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DOI: 10.1055/s-0045-1807277
Desenvolvimento do aplicativo SkinScan: Um aplicativo para auxiliar médicos da atenção primária a identificar lesões de pele com suspeita de malignidade
Artikel in mehreren Sprachen: português | EnglishSuporte Financeiro Os autores declaram que não receberam suporte financeiro de agências dos setores público, privado ou sem fins lucrativos para a realização deste estudo.
Ensaio Clínico Nenhum. | Clinical Trial None.

Resumo
Introdução
A alta prevalência de lesões cutâneas torna inviável que todas sejam avaliadas por cirurgiões plásticos ou dermatologistas. Este estudo descreve o desenvolvimento do SkinScan, um aplicativo para auxiliar médicos que atuam na atenção primária a identificar lesões suspeitas de malignidade, com potencial de possibilitar uma triagem mais eficaz das lesões que devem ser avaliadas por especialistas, permitindo diagnóstico e tratamento precoce.
Materiais e Métodos
Realizou-se uma revisão de literatura sobre rastreamento de câncer de pele, para dar suporte à criação de um algoritmo. O conteúdo do algoritmo foi refinado por meio de uma rodada de construção de consenso (técnica Delphi) com 20 especialistas, incluindo cirurgiões plásticos e dermatologistas. Eles usaram uma escala Likert de 5 pontos para avaliar a adequação da linguagem, sequência de informações, facilidade de compreensão e relevância do conteúdo, e fizeram sugestões de ajustes. Calculou-se o coeficiente alfa de Cronbach para verificar a consistência interna.
Resultados
Dos 20 especialistas, 13 (65%) consentiram em participar, incluindo 8 cirurgiões plásticos e 5 dermatologistas, com tempo médio de certificação e prática na especialidade de 13 anos (variando de 5–29 anos). O alfa de Cronbach calculado foi de 0,8, indicando que o algoritmo era confiável. Um aplicativo foi então criado a partir do algoritmo, de uso gratuito para médicos (http://skinscan.progm.net.br/). O SkinScan foi registrado no Instituto Nacional de Propriedade Industrial – INPI (BR512020001285–0).
Conclusão
O SkinScan foi desenvolvido com sucesso e está disponível para uso gratuito dos médicos.
Palavras-chave
algoritmos - atenção primária à saúde - diagnóstico - encaminhamento e consulta - neoplasias cutâneasContribuições dos Autores
JWMF: análise e/ou interpretação dos dados, análise estatística, aprovação final do manuscrito, coleta de dados, concepção e desenho do estudo, investigação e metodologia; MPC: análise e/ou interpretação dos dados, aprovação final do manuscrito, concepção e desenho do estudo e metodologia; CAMG e DVSS: análise e/ou interpretação dos dados, aprovação final do manuscrito e redação – preparação do original; JVF: análise e/ou interpretação dos dados, aprovação final do manuscrito e metodologia; e DFV: análise e/ou interpretação dos dados, aprovação final do manuscrito, conceitualização, concepção e desenho do estudo, gerenciamento do projeto, metodologia, redação - preparação do original e supervisão.
Publikationsverlauf
Eingereicht: 02. September 2024
Angenommen: 06. Februar 2025
Artikel online veröffentlicht:
30. April 2025
© 2025. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
Thieme Revinter Publicações Ltda.
Rua Rego Freitas, 175, loja 1, República, São Paulo, SP, CEP 01220-010, Brazil
José Wilson Moreira-Filho, Marcelo Prado Carvalho, Carolina Alves Martins Guerra, Daniela Vieira Silveira Santos, Joel Veiga-Filho, Daniela Francescato Veiga. Desenvolvimento do aplicativo SkinScan: Um aplicativo para auxiliar médicos da atenção primária a identificar lesões de pele com suspeita de malignidade. Revista Brasileira de Cirurgia Plástica (RBCP) – Brazilian Journal of Plastic Surgery 2025; 40: s00451807277.
DOI: 10.1055/s-0045-1807277
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