Maschinelles Vorhersagemodell prognostiziert OP-Dauer genauer

Die Planung operativer Eingriffe ist ein herausforderndes und wichtiges Unterfangen, da sie Auswirkungen auf die Patienten, das Klinikpersonal und die Krankenhausressourcen hat. Neuere Analysen deuten darauf hin, dass eine zuverlässigere Vorhersage der OP-Dauer die Effizienz von OP-Prozessen erheblich verbessern könnte – doch es fehlen bislang Ergebnisse aus der realen Implementierung solcher Modelle.

Fazit

Nach Meinung der Autorinnen und Autoren neige die herkömmliche Planungsmethode dazu, die Eingriffsdauer zu unterschätzen, was zu langen Wartezeiten der Patienten im OP-Saal führe. Durch den Einsatz eines Modells für maschinelles Lernen könne die Genauigkeit bei der Vorhersage erheblich verbessert, die Nutzung präoperativer Ressourcen optimiert und die Wartezeiten der Patienten verkürzt werden.

Publication History

Article published online:
09 March 2022