Zusammenfassung
Die papierlose dezentrale Datenerfassung mit einer prinzipiell nur
einmal erfolgenden dezentralen manuellen Primärdatenerfassung sowohl
für prospektive als auch retrospektive Studien,
Qualitätsüberwachungen oder andere Fragebogenaktionen gelingt
besonders effektiv internetbasiert mittels frei gestalteter einfacher
HTM-Formulare. Die Erfassungsformulare werden von der Homepage des
Projektverantwortlichen von den Teilnehmern heruntergeladen. - Auf einem
assistierenden Web- beziehungsweise Proxyserver (hier: www.multizenter.de),
erfolgt mit dem Dienstprogramm „security-based form converter
(SFC)” die Transformation beliebig formatierter HTM-Formulare zur
Datenverwertung. Danach erfolgt deren Rückführung an den
Projektverantwortlichen per E-mail. Dort werden eingehende E-mails mit dem
Dienstprogramm „mail to database connector (MDC)” in die
eingestellte Datenbank über deren ODBC-Schnittstelle importiert. Dabei
erfolgt eine pivotierende Umformung der sequentiellen konvertierten
Formulardaten zum zeilenweisen Import der Werte in die korrespondierenden
Tabellenspalten der Datenbank. - Das vorgestellte Datenerfassungssystem
ist eine Client-Server-strukturierte Web-basierte Intranetanwendung, welche auf
Standardsoftware (MS WINDOWS) und üblichen relationalen Datenbanken mit
ODBC-Schnittstelle aufsetzt und keine weiteren registrierten kommerziellen
Programme benötigt. - Grundsätzlich wird der medizinische
Datenschutz garantiert. Der Datenfluss erfolgt gesichert (SSL-Protokoll), die
User-Zertifizierung ist optional.
Efficient multicentric data acquisition via internet - a
method evaluation
Summary
Data input in web-htm-forms with a browser is much more efficient in
comparison with write in paper mask documents. The specification-compliant
forms for data entry as htm-forms are downloaded from the homepage of the
project manager by the participants of the study. The transformation of content
of different formatted htm-forms is made by the program “security-based
form converter (SFC)”, which is located on a web server respectively a
proxy server. From there the transformed data are returned the project manager
via e-mail. Those incoming data are imported into databases by
means of ODBC-data source. The data are pivoted from sequential format to table
format. The data entry principle presented here is a client-server-structured,
web based intranet program. For this purpose only standard software and
relational databases with ODBC-interfaces are used; no further registered
commercial programs are needed. General data protection is ensured by encrypted
data transmission.
Schlüsselwörter
Fallrecherche - Datenerfassung - Datensicherheit - Datenanalyse - elektronische Patientenakte
- htm-Formular - medizinische Dokumentation - medizinisches Controlling - medizinische
Datenbank - medizinisches Qualitätsmanagement
Key words
Case retrieval - data acquisition - data security - data analysis - electronic patient
record - electronic patients file - htm-form - medical documentation - medical controlling
- medical data base - medical controlling - quality management
Literatur
1
Carney P A, Geller B M, Moffett H, Ganger M, Sewell M, Barlow W E, Stalnaker N, Taplin S H,
Sisk C, Ernster V L, Wilkie H A, Yankaskas B, Poplack S P, Urban N, West M M, Rosenberg R D,
Michael S, Mercurio T D, Ballard B.
Current medicolegal and confidentiality issues in large,
multicenter research programs.
Am J Epidemiol.
2000;
152 (4)
371-378
2
Costa Santos C, Ayres de Campos D, da Costa Pereira A, Bernardes J.
An interactive web site for research on fetal heart rate
monitoring.
Obstet Gynecol.
2000;
95 (2)
309-311
3
Dorman K, Saade G R, Smith H, Moise K J.
Use of the World Wide Web in research: randomization in a
multicenter clinical trial of treatment for twin-twin transfusion syndrome.
Obstet Gynecol.
2000;
96 (4)
636-639
4
Doyle D J, Jarvis B A, Ruskin K J, Engel T P.
Medical computing over the World Wide Web: use of forms and
CGI scripts for constructing medical algorithm Web pages.
J Clin Eng.
1997;
22 (6)
419-434
5
Duke J K, Yu X.
Authenticating users inside and outside the library:
implementing a proxy server.
Internet-Reference-Services-Quarterly
(INTERNET-REF-SERV-Q).
1999;
4 (3)
25-41
6 Eich H P, Ohmann C. Generalisation and extension of a web-based data collection
system for clinical studies using Java and CORBA. Stud Health Technol Inform.
1999;
68568-72
7
Golaz O, Hochstrasser D.
Web applications for total quality management.
Clin Chem Lab Med.
1999;
37 (5)
487-493
8
Keim E, Sippel H, Eich H P, Ohmann C.
Collection of data in clinical studies via Internet.
Stud Health Technol Inform.
1997;
43
A57-60
9
Koop A, Gatermann C, Mosges R.
Handheld-Computer in Kombination mit WWW-Technologien bei
multizentrischen klinischen Studien und der Betreuung chronisch kranker
Patienten.
Zentralbl Gynakol.
2000;
122 (3)
183-186
10
Rau R.
Konzept fur bundesweite Kooperation in der Planung und
Durchfuhrung multizentrischer Studien.
Z Rheumatol.
2000;
59 (1)
50-52
11
Santoro E, Nicolis E, Franzosi M G, Tognoni G.
Internet for clinical trials: past, present, and future.
Control Clin Trials.
1999;
20 (2)
194-201
12
Sippel H, Ohmann C.
A web-based data collection system for clinical studies using
Java.
Med Inform (Lond).
1998;
23 (3)
223-229
13
Weber G, Kassai M, Csontos Z, Czuczor C, Horvath P O.
First Hungarian, internet-based prospective, multicenter
study: the herniaproject.
Acta Chir Hung.
1999;
38 (2)
219-220
14
Westgren M, Kublickas M.
To use Internet in collaborative studies and registers.
Acta Obstet Gynecol Scand.
2000;
79 (5)
329-330
Dr. Jörg Neymeyer
Universitäts-Frauenklinik der Charité
Schumannstr. 20-21
D-10117 Berlin