Rofo 2025; 197(11): 1259
DOI: 10.1055/a-2674-1063
Brennpunkt

SONO – KI diagnostiziert adenoid-zystische Speicheldrüsenkarzinome zuverlässig

Authors

    Rezensent(en):
  • Susanne Krome

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Aufgrund der Vielzahl histopathologischer Entitäten stellen Speicheldrüsentumoren für Pathologen eine große Herausforderung dar. Adenoid-zystische Karzinome (ACC) wachsen langsam, aber können durch invasives Wachstum, Rezidivneigung und Metastasierung eine ungünstige Prognose haben. Aufgrund der Seltenheit gibt es wenige Daten über bildgebende Charakteristika, die ACC von anderen Speicheldrüsenkarzinomen unterscheiden. Mit einfachen klinischen und sonografischen Parametern grenzten auf maschinellem Lernen beruhende Algorithmen ACC von anderen Diagnosen ab.



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Artikel online veröffentlicht:
23. Oktober 2025

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