Z Gastroenterol 2025; 63(05): e344-e349
DOI: 10.1055/s-0045-1809245
Abstracts
3. Hepatologie

Erhöhte Lipasewerte beim akut-auf-chronischen Leberversagen (ACLF) sind mit einer erhöhten Mortalität assoziiert

G Kramer
1   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
2   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Labor für hepatische Hämodynamik, Wien, Austria
3   Medizinische Universität Wien, Klinische Forschungsgruppe MOTION, Wien, Austria
4   Medizinische Universität Wien, Christian Doppler Labor für Portale Hypertension und Fibrose bei Lebererkrankungen, Wien, Austria
,
V Taru
1   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
4   Medizinische Universität Wien, Christian Doppler Labor für Portale Hypertension und Fibrose bei Lebererkrankungen, Wien, Austria
5   Iuliu Hatieganu Universität für Medizin und Pharmazie, 4. Abteilung für Innere Medizin und „Octavian Fodor“ Regionales Institut für Gastroenterologie und Hepatologie, Abteilung Hepatologie, Cluj, Romania
,
B Simbrunner
1   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
2   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Labor für hepatische Hämodynamik, Wien, Austria
3   Medizinische Universität Wien, Klinische Forschungsgruppe MOTION, Wien, Austria
4   Medizinische Universität Wien, Christian Doppler Labor für Portale Hypertension und Fibrose bei Lebererkrankungen, Wien, Austria
,
N Dominik
1   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
2   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Labor für hepatische Hämodynamik, Wien, Austria
3   Medizinische Universität Wien, Klinische Forschungsgruppe MOTION, Wien, Austria
,
L Balcar
1   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
2   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Labor für hepatische Hämodynamik, Wien, Austria
3   Medizinische Universität Wien, Klinische Forschungsgruppe MOTION, Wien, Austria
,
B Hofer
1   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
2   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Labor für hepatische Hämodynamik, Wien, Austria
3   Medizinische Universität Wien, Klinische Forschungsgruppe MOTION, Wien, Austria
4   Medizinische Universität Wien, Christian Doppler Labor für Portale Hypertension und Fibrose bei Lebererkrankungen, Wien, Austria
,
M Jachs
1   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
2   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Labor für hepatische Hämodynamik, Wien, Austria
3   Medizinische Universität Wien, Klinische Forschungsgruppe MOTION, Wien, Austria
,
L Hartl
1   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
2   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Labor für hepatische Hämodynamik, Wien, Austria
3   Medizinische Universität Wien, Klinische Forschungsgruppe MOTION, Wien, Austria
,
C Sebesta
1   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
2   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Labor für hepatische Hämodynamik, Wien, Austria
3   Medizinische Universität Wien, Klinische Forschungsgruppe MOTION, Wien, Austria
,
M Hintersteininger
1   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
2   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Labor für hepatische Hämodynamik, Wien, Austria
3   Medizinische Universität Wien, Klinische Forschungsgruppe MOTION, Wien, Austria
,
P Thöne
1   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
2   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Labor für hepatische Hämodynamik, Wien, Austria
3   Medizinische Universität Wien, Klinische Forschungsgruppe MOTION, Wien, Austria
,
G Semmler
1   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
2   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Labor für hepatische Hämodynamik, Wien, Austria
3   Medizinische Universität Wien, Klinische Forschungsgruppe MOTION, Wien, Austria
,
M Schneeweiß-Gleixner
1   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
P Schwabl
1   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
2   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Labor für hepatische Hämodynamik, Wien, Austria
3   Medizinische Universität Wien, Klinische Forschungsgruppe MOTION, Wien, Austria
4   Medizinische Universität Wien, Christian Doppler Labor für Portale Hypertension und Fibrose bei Lebererkrankungen, Wien, Austria
,
M Trauner
1   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
3   Medizinische Universität Wien, Klinische Forschungsgruppe MOTION, Wien, Austria
,
M Mandorfer
1   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
2   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Labor für hepatische Hämodynamik, Wien, Austria
3   Medizinische Universität Wien, Klinische Forschungsgruppe MOTION, Wien, Austria
,
T Reiberger
1   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
2   Medizinische Universität Wien, Universitätsklinik für Innere Medizin III, Klinische Abteilung für Gastroenterologie und Hepatologie, Labor für hepatische Hämodynamik, Wien, Austria
3   Medizinische Universität Wien, Klinische Forschungsgruppe MOTION, Wien, Austria
4   Medizinische Universität Wien, Christian Doppler Labor für Portale Hypertension und Fibrose bei Lebererkrankungen, Wien, Austria
› Author Affiliations
 
