Aufgrund der Vielzahl histopathologischer Entitäten stellen Speicheldrüsentumoren
für Pathologen eine große Herausforderung dar. Adenoid-zystische Karzinome (ACC) wachsen
langsam, aber können durch invasives Wachstum, Rezidivneigung und Metastasierung eine
ungünstige Prognose haben. Aufgrund der Seltenheit gibt es wenige Daten über bildgebende
Charakteristika, die ACC von anderen Speicheldrüsenkarzinomen unterscheiden. Mit einfachen
klinischen und sonografischen Parametern grenzten auf maschinellem Lernen beruhende
Algorithmen ACC von anderen Diagnosen ab.