Künstliche Intelligenz erleichtert die Interpretation von Thoraxaufnahmen

Die computergestützte Auswertung von Bildbefunden soll den Arbeitsfluss in der Radiologie mit einem Leitbefund erleichtern, abkürzen und menschliche Fehler minimieren. Neuronale Netzwerke als Teil der künstlichen Intelligenz imitieren das menschliche Gehirn, organisieren sich selbst und lernen Pathologisches von Normalem zu unterscheiden. Cicero et al. zeigten, dass die Detektion und Klassifikation von Lungenauffälligkeiten im Thoraxbild möglich sind.