 

    Einleitung Das akute-auf-chronische Leberversagen (ACLF) ist durch die akute Dekompensation einer chronischen Lebererkrankung, das Auftreten von Organversagen und eine hohe kurzfristige Mortalität gekennzeichnet. Trotz gemeinsamer Risikofaktoren für Leber- und Pankreasschädigung wie Alkohol- oder Medikamentenmissbrauch, bleibt die Rolle der Bauchspeicheldrüse beim ACLF wenig erforscht. Diese Studie untersuchte Prävalenz, Dynamik und prognostische Bedeutung erhöhter Lipase- (eLIP) und (Alpha-)Amylasewerte (eAMY) im ACLF ([Abb. 1] [2] [3]).

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    Abb. 1
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    Abb. 2
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    Abb. 3

    Material und Methodik Retrospektiv wurden ACLF-Patienten (EASL-CLIF-Kriterien) am Allgemeinen Krankenhaus Wien (11/2003–11/2022) identifiziert. eLIP und eAMY wurden als Werte≥3-fach der oberen Grenze des Normbereichs (ULN) definiert. Labor- und klinische Daten wurden 30–365 Tage vor ACLF, bei Diagnose (D0), Tag 7 (D7), 28 (D28) und 90 (D90) nach Diagnosestellung erhoben. Cox-Proportional-Hazard-Modelle wurden für klinisch relevante Kofaktoren zu D0 bzw. D7 adjustiert (1: Alter, Geschlecht, Lebervenendruckgradienten (HVPG), Albumin, C reaktives Protein, MELD Na-Score; 2: Geschlecht, HVPG, CLIF-C ACLF score).

    Ergebnisse Von 193 ACLF-Patienten (G1: 47,7%, G2: 32,1%, G3: 20,2%) hatten 43,5% erhöhte Lipase- und 50,2% erhöhte (Alpha-)Amylase-Werte, welche stark korrelierten (Spearman’s Rho: 0,687; p<0,001). eLIP wurde bei 8,8% an D0 und 15,7% an D7 beobachtet, während 3 Patienten klinische/radiologische Pankreatitis-Zeichen zeigten. MAP<70 mmHg (OR: 4,41; p=0,048) und Nierenversagen (nach EASL-CLIF, OR: 6,31; p=0,030) waren mit eLIP zu D0 assoziiert. Pankreasenzymwerte an D0 waren nicht mit Mortalität assoziiert (alle p>0,05). eLIP an D7 war ein unabhängiger Risikofaktor für Mortalität zu D28 (aHR: 2,15; p=0,031) und D90 (aHR: 2,14; p=0,011). Neu aufgetretene eLIP zu D7 war prognostisch besonders relevant (Mortalität D28: aHR: 4,35; p<0,001; D90: aHR: 4,19; p<0,001), auch nach Adjustierung auf den CLIF-C ACLF score zu D7 (D28: OR: 1,99; p=0,038; D90: OR: 2,19; p=0,012).

    Zusammenfassung Erhöhte Pankreasenzymwerte treten beim ACLF häufig auf, auch ohne klinische Zeichen einer Pankreatitis. Lipasewerte≥3-fach des ULN am D7 sind mit einer erhöhten ACLF-Mortalität assoziiert ([Table 1] [2]).

    Table 1 Patient characteristics.

