KI verbessert Prognose bei Morbus Crohn

Die Beurteilung des Ausmaßes der Darmschädigung bei Morbus Crohn im Ileum ist komplex. Die Interpretation der gesamten Darmschädigung erfordert die Berücksichtigung einer Vielzahl von Bildgebungsmerkmalen, um eine umfassende Bewertung des Schweregrads des Morbus Crohn vorzunehmen. Stidham et al. entwickelten Methoden für maschinelles Lernen, um Darmschädigungen im Rahmen einer CT-Enterografie (CTE) besser einordnen zu können.

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Article published online:
10 October 2024