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DOI: 10.1055/a-2674-1063
SONO – KI diagnostiziert adenoid-zystische Speicheldrüsenkarzinome zuverlässig
Authors
Aufgrund der Vielzahl histopathologischer Entitäten stellen Speicheldrüsentumoren für Pathologen eine große Herausforderung dar. Adenoid-zystische Karzinome (ACC) wachsen langsam, aber können durch invasives Wachstum, Rezidivneigung und Metastasierung eine ungünstige Prognose haben. Aufgrund der Seltenheit gibt es wenige Daten über bildgebende Charakteristika, die ACC von anderen Speicheldrüsenkarzinomen unterscheiden. Mit einfachen klinischen und sonografischen Parametern grenzten auf maschinellem Lernen beruhende Algorithmen ACC von anderen Diagnosen ab.
Publication History
Article published online:
23 October 2025
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