DOI : 10.1055/s-00034914

Osteologie

Issue 02 · Volume 33 · May 2024 DOI: 10.1055/s-014-59649


OSTEOLOGIE 2024
Wiesbaden, 14.–16.03.2024

Kongresspräsident:
Prof. Dr. Dr. Knut A. Grötz, Prof. Dr. Christopher Niedhart, Prof. Dr. Dr. Oliver Ristow
Abstracts (HTML) Abstracts (PDF) List of Authors
V 1.1
Sedra, Ramy; Salzlechner, Christoph; Ljuhar, Richard; Balzer, Jörn; Kurth, Andreas A.: Deep-Learning KI in der Detektion von Wirbelkörperfrakturen aus CT Untersuchungen des Abdomens und des Thorax
V 1.2
Glüer, Claus-Christian; Engelke, Klaus; Thomasius, Friederike; Leslie, William D.: Erheblich verbesserte Identifizierung von Hochrisikopatienten durch eine modifizierte Strategie zur Fraktur-Risikoabschätzung
V 1.3
Pfeiffenberger, Moritz; Plank, Johannes; Damerau, Alexandra; Gaber, Timo; Buttgereit, Frank: Generierung eines humanen 3D-Knochenmodells zur Simulation von Glukokortikoid-induzierter Osteoporose in vitro
V 1.4
Bischoff, Elena; Bischoff, Fabian; Vladeva, Stoyanka; Gigov, Hristo; Kinov, Plamen: Vergleich der Knochendichte und Fragilitätsscore des proximalen Femurs zwischen Frakturrisikogruppen untersucht mit Radiofrequenz-echographische Multispektrometrie (REMS)
V 1.5
Andresen, Julian Ramin; Schröder, Guido; Kullen, Claus Maximilian; Kopetsch, Christoph; Haider, Thomas; Schober, Hans-Christof; Andresen, Reimer: Vergleichende Bewertung der spongiösen Knochendichte in Hounsfield-Einheiten im lumbalen nativen CT-Schnittbild zur Osteoporosediagnostik und Frakturrisikobestimmung durch verschiedene Untersucher