    Overall

    ACLF-1

    ACLF-2

    ACLF-3

    p-value

    Patients (n,%)

    193

    92 (47.67%)

    62 (32.12%)

    39 (20.21%)

    Age, years (mean, SD)

    56.64±11.73

    59.56±10.95

    55.87±11.14

    50.96±12.4

    0.001

    Sex, n (%)

    0.876

    Male

    122 (63.21%)

    57 (62%)

    39 (62.9%)

    26 (66.7%)

    Female

    71 (36.79%)

    35 (38%)

    23 (37.1%)

    13 (33.3%)

    Etiology (n,%)

    0.585

    ALD

    101 (52.3%)

    52 (56.5%)

    33 (53.2%)

    16 (41%)

    Viral hepatitis

    32 (16.6%)

    15 (16.3%)

    9 (14.5%)

    8 (20.5%)

    ALD+viral hepatitis

    7 (3.6%)

    4 (4.3%)

    1 (1.6%)

    2 (5.1%)

    MASLD

    16 (8.3%)

    7 (7.6%)

    5 (8.1%)

    4 (10.3%)

    Cholestatic

    8 (4.1%)

    2 (2.2%)

    2 (3.2%)

    4 (10.3%)

    Other

    29 (15%)

    12 (13%)

    12 (19.4%)

    5 (12.8%)

    Pre-ACLF

    Varices (n,%)

    0.209

    none

    37 (19.17%)

    14 (15.2%)

    14 (22.6%)

    9 (23.1%)

    small

    55 (28.50%)

    33 (35.9%)

    12 (19.4%)

    10 (25.6%)

    large

    84 (43.52%)

    41 (44.6%)

    30 (48.4%)

    13 (33.3%)

    Splenomegaly (n,%)

    142 (73.58%)

    67 (72.8%)

    47 (75.8%)

    28 (71.8%)

    0.519

    VCTE-LSM (kPa)

    49.6 (30.5-73.5)

    53.3 (29.75-72.75)

    58.2 (26.48-75)

    42.85 (33.22-70.95)

    0.803

    HVPG (mmHg)

    19 (16-23)

    20 (17-23)

    19 (16-23)

    18 (14.25-21)

    0.080

    MELD-Na score (points)

    19 (16-23)

    19 (13-22.75)

    20 (16-23)

    19 (16-23)

    0.339

    Child-Turcotte-Pugh Score (points)

    9 (8-10.75)

    9 (7-10)

    9 (8-10)

    10 (8-11)

    0.356

    At ACLF-diagnosis (D0)

    Organ failure (as per EASL-CLIF) (n,%)

    Liver

    49 (25.39%)

    11 (12%)

    22 (35.5%)

    16 (41%)

    <0.001

    Kidney

    128 (66.32%)

    58 (63%)

    42 (67.7%)

    28 (71.8%)

    0.600

    Respiration

    30 (15.54%)

    1 (1.1%)

    4 (6.5%)

    25 (64.1%)

    <0.001

    Circulation

    49 (25.39%)

    1 (1.1%)

    14 (22.6%)

    34 (87.2%)

    <0.001

    Brain

    77 (39.90%)

    19 (20.7%)

    27 (43.5%)

    31 (79.5%)

    <0.001

    Coagulation

    30 (15.54%)

    3 (3.3%)

    15 (24.2%)

    12 (30.8%)

    <0.001

    MELD-Na score (points)

    28 (24-32)

    26 (22-29)

    29 (25-33)

    31 (27-36)

    <0.001

    Child-Turcotte-Pugh Score (points)

    11 (9-13)

    10 (9-11)

    11.5 (10-13)

    13 (12-13)

    <0.001

    CLIF-C ACLF Score (points)

    47.37 (41.68-54.23)

    42.98 (39.19-48.47)

    48.49 (43.31-52.4)

    59.78 (55.54-64.54)

    <0.001

    Lipase (U/L)

    54 (27-87)

    44.5 (25.25-84.5)

    56.5 (32.75-91)

    57 (25.5-81.5)

    0.575

    Alpha-Amylase (U/L)

    63 (38-94.25)

    66 (38-95.75)

    61 (36-92)

    66 (43-95)

    0.831

    Creatinine (mg/dL)

    2.14 (1.50-2.68)

    2.14 (1.64-2.36)

    2.2 (1.39-2.84)

