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DOI: 10.1055/a-2674-1063
SONO – KI diagnostiziert adenoid-zystische Speicheldrüsenkarzinome zuverlässig
Authors

Aufgrund der Vielzahl histopathologischer Entitäten stellen Speicheldrüsentumoren für Pathologen eine große Herausforderung dar. Adenoid-zystische Karzinome (ACC) wachsen langsam, aber können durch invasives Wachstum, Rezidivneigung und Metastasierung eine ungünstige Prognose haben. Aufgrund der Seltenheit gibt es wenige Daten über bildgebende Charakteristika, die ACC von anderen Speicheldrüsenkarzinomen unterscheiden. Mit einfachen klinischen und sonografischen Parametern grenzten auf maschinellem Lernen beruhende Algorithmen ACC von anderen Diagnosen ab.
Publikationsverlauf
Artikel online veröffentlicht:
23. Oktober 2025
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