Von der Idee zur Umsetzung: die Entwicklung der Smart-e-Moms App zur Reduktion postpartal depressiver Symptome

Zusammenfassung

Einleitung

Die postpartale Depression ist die häufigste psychische Störung im Zusammenhang mit der Geburt eines Kindes. Diese bleibt jedoch häufig unbehandelt, auch weil es keine ausreichenden Präventions- und Versorgungsangebote gibt. Verschiedene Hindernisse, wie mangelndes Wissen und Angst vor Stigmatisierung, erschweren die Behandlungsaufnahme zusätzlich. Digitale Interventionen stellen eine Möglichkeit dar, viele dieser Hindernisse zu umgehen. In dieser Studie beschreiben wir den Entwicklungsprozess der Smartphone-basierten Intervention Smart-e-Moms zur Reduktion postpartal depressiver Symptome.

Material und Methoden

Die Entwicklung der App erfolgte partizipativ und iterativ. Die 3 Schritte der formativen Evaluation umfassten: (1) Bedarfs- und Präferenzanalyse (Fokusgruppen mit n = 9 ehemals betroffenen Frauen und n = 11 Hebammen), (2) Analyse von Barrieren und Förderfaktoren für die App-Nutzung (Online-Befragung mit n = 37 Müttern) und (3) App-Testung (Online-Interviews mit n = 10 akut betroffenen Frauen). Die Analyse der qualitativen Daten erfolgte mittels inhaltsanalytischer Methoden in MAXQDA.

Ergebnisse

In Schritt 1 wurden eine Vielzahl an Herausforderungen nach der Geburt – darunter Stress, belastende Gedanken und Gefühle sowie fehlende Unterstützung – identifiziert, welche die Entwicklung der Inhalte der App lenkten. Kurze Einheiten sowie die Themen Selbstfürsorge und Beziehung zum Kind wurden ebenso als wichtig erachtet. In Schritt 2 wurden Barrieren und Förderfaktoren identifiziert, die in die Gestaltung der App einflossen. Schritt 3 ergab eine positive Bewertung der ersten App-Version hinsichtlich ihrer inhaltlichen und formalen Gestaltung, sowie ihrer Nutzbarkeit. Die finale App beinhaltet 10 verhaltenstherapeutische Einheiten mit schriftlicher psychologischer Begleitung, stets abrufbare Übungen zur Selbstfürsorge und zur Beziehung zum Kind sowie dauerhaft verfügbare Informationen zu weit verbreiteten Herausforderungen nach der Geburt.

Schlussfolgerung

Wir präsentieren einen neuen und innovativen Ansatz, um Frauen mit postpartal depressiven Symptomen niedrigschwellig zu erreichen. Die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Entwicklungsprozess, das finale Design sowie die Programmbestandteile werden präsentiert.

Schlüsselwörter

postpartale Depression - App - Smartphone-basierte Intervention - formative Evaluation

Publikationsverlauf

Eingereicht: 08. November 2024

Angenommen nach Revision: 01. März 2025

Artikel online veröffentlicht:
12. Juni 2025

• References/Literatur

• 1 Halbreich U, Karkun S. Cross-cultural and social diversity of prevalence of postpartum depression and depressive symptoms. J Affect Disord 2006; 91: 97-111
• 2 Howard LM, Megnin-Viggars O, Symington I. et al. Antenatal and postnatal mental health: summary of updated NICE guidance. BMJ 2014; 349
• 3 O’hara MW, Swain AM. Rates and risk of postpartum depression—a meta-analysis. Int Rev Psychiatry 1996; 8: 37-54
• 4 Shorey S, Chee C, Chong Y-S. et al. Evaluation of Technology-Based Peer Support Intervention Program for Preventing Postnatal Depression: Protocol for a Randomized Controlled Trial. JMIR Res Protoc 2018; 7: e81
• 5 Döring KJ. Postpartale Depression – Versorgungssituation in der hausärztlichen Praxis. Hamburg: Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf; 2021
• 6 Dorsch VM, Rohde A. Postpartale psychische Störungen – Update 2016. Frauenheilkunde up2date 2016; 10: 355-374
• 7 American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical Manual of mental Disorders. 5. Washington, DC: American Psychiatric Association; 2013
• 8 Stewart DE, Vigod S. Postpartum depression. N Engl J Med 2016; 375: 2177-2186
• 9 Netsi E, Pearson RM, Murray L. et al. Association of Persistent and Severe Postnatal Depression With Child Outcomes. JAMA Psychiatry 2018; 75: 247-253
• 10 Reck C. Postpartale Depression: Mögliche Auswirkungen auf die frühe Mutter-Kind-Interaktion und Ansätze zur psychotherapeutischen Behandlung. Prax Kinderpsychol Kinderpsychiatr 2007; 56: 234-244
• 11 Brummelte S, Galea LAM. Postpartum depression: Etiology, treatment and consequences for maternal care. Horm Behav 2016; 77: 153-166
• 12 Field T. Postpartum depression effects on early interactions, parenting, and safety practices: a review. Infant Behav Dev 2010; 33: 1-6
• 13 Kingston D, Kehler H, Austin M-P. et al. Trajectories of maternal depressive symptoms during pregnancy and the first 12 months postpartum and child externalizing and internalizing behavior at three years. PLoS One 2018; 13: e0195365
• 14 Slomian J, Honvo G, Emonts P. et al. Consequences of maternal postpartum depression: A systematic review of maternal and infant outcomes. Womens Health (Lond Engl) 2019; 15: 174550651984404
• 15 Reinhart M, Patton C, Chawla A. et al. The Humanistic Burden of Postpartum Depression: A Systematic Literature Review. Value Health 2018; 21: S187
• 16 O’Hara MW, McCabe JE. Postpartum Depression: Current Status and Future Directions. Annu Rev Clin Psychol 2013; 9: 379-407
• 17 Małus A, Szyluk J, Galińska-Skok B. et al. Incidence of postpartum depression and couple relationship quality. Psychiatr Pol 2016; 50: 1135-1146
• 18 Byatt N, Levin LL, Ziedonis D. et al. Enhancing Participation in Depression Care in Outpatient Perinatal Care Settings: A Systematic Review. Obstet Gynecol 2015; 126: 1048-1058
• 19 Dennis C, Chung-Lee L. Postpartum depression help-seeking barriers and maternal treatment preferences: A qualitative systematic review. Birth 2006; 33: 323-331
• 20 Goodman JH. Women’s attitudes, preferences, and perceived barriers to treatment for perinatal depression. Birth 2009; 36: 60-69
• 21 McLoughlin J. Stigma associated with postnatal depression: A literature review. Br J Midwifery 2013; 21: 784-791
• 22 Werner E, Miller M, Osborne LM. et al. Preventing postpartum depression: review and recommendations. Arch Womens Ment Health 2015; 18: 41-60
• 23 O’Mahen HA, Flynn HA. Preferences and Perceived Barriers to Treatment for Depression during the Perinatal Period. J Womens Health (Larchmt) 2008; 17: 1301-1309
• 24 Nübling R, Jeschke K, Ochs M. et al. Zur ambulanten psychotherapeutischen Versorgung in Deutschland – Eine Befragung von Psychotherapeutinnen und Psychotherapeuten in fünf Bundesländern als ein Beitrag zur psychotherapeutischen Versorgungsforschung. Stuttgart: Landespsychotherapeutenkammer Baden-Württemberg; 2014
• 25 Pawils S, Kochen E, Weinbrenner N. et al. Postpartale Depression – wer kümmert sich? Versorgungszugänge über Hebammen, Gynäkologie, Pädiatrie und Allgemeinmedizin. Bundesgesundheitsbl 2022; 65: 658-667
• 26 Miura Y, Ogawa Y, Shibata A. et al. App-based interventions for the prevention of postpartum depression: a systematic review and meta-analysis. BMC Pregnancy Childbirth 2023; 23: 441
• 27 Roman M, Constantin T, Bostan CM. The efficiency of online cognitive-behavioral therapy for postpartum depressive symptomatology: a systematic review and meta-analysis. Women Health 2020; 60: 99-112
• 28 Zhou C, Hu H, Wang C. et al. The effectiveness of mHealth interventions on postpartum depression: A systematic review and meta-analysis. J Telemed Telecare 2022; 28: 83-95
• 29 Schröder J, Berger T, Westermann S. et al. Internet interventions for depression: new developments. Dialogues Clin Neurosci 2016; 18: 203-212
• 30 Pugh NE, Hadjistavropoulos HD, Hampton AJD. et al. Client experiences of guided internet cognitive behavior therapy for postpartum depression: a qualitative study. Arch Womens Ment Health 2015; 18: 209-219
• 31 Fernandes DV, Monteiro F, Canavarro MC. et al. A Web-Based, Mindful, and Compassionate Parenting Training for Mothers Experiencing Parenting Stress: Results from a Pilot Randomized Controlled Trial of the Mindful Moment Program. Mindfulness (N Y) 2022; 13: 3091-3108
• 32 Zhao L, Chen J, Lan L. et al. Effectiveness of Telehealth Interventions for Women With Postpartum Depression: Systematic Review and Meta-analysis. JMIR Mhealth Uhealth 2021; 9: e32544
• 33 Osma J, Barrera AZ, Ramphos E. Are Pregnant and Postpartum Women Interested in Health-Related Apps? Implications for the Prevention of Perinatal Depression. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2016; 19: 412-415
• 34 Franco P, Olhaberry M, Kelders S. et al. Guided web app intervention for reducing symptoms of depression in postpartum women: Results of a feasibility randomized controlled trial. Internet Interv 2024; 36: 100744
• 35 Jannati N, Mazhari S, Ahmadian L. et al. Effectiveness of an app-based cognitive behavioral therapy program for postpartum depression in primary care: A randomized controlled trial. Int J Med Inform 2020; 141: 104145
• 36 Fonseca A, Monteiro F, Alves S. et al. Be a Mom, a Web-Based Intervention to Prevent Postpartum Depression: The Enhancement of Self-Regulatory Skills and Its Association With Postpartum Depressive Symptoms. Front Psychol 2019; 10: 265
• 37 Danaher BG, Milgrom J, Seeley JR. et al. MomMoodBooster Web-Based Intervention for Postpartum Depression: Feasibility Trial Results. J Med Internet Res 2013; 15: e242
• 38 Westerhoff B, Trösken A, Renneberg B. about:blank? Online Interventions for Postpartum Depression. Verhaltenstherapie 2022; 32: 54-63
• 39 Schmidt-Hantke J, Vollert B, Nacke B. et al. PandaMom – Feasibility and acceptability of an internet- and mobile-based intervention to enhance peripartum mental well-being and to prevent postpartum depression. Internet Interv 2024; 37: 100765
• 40 Rounsaville BJ, Carroll KM, Onken LS. A stage model of behavioral therapies research: Getting started and moving on from stage I. Clin Psychol (New York) 2001; 8: 133-142
• 41 Danaher BG, Seeley JR. Methodological Issues in Research on Web-Based Behavioral Interventions. Ann Behav Med 2009; 38: 28-39
• 42 Whittaker R, Merry S, Dorey E. et al. A Development and Evaluation Process for mHealth Interventions: Examples From New Zealand. J Health Commun 2012; 17: 11-21
• 43 Hoffmeister H, Hüttner H, Stolzenberg H. et al. Sozialer Status und Gesundheit. Unterschiede in der Verteilung von Herz-Kreislauf-Krankheiten und ihre Risikofaktoren in der Bevölkerung der Bundesrepublik Deutschland nach Schichten und Gruppen. München: MMV Medizin Verlag; 1992
• 44 VERBI Software. MAXQDA 2020 [Computersoftware]. Berlin: VERBI Software; 2019
• 45 Kuckartz U. Qualitative Inhaltsanalyse. Methoden, Praxis, Computerunterstützung. 4. Weinheim: Beltz Juventa; 2018
• 46 Rädiker S, Kuckartz U. Analyse qualitativer Daten mit MAXQDA. Heidelberg: Springer; 2019
• 47 Schulz M, Mack B, Renn O. Fokusgruppen in der empirischen Sozialwissenschaft: Von der Konzeption bis zur Auswertung. Heidelberg: Springer; 2012
• 48 Cox JL, Holden JM, Sagovsky R. Detection of Postnatal Depression: Development of the 10-item Edinburgh Postnatal Depression Scale. Br J Psychiatry 1987; 150: 782-786
• 49 Herz E, Thoma M, Umek W. et al. Nicht-psychotische postpartale Depression. Geburtshilfe Frauenheilkd 1997; 57: 282-288
• 50 Jaspers MWM, Steen T, van den Bos C. et al. The think aloud method: a guide to user interface design. Int J Med Inform 2004; 73: 781-795
• 51 Burchert S, Alkneme MS, Bird M. et al. User-Centered App Adaptation of a Low-Intensity E-Mental Health Intervention for Syrian Refugees. Front Psychiatry 2019; 9: 663
• 52 Brown W, Yen P-Y, Rojas M. et al. Assessment of the Health IT Usability Evaluation Model (Health-ITUEM) for evaluating mobile health (mHealth) technology. J Biomed Inform 2013; 46: 1080-1087
• 53 Househ MS, Shubair MM, Yunus F. et al. The Use of an Adapted Health IT Usability Evaluation Model (Health-ITUEM) for Evaluating Consumer Reported Ratings of Diabetes mHealth Applications: Implications for Diabetes Care and Management. Acta Inform Med 2015; 23: 290-295
• 54 Stoyanov SR, Hides L, Kavanagh DJ. et al. Development and Validation of the User Version of the Mobile Application Rating Scale (uMARS). JMIR Mhealth Uhealth 2016; 4: e72
• 55 VERBI Software. MAXQDA 2024 [Computersoftware]. Berlin: VERBI Software; 2024
• 56 Hautzinger M. Kognitive Verhaltenstherapie bei Depressionen. 7. Weinheim: Beltz; 2013
• 57 Wolkenstein L. Postpartale Depression. Göttingen: Hogrefe; 2023
• 58 Zagorscak P, Heinrich M, Sommer D. et al. Benefits of Individualized Feedback in Internet-Based Interventions for Depression: A Randomized Controlled Trial. Psychother Psychosom 2018; 87: 32-45
• 59 Hofmann SG, Gómez AF. Mindfulness-Based Interventions for Anxiety and Depression. Psychiatr Clin North Am 2017; 40: 739
• 60 Karyotaki E, Efthimiou O, Miguel C. et al. Internet-Based Cognitive Behavioral Therapy for Depression: A Systematic Review and Individual Patient Data Network Meta-analysis. JAMA Psychiatry 2021; 78: 361-371
• 61 Ramphos ES, Kelman AR, Stanley ML. et al. Responding to women’s needs and preferences in an online program to prevent postpartum depression. Internet Interv 2019; 18: 100275
• 62 Wilkerson AK. Cognitive Performance as a Function of Sleep Disturbance in the postpartum Period. Denton: University of North Texas; 2015
• 63 Daehn D, Meyer C, Loew V. et al. Smartphone-based intervention for postpartum depressive symptoms (Smart-e-Moms): study protocol for a randomized controlled trial. Trials 2024; 25: 469