Zusammenhang der Symptomkomplexe des Post-COVID-Syndrome (PCS) Scores mit seinen Prädiktoren Resilienz und akute Erkrankungsschwere: Subgruppenanalyse der populationsbezogenen COVIDOM-Studie (NAPKON-POP)

S Ballhausen; A Ruß; C Borzikowsky; W Lieb; A Horn; L Krist; J Fricke; K Rabe; W Maetzler; C Maetzler; M Laudien; D Frank; A Hermes; O Miljukov; K Häusler; N El Mokthari; M Witzenrath; J Vehreschild; D Krefting; D Pape; F Montellano; M Kohls; C Morbach; S Stoerk; J Reese; T Keil; P Heuschmann; S Schreiber; M Krawczak; T Bahmer

doi:10.1055/s-0043-1761017

Pneumologie, Table of Contents

Pneumologie 2023; 77(S 01): S63-S64
DOI: 10.1055/s-0043-1761017

Abstracts

Zusammenhang der Symptomkomplexe des Post-COVID-Syndrome (PCS) Scores mit seinen Prädiktoren Resilienz und akute Erkrankungsschwere: Subgruppenanalyse der populationsbezogenen COVIDOM-Studie (NAPKON-POP)

Authors

S Ballhausen
A Ruß

¹Kiel University, University Medical Center; Institute of Medical Informatics and Statistics
C Borzikowsky

²University Medical Center Schleswig-Holstein, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel; Kiel University, University Medical Center Schleswig-Holstein; Institute for Medical Informatics and Statistics
W Lieb

³Institute of Epidemiology, Christian-Albrechts-University Kiel, Kiel, Germany; Kiel University, University Medical Center Schleswig-Holstein; Institute of Epidemiology
A Horn

⁴University of Würzburg; Institute of Clinical Epidemiology and Biometry
L Krist

⁵Charité – Universitätsmedizin Berlin; Institute of Social Medicine, Epidemiology and Health Economics
J Fricke

⁵Charité – Universitätsmedizin Berlin; Institute of Social Medicine, Epidemiology and Health Economics
K Rabe

⁶Lungenclinic Grosshansdorf und Klinik für Innere Medizin, Christian-Albrechts Universität, Kiel; Zentrum Für Pneumologie Und Thoraxchirurgie; Pneumologie
W Maetzler
C Maetzler

⁷University Medical Center Schleswig-Holstein Campus Kiel; Neurology Department
M Laudien

⁸University Medical Center Schleswig-Holstein Campus Kiel; Ent Department
D Frank

⁹University Medical Center Schleswig-Holstein Campus Kiel; Internal Medicine Department III
A Hermes

¹⁰Kiel University, University Medical Center Schleswig-Holstein; Institute of Epidemiology
O Miljukov

⁴University of Würzburg; Institute of Clinical Epidemiology and Biometry
K Häusler

¹¹Neurologische Klinik und Poliklinik
N El Mokthari

¹²Imland Klinik Rendsburg
M Witzenrath

¹³Charité-Universitätsmedizin Berlin; Med. Klinik Mit Schwerpunkt Infektiologie und Pneumologie
J Vehreschild

¹⁴University Hospital Frankfurt; University of Cologne; Medical Department 2
D Krefting

¹⁵Universitätsmedizin Göttingen; Institut für Medizinische Informatik
D Pape

¹⁶University Medical Center Schleswig-Holstein Campus Kiel; Internal Medicine Department I
F Montellano

¹⁷Universitätsklinikum Würzburg; Neurologische Klinik und Poliklinik
M Kohls

⁴University of Würzburg; Institute of Clinical Epidemiology and Biometry
C Morbach

¹⁸Universitätsklinikum Würzburg; Medizinische Klinik I; Comprehensive Heart Failure Center, University & University Hospital Würzburg, Würzburg, Germany
S Stoerk

¹⁹Universitätsklinikum Würzburg; Comprehensive Heart Failure Center, University & University Hospital Würzburg, Würzburg, Germany; Comprehensive Heart Failure Center
J Reese

⁴University of Würzburg; Institute of Clinical Epidemiology and Biometry
T Keil

²⁰Charité – Universitätsmedizin Berlin
P Heuschmann

²¹Institut für Klinische Epidemiologie und Biometrie
S Schreiber

²²University Medical Center S-H; Klinik für Innere Medizin I
M Krawczak

²³Kiel University, University Medical Center Schleswig-Holstein; Institute of Medical Informatics and Statistics
T Bahmer

²⁴Christian-Albrechts-Universität zu Kiel; Deutsches Zentrum für Lungenforschung Großhansdorf; Internal Medicine Department I

Abstract

Full Text

Hintergrund Nach akuter COVID-19-Erkrankung kann als Langzeitkomplikation ein Post-COVID-Syndrom (PCS) auftreten. PCS ist ein heterogenes Gesundheitsphänomen, das häufig mit neurologischen Beschwerden, Fatigue und Dyspnoe einhergeht. Zur Bewertung des Schweregrades eines PCS kann der symptombasierte PCS-Score verwendet werden [1], als dessen maßgebliche Treiber eine niedrige Resilienz und eine schwere Akutsymptomatik beschrieben wurden [1].

Methode Die prospektive, bevölkerungsbezogene COVIDOM-Studie (NAPKON-POP) rekrutiert Probanden 6-12 Monate nach einer PCR- bestätigten SARS-CoV-2-Infektion an drei Studienzentren in Deutschland: Kiel, Berlin-Neukölln und Würzburg [1,2]. Auf der Grundlage der dabei erhobenen Studiendaten waren der PCS-Score entwickelt und seine statistisch signifikanten Prädiktoren identifiziert worden [1]. Mit Hilfe eines Classification and Regression Trees (CRT) haben wir nun den detaillierten Zusammenhang der 12 binären Symptomkomplexe des PCS-Scores mit seinen beiden wichtigsten Prädiktoren, Resilienz und Akutsymptomatik, untersucht.

Ergebnis Die CART-Analysen wurden in den beiden COVIDOM-Subkohorten Kiel I/II (n=1116, 56% Frauen) und Würzburg/Berlin (n=316, 52% Frauen) durchgeführt. In beiden Subkohorten zeigte sich, dass eine reduzierte Resilienz vordringlich mit psychischen Symptomkomplexen (Fatigue, Schlafstörungen) und mit Belastungsintoleranz im Zusammenhang steht. Die Symptomschwere in der Akutphase war außerdem mit einigen körperlichen Symptomkomplexen des PCS-Scores wie Infektionszeichen und pulmonalen Beschwerden (Husten, veränderte Atemgeräusche) assoziiert.

Schlussfolgerung Die 12 binären Symptomkomplexe des PCS-Scores stehen in unterschiedlich starkem Zusammenhang mit Resilienz und Akutsymptomatik als Hauptprädiktoren des Scores. Eine Subgruppierung unter Berücksichtigung dieser Zusammenhänge könnte helfen, die diagnostischen und therapeutischen Maßnahmen für Patienten mit PCS zu verbessern.