatik, Zürich, Schweiz
› Author Affiliations

Zusammenfassung

Psychopathologie, die wissenschaftliche Erfassung krankhaft veränderten bzw. gestörten Erlebens und Verhaltens, hat für mehr als ein Jahrhundert eine Gestalt für psychiatrische Störungsbilder und damit die Grundlage der psychiatrischen Nosologie gebildet. So schuf sie die Basis für den klinischen und wissenschaftlichen Fortschritt in der modernen Psychiatrie, verlor jedoch in der Folge des technischen Fortschritts zunehmend gegenüber neurobiologischer Forschung an Bedeutung. Obwohl die präzise, qualifizierte psychopathologische Erhebung die Kernkompetenz der Kliniker darstellte, schenken heutige Kurrikula ihrem Training zunehmend weniger Beachtung. Da aber neurobiologische Verfahren ihre diagnostische Überlegenheit noch unter Beweis zu stellen haben, basieren psychiatrische Diagnosen im DSM-5 und ICD-11 weiterhin ausschließlich auf psychopathologischen Definitionen. Jedoch wird deren kategoriale Nosologie durch Fortschritte in der computerisierten Psychiatrie und der zunehmend empfohlenen ‚Precision‘-Psychiatrie infrage gestellt. Die vorliegende Übersichtsarbeit betrachtet die Rollen von Psychopathologie und Nosologie und die aktuelle Debatte um ihre zukünftigen Rollen in einer ‚Precision‘-Psychiatrie – von der Unterstützung neurobiologischer Forschung durch die Zuordnung neurobiologischer Abweichungen zu subjektiven Erlebnisweisen bis zum Zur-Verfügung-Stellen eines Rahmens für die psychiatrische Begegnung. Sie schlussfolgert, dass die heutige Psychiatrie nicht weniger, sondern eine umfassendere, differenziertere Psychopathologie sowie eine erneuerte, am ehesten dimensional ausgelegte Nosologie benötigt, um die Erlebnisweisen der Patienten und professionelles Wissen angemessen zu integrieren.

Abstract

Psychopathology is the scientific exploration of abnormal mental experiences and behaviour that, for more than a century, has provided a Gestalt for psychiatric disorders and, thereby, the basis of psychiatric nosology. Having guided clinical and scientific progress in modern psychiatry, in consequence of considerable technical progress, psychopathology has been increasingly marginalised by neurobiological research. Albeit the precise, careful and qualified assessment of psychopathology has been a core skill of mental health professionals, today’s curricula pay increasingly less attention to its training. However, because neurobiological models still have to prove their diagnostic superiority and despite all prophecies that psychopathology was doomed, psychiatric diagnoses in both DSM-5 and ICD-11 continue to rely exclusively on psychopathology. Their categorical nosology is also challenged by advances in computational psychiatry and an increasingly advocated personalised symptom-based approach to precision psychiatry. The current paper reviews the objectives of psychopathology and nosology, and the recent debate on their role in future precision psychiatry – from guiding neurobiological research by relating neurobiological changes to patients’ experiences to giving a framework to the psychiatric encounter. It concludes that contemporary psychiatry does not need less but rather a more differentiated psychopathology and a likely reformed, possibly more dimensional nosology in order to develop approaches that adequately integrate patients’ experiences and professional knowledge.



Publication History

Received: 29 March 2020

Accepted: 14 May 2020

Article published online:
23 June 2020

© 2020. Thieme. All rights reserved.

Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

 
  • Literatur

  • 1 Jaspers K. Allgemeine Psychopathologie. In: Ein Leitfaden für Studierende, Ärzte und Psychologen. Berlin: Springer; 1913
  • 2 Schultze-Lutter F, Schmidt SJ, Theodoridou A. Psychopathology – A precision tool in need of re-sharpening. Front Psychiatry 2018; 9: 446
  • 3 Heckers S. Future in Psychopathology Research. Schizophr Bull 2014; 40 (Suppl. 2): S147-S151
  • 4 Stanghelli G, Broome MR. Psychopathology as the basic science of psychiatry. Br J Psychiatry 2014; 205: 169-170
  • 5 Torres-Correia D, Sampaio D. Historical roots of psychopathology. Front Psychol 2016; 7: 905
  • 6 Musalek M, Larach-Walters V, Lepine JP. et al. Psychopathology in the 21st century. World J Biol Psychiatry 2010; 11: 844-851
  • 7 Andreasen NC. DSM and the death of phenomenology in America: an example of unintended consequence. Schizophr Bull 2006; 33 (01) : 108-112
  • 8 Schultze-Lutter F, Schimmelmann BG, Ruhrmann S. The near Babylonian speech confusion in early detection of psychosis. Schizophr Bull 2011; 37 (04) : 653-655
  • 9 Schultze-Lutter F, Klosterkötter J, Gaebel W. et al. Psychosis-risk criteria in the general population: Frequent misinterpretations and current evidence. World Psychiatry 2018; 17 (01) : 109-110
  • 10 van Os J, Guloksuz S. A critique of the “ultra-high risk” and “transition” paradigm. World Psychiatry 2017; 16 (02) : 200-206
  • 11 Schultze-Lutter F, Michel C, Flückiger R. et al. Subjective disturbances in emerging psychosis: Basic symptoms and self-disturbances. In: Thompson A, Broome M. eds. Risk factors for psychosis: paradigms, mechanisms, and prevention. London: Academic Press; 2020: 59-80.
  • 12 Schultze-Lutter F, Debbané M, Theodoridou A. et al. Revisiting the basic symptom concept: Towards translating risk symptoms for psychosis into neurobiological targets. Front Psychiatry 2016; 7: 9
  • 13 de Haan S. An enactive approach to psychiatry. Philos Psychiatry Psychol 2020; 27 (01) : 3-25
  • 14 Huber G. Psychopathologie – Eine versiegende Quelle? Ein kritischer Kommentar. Fortschr Neurol Psychiatr 2002; 70: 393-402
  • 15 Pavlova B, Uher R. Assessment of psychopathology. Is asking questions good enough? JAMA Psychiatry. 2020 DOI: 10.1001/jamapsychiatry.2020.0108
  • 16 Cuthbert BN. Translating intermediate phenotypes into psychopathology: the NIMH research domain criteria. Psychophysiology 2014; 51: 1205-1206
  • 17 Consortium B, Anttila V, Bulik-Sullivan B. et al. Analysis of shared heritability in common disorders of the brain. Science 2018; 360: 6395
  • 18 Pasternak O, Kelly S, Sydnor VJ. et al. Advances in microstructural diffusion neuroimaging for psychiatric disorders. Neuroimage 2018; 182: 259-282
  • 19 Power BD, Nguyen T, Hayhow B. et al. Neuroimaging in psychiatry: An update on neuroimaging in the clinical setting. Australas Psychiatry 2016; 24 (02) : 157-163
  • 20 Kotov R, Krueger RF, Watson D. et al. The Hierarchical Taxonomy of Psychopathology (HiTOP): A dimensional alternative to traditional nosologies. J Abnorm Psychol 2017; 126 (04) : 454-477
  • 21 Kotov R, Krueger RF, Watson D. A paradigm shift in psychiatric classification: The Hierarchical Taxonomy Of Psychopathology (HiTOP). World Psychiatry 2018; 17: 24-25
  • 22 Eisener E, Drake R, Lobban F. et al. Comparing early signs and basic symptoms as methods for predicting psychotic relapse in clinical practice. Schizophr Res 2018; 192: 124-130
  • 23 Basili R, Bellomaria V, Bugge NJ. et al. Monitoring adolescents’ distress using social web data as a source: the insideout project. In: Basili R, Nissim M, Satta G. Hrsg. Proceedings of the Fourth Italian Conference on Computational Linguistics CLiC-it 2017. Torino: Academia University Press; 2017: 24-29.
  • 24 Bzdok D, Meyer-Lindenberg A. Machine Learning for precision psychiatry: opportunities and challenges. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging 2018; 3 (03) : 223-230
  • 25 Koutsouleris N, Kambeitz-Ilankovic L, Ruhrmann S. et al. Individualized prediction of functional outcomes in mental healthcare: a multi-modal, multi-site machine learning analysis in the clinical high-risk state for psychosis and recent-onset depression. JAMA Psychiatry 2018; 75 (11) :1156-1172. 10.1001/jamapsychiatry 2018.2165
  • 26 Borsboom D, Cramer AOJ, Schmittmann VD. et al. The small world of psychopathology. PLoS One 2011; 6 (01) : e27407
  • 27 Nelson B, McGorry PD, Wichers M. et al. Moving from static to dynamic models of the onset of mental disorder: a review. JAMA Psychiatry 2017; 74 (05) : 528-534
  • 28 Schultze-Lutter F. Das Basissymptomkonzept und sein Einfluss auf die heutige internationale Forschung zur Psychoseprädiktion. Fortschr Neurol Psychiatr 2016; 84 (12) : 748-755