Diabetologie und Stoffwechsel 2021; 16(S 01): S69
DOI: 10.1055/s-0041-1727510
09. Neue Technologien

Zusammenhang zwischen Jahreszeit oder Wochentag und der Zeit im Glukosezielbereich (70-180 mg/dl) bei 7.881 Menschen mit Typ-1-Diabetes mit CGMS – Ergebnisse aus dem multizentrischen DPV Register

S Lanzinger
1   Universität Ulm, Institut für Epidemiologie und medizinische Biometrie, ZIBMT, Ulm, Germany
,
T Kapellen
2   Median Kinderklinik am Niclausholz, Bad Kösen, Bad Kösen, Germany
,
J Ziegler
3   Universitätsklinikum Tübingen, Pädiatrische Endokrinologie und Diabetologie, Tübingen, Germany
,
C Reinauer
4   Universitätsklinikum Düsseldorf, Klinik für Allgemeine Pädiatrie, Neonatologie und Kinderkardiologie, Düsseldorf, Germany
,
S Bachmann
5   Universitäts-Kinderspital beider Basel (UKBB), Diabetologie und Endokrinologie, Basel, Switzerland
,
H Schöttler
6   Darmstädter Kinderkliniken Prinzessin Margaret, Darmstadt, Darmstadt, Germany
,
T Hofmann
7   Klinikum Hochsauerland GmbH, Kinder- und Jugendmedizin (Pädiatrie), Arnsberg, Germany
,
N Nellen-Helmuth
8   Medizinisches Versorgungszentrum Leopoldina, Schweinfurt, Germany
,
RW Holl
9   Universität Ulm, Institut für Epidemiologie und Medizinische Biometrie, ZIBMT, Ulm, Germany
› Author Affiliations
 
 

    Fragestellung Gibt es einen Zusammenhang zwischen der Jahreszeit und der Zeit im Glukosezielbereich (Time in Range (TIR), 70-180 mg/dl) bei Menschen mit Typ-1-Diabetes? Beeinflusst darüber hinaus auch der Wochentag die TIR?

    Methodik Menschen mit Typ-1-Diabetes mit Verwendung eines kontinuierlichen Glukose Monitoring Systems (CGMS) und Information zu den Glukose-Tagesverläufen aus dem multizentrischen DPV Register wurden eingeschlossen. Weitere Einschlusskriterien waren: Alter bei Diabetesbeginn ≥ 6 Monate, Diabetesdauer ≥ 1 Jahr und Behandlungsjahr ab 2016. Anhand von multivariablen fractional logistic regression models wurde der Zusammenhang zwischen dem Anteil der Glukosewerte im Zielbereich und der Jahreszeit sowie dem Wochentag untersucht (Adjustierung nach Geschlecht, Alter, Diabetesdauer, Migrationshintergrund und Behandlungsjahr). Wiederholte Messungen wurden berücksichtig (Autoregressive Kovarianzstruktur).

    Ergebnisse Wir untersuchten Daten von 7.881 Kindern und Erwachsenen mit Typ-1-Diabetes (Median: Alter 13,0 Jahre, Diabetesdauer 4,2 Jahre, HbA1c 7,4%, 52% männlich, 89% ≤ 18 Jahre). Sowohl die Jahreszeit als auch der Wochentag hatten einen statistisch signifikanten Einfluss auf die TIR. In den Wintermonaten war die TIR am niedrigsten (adjustierter Mittelwert 50,0% (95%-Konfidenzintervall: 49,4-50,6%)), im Sommer am höchsten (52,0% (51,5-52,5%), p< 0,001). Im Verlauf der Woche konnte ein Anstieg von 49,8% (49,2-50,4%) am Montag auf 52,2% (51,1-53,3%, p< 0,001) am Freitag beobachtet werden. Am Wochenende waren die Konfidenzintervalle generell breiter als unter der Woche (Samstag 52,2% (50,1-54,4%), Sonntag 51,9% (49,2-54,5%)).

    Schlussfolgerung Daten aus der Versorgungsrealität von Menschen mit Typ-1-Diabetes zeigen, dass sowohl die Jahreszeit als auch der Wochentag die TIR beeinflussen. Mehr Bewegung in den Sommermonaten, meteorologische Einflüsse sowie Veränderungen in der Alltagsroutine am Wochenende könnten mögliche Erklärungsansätze liefern.


    #

    Interessenskonflikt

    Keine Interessenskonflikte

    Publication History

    Article published online:
    06 May 2021

    © 2021. Thieme. All rights reserved.

    Georg Thieme Verlag KG
    Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany