DOI : 10.1055/s-00000066

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Ausgabe S 01 · Volume 192 · April 2020 DOI: 10.1055/s-010-48272

Deutsche Röntgengesellschaft e.V.
101. Deutscher Röntgenkongress und 9. Gemeinsamer Kongress der DRG und ÖRG
Leipzig, 20.-23.05.2020

Prof. Dr. Günter Layer, Prof. Dr. Klaus A. Hausegger
Abstracts (HTML) Abstracts (PDF) Autorenliste
WISS.7
Borggrefe, J; Shazad, R; Pennig, L; Goertz, L; Thiele, F; Kabbasch, C; Perkuhn, M: Automatisierte Detektion und Segmentierung intrakranieller Aneurysmen in CT-Angiografien von Patienten mit subarachnoidaler Blutung durch ein Ensemble faltender neuronaler Netzwerke
WISS.1
Burian, E; Meier, L; Robl, T; Zimmer, C; Probst, M: Darstellung peripherer Hirnnerven und ihrer Pathologien im extrakraniellen Verlauf mittels neuer hochauflösender Sequenzen
WISS.6
Cantré, D; Koch, C; Dyrba, M; Prudlo, J: Midsagittale Mittelhirnfläche in der T1-gewichteten cMRT zur Differenzierung zwischen TDP-43-Proteinopathien (ALS) und Tauopathien (PSP)
WISS.2
Caspers, J; Turowski, B; Rubbert, C: Integrierter Workflow zur automatisierten longitudinalen Quantifizierung regionaler Hirnvolumenänderungen
WISS.1
Deike-Hofmann, K; von Lampe, P; Schlemmer, H; Bechrakis, N; Kleinschnitz, C; Forsting, M; Radbruch, A: Die Vordere Augenkammer: Eintrittsstelle von Gadolinium in das ZNS?
WISS.5
Grams, A; Grams, A; Wildauer, M; Gruber, N; Gizewski, E: Effektivität und Sicherheit von ReoPro® im Rahmen der endovaskularen Behandlung von zerebralen Aneurysmen
WISS.7
Haider, L; Chung, K; Birch, G; Eshaghi, A; Mangesius, S; Prados, F; Carmen, C; Ciccarelli, O; Barkhof, F; Chard, D: Der prädiktive Wert von Atrophie nach klinisch isoliertem Syndrom; Eine prospektive 30-jährige Studie
WISS.1
Janjic, T; Pereverzyev, S; Hammerl, M; Neubauer, V; Lamplmayr, L; Lerchner, H; Wallner, V; Steiger, R; Kiechl-Kohlendorfer, U; Zimmermann, M; Buchheim, A; Grams, A; Gizewski, E: Prediction of neurodevelopmental outcome in preterm neonates with cerebral MR spectroscopy and DTI using feed-forward neural networks
WISS.4
Jende, J; Kurz, F; Weiler, M; Wildemann, B; Heiland, S; Wick, W; Bendszus, M; Kollmer, J: Inverse Korrelation von Läsionen des zentralen und des peripheren Nervensystems bei multipler Sklerose
WISS.3
Jende, J; Kopf, S; Kender, Z; Hahn, A; Morgenstern, J; Nawroth, P; Bendszus, M; Kurz, F: Troponin T als Indikator für die Schädigung peripherer Nerven bei Diabetes Typ 2
WISS.8
Jensen-Kondering, U; Weiler, C; Langguth, P; Kuhlenbäumer, G; Jansen, O; Margraf, N: Klinische und radiologische Unterschiede von Patienten mit verschiedenen hämorrhagisierenden Mikroangiopathien
WISS.6
Kaul, M; Well, L; Mautner, V; Adam, G; Salamon, J: Evaluation verschiedener Diffusionsmodelle für die Differenzierung von peripheren Nerventumoren mit Neurofibromatose Typ 1
WISS.5
Kniep, H; Sporns, P; Broocks, G; Kemmling, A; Nawabi, J; Elsayed, S; Fiehler, J; Hanning, U: Outcome-Prädiktion für Patienten mit Schlaganfällen der hinteren Zirkulation durch KI-basierte Analyse quantitativer Bildmarker
WISS.5
Kronlage, M; Preisner, F; Bäumer, P; Wehrstein, M; Friedmann-Bette, B; Hackbusch, M; Heiland, S; Bendszus, M: Wie akkurat misst die Diffusions Tensor Bildgebung im peripheren Nervensystem? Eine Studie zur Quantifizierung der Interreader- und Test-Retest-Reliabilität
wiss.1
Laukamp, K; Pennig, L; Thiele, F; Reimer, R; Goertz, L; Shakirin, G; Timmer, M; Perkuhn, M; Borggrefe, J: Klinische Evaluation automatischer Deep Learning basierter Meningeomsegmentierungen in multiparametrischen MRT Bilddaten
WISS.4