    2.09 (1.44-2.65)

    0.904

    Blood Urea Nitrogen (mg/dL)

    44.6 (29.4-63.8)

    46.25 (31.17-61.05)

    44.05 (29.12-69)

    42 (24.15-62.85)

    0.883

    Bilirubin (mg/dL)

    4.81 (1.60-12.36)

    2.77 (1.27-5.96)

    5.19 (1.71-15.92)

    8.08 (4.82-20.8)

    <0.001

    Albumin (g/L)

    27.1 (22.8-31.7)

    28.6 (24.08-32.45)

    26 (22.8-31.4)

    25 (22.4-28.65)

    0.024

    INR

    1.68 (1.36-2.16)

    1.55 (1.26-1.9)

    1.71 (1.3-2.35)

    1.9 (1.64-2.7)

    <0.001

    CRP (mg/dL)

    2.87 (1.23-7.7)

    2.66 (1.22-6.49)

    2.63 (1.16-7.44)

    6.5 (1.33-11.53)

    0.149

    D7 post ACLF-diagnosis

    Organ failure (as per EASL-CLIF) (n,%)

    Liver

    44 (22.8%)

    10 (10.9%)

    21 (33.9%)

    13 (33.3%)

    <0.001

    Kidney

    70 (36.3%)

    29 (31.5%)

    27 (43.5%)

    14 (35.9%)

    0.313

    Respiration

    31 (16.0%)

    7 (7.6%)

    8 (12.9%)

    16 (41%)

    <0.001

    Circulation

    52 (26.9%)

    13 (14.1%)

    21 (33.9%)

    18 (46.2%)

    <0.001

    Brain

    45 (23.3%)

    12 (13%)

    14 (22.6%)

    19 (48.7%)

    <0.001

    Coagulation

    28 (14.5%)

    10 (10.9%)

    11 (17.7%)

    7 (17.9%)

    0.391

    MELD-Na score (points)

    25 (20–31)

    23.21±7.92

    27.66±7.59

    27.85±7.91

    0.002

    Child-Turcotte-Pugh Score (points)

    11 (9-13)

    10 (8-11)

    11 (10-13)

    13 (12-14)

    <0.001

    CLIF-C ACLF Score (points)

    47.37 (41.68–54.23)

    39.86 (35.14-47.75)

    46.5 (38.9-57.13)

    59.86 (47.4-68.13)

    <0.001

    Lipase (U/L)

    61 (34.50-118)

    61 (37-111)

    56 (30-122.5)

    65 (34-126)

    0.844

    Alpha-Amylase (U/L)

    61 (40-105)

    76 (42-103)

    55 (33.5-111.5)

    55 (35-93)

    0.319

    Creatinine (mg/dL)

    1.46 (1-2.33)

    1.46 (1.01-2.23)

    1.6 (1.04-2.74)

    1.15 (0.95-1.83)

    0.159

    Blood Urea Nitrogen (mg/dL)

    39.50 (21.70-61.80)

    36.15 (21.45-53.8)

    49.1 (23.95-64.42)

    35.4 (21.75-48.75)

    0.218

    Bilirubin (mg/dL)

    5.56 (1.84-12.12)

    2.63 (1.2-7.15)

    6.92 (2.13-14.54)

    11.71 (6.32-17.52)

    <0.001

    Albumin (g/L)

    28.70 (25.30-32.65)

    29.1 (25.55-33.48)

    28.7 (24.58-32.55)

    27.1 (25.15-29.65)

    0.115

    INR

    1.70 (1.33-2.28)

    1.53 (1.29-1.9)

    1.77 (1.4-2.4)

    1.84 (1.44-2.54)

    0.015

    CRP (mg/dL)

    3.05 (1.39-6.05)

    2.17 (0.89-5.08)

    4.17 (1.98-6.36)

    4.34 (2.19-6.58)

    0.011

    Data expressed as n (%), mean±standard deviation (SD) or median (IQR). Between ACLF grades, continuous variables were analyzed using either one-way ANOVA and Kruskal-Wallis tests, depending on whether the data followed a normal distribution with post hoc correction performed via Tukey’s test for ANOVA and Dunn’s test for Kruskal-Wallis. Categorical variables were compared using Pearson’s Chi-squared test or Fisher’s exact test. Abbreviations: ALD, Alcohol-related liver disease; HVPG, hepatic venous pressure gradient; INR, international normalized ratio; MASLD, Metabolic dysfunction- associated steatotic liver disease; MELD, model for end-stage liver disease; VCTE-LSM, vibration-controlled transient elastography liver stiffness measurement. P-values in bold indicate statistical significance.

