IT und KI in der Radiologie

Quinsten AS, Heße D. Informationstechnologie und Künstliche Intelligenz in der Radiologie Köln: Deutscher Ärzteverlag GmbH 2022

Das vorliegende Werk erstreckt einen Bogen von IT-Grundlagen (z. B. Betriebssysteme und Internet) über Big Data und Data Science bis hin zu Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) und neuronale Netze. Themen wie die Regulierung von KI in der Medizin bis hin zu ethischen Problemstellungen werden ebenfalls im Buch behandelt.

Der Leser/Die Leserin wird von Anfang an sehr gut abgeholt. Felix Nensa meint in seinem Vorwort: „MTR sollten ihren Bedarf analysieren und bei der Entwicklung von anwenderorientierten KI-Systemen aktiv mitwirken, um die Technologien mitzugestalten, mit denen sie selbst in Zukunft arbeiten werden, anstatt dieses anderen zu überlassen.“ Dies zeigt, dass die MTR sich hier aktiv einbringen müssen, um Ihre Handlungsfelder weiter entwickeln zu können. Professor Nensa schreibt weiter, dass man dafür per se nicht KI-Expert*in sein muss. Es ist wichtiger die Expertise in seinem eigenen Handlungsfeld zu entfalten, um daraus zu erkennen, (A) in welchen Prozessen neue KI-Technologien hilfreich sein können und (B) wie sich dadurch bestehende Handlungsfelder im eigenen Beruf verändern.

Publication History

Article published online:
15 March 2023