Endoscopy 2019; 51(06): 608-609
DOI: 10.1055/a-0894-9269
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© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Évaluation d’une intelligence artificielle de type réseau neuronal de convolution profonde pour la détection endoscopique des cancers gastriques précoces

French comment on article A deep neural network improves endoscopic detection of early gastric cancer without blind spots
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Publikationsdatum:
28. Mai 2019 (online)

 

Introduction le cancer gastrique est la troisième cause de mortalité par cancer dans le monde. Une nouvelle intelligence artificielle de type réseau neuronal de convolution profonde (RNCP) a récemment été développée pour réaliser des tâches de reconnaissance visuelle. L’objectif de cette étude était de développer un système utilisant le RNCP pour détecter le cancer gastrique précoce sans zone d’ombre lors d’une endoscopie oeso-gastro-duodénale (EOGD).