    Table 2 Risk factors for D28 mortality.

    Univariate Cox proportional hazard model

    Multivariate Cox proportional hazard model

    HR

    95% CI

    p-value

    aHR

    95% CI

    p-value

    Model 1 – Risk factors at D0

    Age, per year

    0.99

    0.97-1.01

    0.517

    1.02

    0.99-1.04

    0.141

    Sex, male

    1.03

    0.64-1.63

    0.916

    0.88

    0.54-1.42

    0.594

    HVPG, per mmHg

    1.01

    0.97-1.05

    0.744

    1.01

    0.97-1.05

    0.714

    MELD-Na, per point

    1.13

    1.08-1.18

    <0.001

    1.14

    1.09-1.20

    <0.001

    Albumin, per g/dL

    0.96

    0.93-0.99

    0.011

    0.99

    0.95-1.02

    0.435

    CRP, per md/dL

    1.03

    1.00-1.07

    0.031

    1.03

    1.00-1.07

    0.037

    Lipase≥180 U/L, binary

    0.82

    0.36-1.89

    0.647

    0.63

    0.25-1.60

    0.334

    Model 2 – Risk factors at D7

    Age, per year

    0.99

    0.97-1.01

    0.517

    1.02

    0.99-1.05

    0.144

    Sex, male

    1.03

    0.64-1.63

    0.916

    0.63

    0.35-1.15

    0.133

    HVPG, per mmHg

    1.01

    0.97-1.05

    0.744

    0.97

    0.92-1.03

    0.320

    MELD-Na, per point

    1.17

    1.12-1.22

    <0.001

    1.20

    1.14-1.25

    <0.001

    Albumin, per g/dL

    0.95

    0.92-0.99

    0.010

    0.99

    0.95-1.04

    0.758

    CRP, per md/dL

    1.08

    1.02-1.15

    0.007

    1.05

    0.97-1.13

    0.214

    Lipase≥180 U/L, binary

    2.16

    1.16-4.05

    0.016

    2.15

    1.07-4.30

    0.031

    Model 3 – Risk factors at D7

    Age, per year

    0.99

    0.97-1.01

    0.517

    1.01

    0.99-1.04

    0.246

    Sex, male

    1.03

    0.64-1.63

    0.916

    0.57

    0.31-1.03

    0.063

    HVPG, per mmHg

    1.01

    0.97-1.05

    0.744

    0.98

    0.92-1.04

    0.440

    MELD-Na, per point

    1.17

    1.12-1.22

    <0.001

    1.21

    1.15-1.27

    <0.001

    Albumin, per g/dL

    0.95

    0.92-0.99

    0.010

    1.05

    0.98-1.13

    0.173

    CRP, per md/dL

    1.08

    1.02-1.15

    0.007

    0.99

    0.95-1.03

    0.624

    De-novo eLIP at D7, binary

    3.18

    1.63-6.19

    <0.001

    4.35

    2.13-8.87

    <0.001

    Uni- and multivariate Cox proportional hazard models were used to evaluate predictors of D28 mortality. Each model incorporated a single of the assessed risk factors (“interchangeable variates”) alongside indicated fixed covariates. The results are presented as HRs or aHRs, along with 95% CIs and p values. Abbreviations: aHR, adjusted HR; CRP, C-reactive protein; HR, hazard ratio; HVPG, hepatic venous pressure gradient; MELD: model for end-stage liver disease. P-values in bold indicate statistical significan


    Publication History

    Article published online:
    13 May 2025

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    Georg Thieme Verlag KG
    Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany

     
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