Die quantitative koronare Herzkrankheit ist eine komplexe Erkrankung mit vielen Faktoren und unterschiedlichen klinischen Erscheinungsbildern. Unterschiede im Ausmaß der Erkrankung werden oftmals aufgrund einer binären Klassifizierung (Fall/Kontrolle) übersehen. Forrest et al. haben einen quantitativen Marker für die koronare Herzkrankheit untersucht, den sie aus den Wahrscheinlichkeiten eines maschinellen Lernmodells ableiteten.
