Zusammenfassung
Hintergrund und Ziel der Studie Bisher gibt es in Deutschland nur wenige Untersuchungen zu den soziodemographischen
Einflussgrößen auf die Diagnosestellung einer ADHS-Erkrankung, obwohl die Kenntnis
dieser Merkmale bedeutend für das diagnostische Prozedere und die Ausgestaltung von
Präventionsprogrammen sein kann. Unser Ziel war es daher, die Evidenz zu den Einflussgrößen
einer ADHS-Diagnose zu erweitern und Hinweise dafür zu geben, welchen Einfluss die
familiäre Vorbelastung mit psychiatrischen Diagnosen und soziodemographischen Faktoren
haben.
Material und Methoden Durch ein 3:1 Kontrollgruppendesign mit Daten der Techniker Krankenkasse wurden psychosoziale,
regionale und demographische Einflussfaktoren deskriptiv und anhand einer logistischen
Regression untersucht. Die unabhängigen Variablen bestanden aus Alter, Geschlecht,
Region und Komorbiditäten der Patienten, dem sozioökonomischen Berufsstatus und dem
Bildungsniveau der Mitglieder, den psychiatrischen Diagnosen der Eltern sowie dem
Alter der Eltern bei der Geburt der Kinder (Variablen des Familienhintergrunds).
Ergebnisse Es wurden 9.881 ADHS-Patienten mit einem Durchschnittsalter von 14,9 Jahren [SD:
12,6] identifiziert. Anhand dieser umfassenden Stichprobe konnte bestätigt werden,
dass das ADHS-Risiko bei männlichen Patienten höher liegt als bei weiblichen Patientinnen
(OR: 2,3 [95%-KI: 2,2–2,5]). Ein mittlerer oder höherer Bildungsabschluss eines Mitglieds
war mit niedrigerem Risiko einer ADHS-Diagnose im Vergleich zur Referenzkategorie
niedriger Bildungsstatus verbunden (OR: 0,78 [95%-KI: 0,70–0,89] bzw. OR: 0,55 [95%-KI:
0,47–0,63]). Zudem erhöhte sich das ADHS-Risiko mit höherem Alter der Eltern sowie
bei Vorliegen von psychiatrischen Diagnosen dieser (OR: 1,02 [95%-KI: 1,01–1,03] bzw.
OR: 2,09 [95%-KI: 1,95–2,25]). Für den sozioökonomischen Beschäftigungsstatus konnte
kein eindeutiger Zusammenhang nachgewiesen werden.
Diskussion Das Wissen um soziodemographische Einflussfaktoren kann die Diagnosestellung unterstützen
und Hinweise zur Entwicklung individueller Präventions- und Therapiekonzepte geben.
Abstract
Background Up to now, there are only few studies on the influence of the sociodemographic factors
on the diagnosis of ADHD in Germany, although the knowledge of these characteristics
can be important for the design of prevention programs. Therefore, the aim of this
study is to broaden the evidence on the factors influencing the diagnosis of ADHD
in Germany. In addition, this study provides information on the influence of the familial
predisposition with psychiatric diagnosis and the sociodemographic variables.
Methods Using a 3:1 control group design including claims data of a large German health insurance
fund (Techniker Krankenkasse) psychosocial, regional and demographic factors were
analyzed descriptively and by logistic regression models. The study variables consisted
of the age, sex, region and comorbidities of the patients, the socioeconomic occupational
status and the level of education of the members, the psychiatric diagnoses of the
parents and the age of the parents at the birth of the patients (variables of the
family background).
Results 9,881 ADHD patients with a mean age of 14.9 [SD: 12.6] years were analyzed. Based
on this comprehensive sample, it was confirmed that ADHD risk is higher in male patients
than in female patients (OR: 2.3 [95%-CI: 2.2–2.5]). In addition, a moderate or high
educational status of the member had a significantly lower risk compared to a low
education status (OR: 0.78 [95%-CI: 0.70–0.89] and OR: 0.55 [95%-CI: 0.47–0.63], respectively).
In addition, the risk of ADHD increases with the parents’ age, as well as with the
presence of at least one psychiatric diagnosis (OR 1.02 [95%-CI: 1.01–1.03] and OR:
2.09 [95%-CI: 1.95–2.25], respectively). Regarding the socioeconomic index of occupational
status, no clear correlation could be identified.
Conclusion Knowledge of sociodemographic risk factors facilitates the diagnosis and provides
information on the development of individual therapy concepts.
Schlüsselwörter
ADHS - Deutschland - Risikofaktoren - Evaluation - GKV-Routinedaten
Key words
ADHD - Germany - risk factors - evaluation - claims data