Lennartz, S; Zopfs, D; Nobis, A; Paquet, S; Hoyer, U; Zäske, C; Kabbasch, C; Galldiks, N; Borggrefe, J: MRT-Verlaufsbeurteilung des Astrozytoms: automatisierte Co-Registrierung und Farbkodierung von FLAIR-Sequenzen verbessern diagnostische Genauigkeit
WISS.2
Lichtenstein, T; Sprenger, A; Weiss, K; Maintz, D; Lehmann, H; Henning, T: Nicht-invasive Bildgebung von peripheren Neuropathien: Ein multiparametrisches MRT-Protokoll ermöglicht die Subklassifizierung verschiedener Formen
WISS.4
Madjidyar, J; Nerkada, L; Larsen, N; Hensler, J; Wodarg, F; Jansen, O: Einfluss der direkten Aspiration auf die Rekanalisationsrate und Embolierate: 6F ADAPT allein vs 5F ADAPT mit Ballon-Führungskatheter in einem M1-Verschlussmodell
WISS.2
Mangesius, S; Mangesius, S; Pereverzyev, S; Lamplmayr, L; Lenhart, L; Haider, L; Bsteh, G; Wurth, S; Deisenhammer, F; Gizewski, E: MR-planimetrische Messungen zur Diagnose und Prognose von Multipler Sklerose
wiss.2
Mann, P; Ziener, C; Meissner, J; Fritz, T; Opalka, J; Michaely, H; Lemke, A: Charakterisierung von Hirnläsionen - Vergleich einer neuen Deep Learning basierter Software-Lösung mit akademischen Standardlösungen
WISS.4
Nawabi, J; Kniep, H; Elsayed, S; Sporns, P; Schlunk, F; Thomalla, G; Fiehler, J; Hanning, U: Outcome Prediction of Acute Intracranial Hemorrhage based on Computed Tomography: Comparison of Conventional Semantic Assessments and AI-backed Evaluation of High-end Image Features
WISS.3
Nawabi, J; Kniep, H; Broocks, G; Schön, G; Fiehler, J; Hanning, U: Neoplastic and Non-Neoplastic Acute Intracerebral Hemorrhage in CT brain scans: Machine Learning-based Prediction using Radiomic Image Features
WISS.6
Neumann, A; Küchler, J; Boppel, T; Leppert, J; Ditz, C; Schramm, P; Schacht, H: The course of spontaneous subarachnoid hemorrhage: Risk factors for recurrence of cerebral vasospasm and related infarction after transluminal balloon angioplasty as a local treatment option
WISS.5
Paech, D; Regnery, S; Behl, N; Platt, T; Debus, J; Ladd, M; Adeberg, S; Schlemmer, H: Natrium-MRT zur nicht-invasiven Tumorcharakterisierung und Prädiktion molekularer Subtypen bei Gliompatienten
WISS.1
Pennig, L; Kabbasch, C; Hoyer, C; Lennartz, S; Zopfs, D; Görtz, L; Laukamp, K; Wagner, A; Dörner, J; Weiss, K; Borggrefe, J: 3D Relaxation-Enhanced Angiography without Contrast and Triggering (REACT) zur schnellen Bildgebung der extrakraniellen Arterien beim akuten ischämischen Schlaganfall bei 3T
wiss.4
Pennig, L; Lourenco Caldeira, L; Hoyer, C; Görtz, L; Shahzad, R; Perkuhn, M; Borggrefe, J; Laukamp, K: Primäre ZNS-Lymphome: Vollautomatisierte Detektion und Segmentierung auf multiparametrischen MRT-Datensätzen mittels Deep-Learning
wiss.3
Pennig, L; Lennartz, S; Görtz, L; Thiele, F; Perkuhn, M; Borggrefe, J; Lourenco Caldeira, L; Laukamp, K: Hirnmetastasen bei malignem Melanom: Vollautomatische Detektion und Segmentierung in der MRT unter Verwendung eines Deep-Learning-Modells
WISS.3
Rubbert, C; Turowski, B; Caspers, J: Vollautomatische Ausrichtung cranialer CTs entlang der Commissura anterior/Commissura posterior Linie (fatbACPC)
WISS.9
Rusche, T; Voges, J; Kaufmann, J: Nucleus Accumbens Projections: Validity and Reliability of Fiber Reconstructions based on High-Resolution Diffusion-Weighted MRI
WISS.6
Schultheiss, M; Riederer, I; Thiele, F; Kopp, F; Renger, B; Noël, P; Rummeny, E; Pfeiffer, F; Pfeiffer, D: CNN-basierte Erkennung des Hyperdensen Mediazeichen
WISS.2
Sporns, P: Feasibility, Safety, and Outcome of Endovascular Recanalization in Childhood Stroke: The Save ChildS Study
WISS.3
Weiss, D; Kaschner, M; Rubbert, C; Jander, S; Gliem, M; Ih-Lee, J; Turowski, B; Caspers, J: Mothership und Drip-and-Ship: Beeinflusst die Zuweisungsstrategie bei akuter cerebraler Ischämie das funktionelle Therapieergebnis?