Die - manchmal nicht ganz einfache - Vereinfachung von Daten

Zusammenfassung

Um insbesondere große Datenmengen zu vereinfachen, benutzt man verschiedene Kenndaten zur Lage und Streuung der Daten, die wesentliche Eigenschaften der Rohdaten charakterisieren. Wichtige Lageparameter sind Durchschnitt, Median, Modus, Perzentile und Quartile. Wichtige Streuungsparameter sind Varianz, Standardabweichung und Quartilsabstand. Die Berechnung von Lage- und Streuungsparametern dient neben der Beschreibung der Rohdatenmenge auch als Grundlage für die Berechnung, ob gefundene Unterschiede zwischen zwei oder mehreren Stichproben nur zufällig oder systematischer Natur sind.

Abstract

One important first step in analysing data is to communicate the results without attempting to generalize beyond the sample of individuals to any other group. This is the goal of descriptive statistics. The use of a frequency distribution to reflect the probability of the occurrence of an event is a key concept. The distribution can be characterized by measures of the average, e. g. mean, median, mode, and measures of the dispersion like variance, standard deviation range and interquartile range. These measures can be used as a base for further inferential statistical analysis.

Schlüsselwörter

Varianz und Standardabweichung: deskriptive Statistik - Durchschnitt - Median - Modus - Perzentile - Varianz - Standardabweichung

Key words

descriptive statistics - mode - median - mean - percentile - range - standard deviation