RSS-Feed abonnieren
Bitte kopieren Sie die angezeigte URL und fügen sie dann in Ihren RSS-Reader ein.
https://www.thieme-connect.de/rss/thieme/de/10.1055-s-00000094.xml
PDF herunterladen
Z Gastroenterol 2024; 62(10): 1686-1687
DOI: 10.1055/a-2348-1360
DOI: 10.1055/a-2348-1360
Forschung aktuell
KI verbessert Prognose bei Morbus Crohn
Die Beurteilung des Ausmaßes der Darmschädigung bei Morbus Crohn im Ileum ist komplex. Die Interpretation der gesamten Darmschädigung erfordert die Berücksichtigung einer Vielzahl von Bildgebungsmerkmalen, um eine umfassende Bewertung des Schweregrads des Morbus Crohn vorzunehmen. Stidham et al. entwickelten Methoden für maschinelles Lernen, um Darmschädigungen im Rahmen einer CT-Enterografie (CTE) besser einordnen zu können.
Publikationsverlauf
Artikel online veröffentlicht:
10. Oktober 2024
© 2024. Thieme. All rights reserved.
Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany