Prognostischer Wert der SUV-Dispersion im Gesamttumorvolumen in der PSMA-PET/CT vor [177Lu]PSMA-I&T-Radioligandentherapie

F Kind; U Nemer; K Brueggemann; C A Jilg; P T Meyer; M Mix; M Freitag

doi:10.1055/s-0045-1804352

Nuklearmedizin - NuclearMedicine, Table of Contents

Nuklearmedizin 2025; 64(01): 70-71
DOI: 10.1055/s-0045-1804352

Abstracts │ NuklearMedizin 2025

Wissenschaftliche Vorträge

Onkologie – Therapie

Prognostischer Wert der SUV-Dispersion im Gesamttumorvolumen in der PSMA-PET/CT vor [177Lu]PSMA-I&T-Radioligandentherapie

F Kind

¹Uniklinik Freiburg – Klinik für Nuklearmedizin, Universitätsklinikum Freiburg, Freiburg im Breisgau, Deutschland

,

U Nemer

¹Uniklinik Freiburg – Klinik für Nuklearmedizin, Universitätsklinikum Freiburg, Freiburg im Breisgau, Deutschland

,

K Brueggemann

¹Uniklinik Freiburg – Klinik für Nuklearmedizin, Universitätsklinikum Freiburg, Freiburg im Breisgau, Deutschland

,

C A Jilg

²Klinik für Urologie – Uniklinik Freiburg, Freiburg im Breisgau, Deutschland

,

P T Meyer

¹Uniklinik Freiburg – Klinik für Nuklearmedizin, Universitätsklinikum Freiburg, Freiburg im Breisgau, Deutschland

,

M Mix

¹Uniklinik Freiburg – Klinik für Nuklearmedizin, Universitätsklinikum Freiburg, Freiburg im Breisgau, Deutschland

,

M Freitag

¹Uniklinik Freiburg – Klinik für Nuklearmedizin, Universitätsklinikum Freiburg, Freiburg im Breisgau, Deutschland

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Abstract

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Ziel/Aim: Es ist anzunehmen, dass im Gesamttumorvolumen in der PSMA-PET/CT (WTV) bei metastasiertem kastrationsresistentem Prostatakarzinom (mCRPC) etablierte standardized uptake value (SUV) Parameter der zentralen Tendenz (SUV_mean, SUV_median) und der Extremwerte (SUV_max) die Tumorheterogenität nicht ausreichend erfassen. Ziel dieser retrospektiven Analyse war, die Vorhersagekraft von Parametern der SUV-Verteilung im WTV vor PSMA-Radioligandentherapie (PSMA-RLT) für frühes und langfristiges Therapieansprechen zu evaluieren und zu vergleichen.

Methodik/Methods: Für 59 Patienten mit mCRPC wurden retrospektiv Baseline-Daten (Alter, PSA, Gleason Score, Vortherapien, WTV) und SUV-Verteilungsparameter im WTV (SUV_mean, SUV_median, SUV_max, Interquartilrange (IQR), Kurtosis, Skewness) vor PSMA-RLT erhoben. Deren Zusammenhänge mit früher biochemischer und/oder bildgebender Progression (PD) (nach PCWG3 und RECIP) nach zwei Therapiezyklen wurden mittels univariater log. Regression untersucht. Korrelationen mit dem Gesamtüberleben (OS) wurden anhand univariater Cox-Regression bewertet. Der prädiktive Wert signifikanter SUV-Verteilungsparameter für PD und OS wurde jeweils mittels multivariaten log. bzw. Cox Regressionsmodellen mit Korrektur für sign. Baseline-Daten beurteilt. Die Vorhersagekraft der Regressionsmodelle wurde anhand Accuracy (A) für PD und Harrell's C für OS verglichen.

Ergebnisse/Results: PD korrelierte univariat mit Alter, vorheriger Chemotherapie (CTx), SUV_mean, SUV_median, SUV_max und IQR (p≤0,01). OS korrelierte univariat mit SUV_mean, SUV_median, SUV_max, IQR (p≤0,01) und tendenziell Alter (p=0,06). IQR zeigte einen höheren prädiktiven Wert für PD (A=0,93; korrigiert für Alter und CTx) und OS (C 0,85; korrigiert für Alter) im Vergleich zu SUV_mean (A=0,85; C 0,66), SUV_median (A=0,83; C 0,62) und SUV_max (A=0,81; C 0,65). Stratifiziert nach medianer IQR (5,4 g/ml) betrug das mediane OS 27 Monate (95% CI: 6,4 – 47,6) für Patienten mit höherer IQR und 11 Monate (95% CI: 5,1 – 16,8) mit niedrigerer IQR.

Schlussfolgerungen/Conclusions: Der Dispersionsparameter IQR der SUV-Verteilung im WTV in der PSMA-PET/CT vor PSMA-RLT ist ein signifikanter Prädiktor für frühes und langfristiges Therapieansprechen und übertrifft die Vorhersagekraft etablierter SUV-Parameter.