Open Access
CC BY-NC-ND 4.0 · Geburtshilfe Frauenheilkd 2023; 83(04): 446-452
DOI: 10.1055/a-1996-2980
GebFra Science
Original Article/Originalarbeit

Sonografische Verlaufsbeobachtung des Wachstums von Myomen bei nicht behandelten Frauen und deren Einflussfaktoren

Article in several languages: English | deutsch
Vera Seidel
1   Obstetrics, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany
2   Klinik für Gynäkologie, Charité Campus Virchow-Klinikum, Berlin, Germany
,
Klaus Dieter Wernecke
3   Institut für Biometrie und Klinische Epidemiologie, Charité Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany
4   SOSTANA GmbH, Berlin, Germany
,
Antonia Lukrezia Bellingkrodt
2   Klinik für Gynäkologie, Charité Campus Virchow-Klinikum, Berlin, Germany
,
Robert Armbrust
2   Klinik für Gynäkologie, Charité Campus Virchow-Klinikum, Berlin, Germany
,
Matthias David
2   Klinik für Gynäkologie, Charité Campus Virchow-Klinikum, Berlin, Germany
› Author Affiliations
 

Zusammenfassung

Fragestellung Wie entwickelt sich das Volumen von Myomen bei prämenopausalen Frauen über die Zeit ohne therapeutische Intervention? Welche Faktoren beeinflussen die Wachstumskinetik von Myomen bei prämenopausalen Frauen?

Methodik Alle prämenopausalen Patientinnen einer Klinik-Myomsprechstunde, die sich zwischen Januar 2005 und März 2022 mindestens 2-mal dort vorgestellt hatten, wurden erfasst. Ausschlusskriterien waren Hormontherapie, Schwangerschaft und Postmenopause.

Ergebnisse Insgesamt konnten 189 Patientinnen mit dem jeweils initial größten Myom in die Analyse einbezogen werden. Es wurde eine ideale, lineare Größenveränderung über die Zeit postuliert. Die meisten Myome (82%) nahmen an Größe zu. Die mittlere Zunahme wachsender Myome pro Jahr betrug 68,42 cm3. Der wichtigste Prognosefaktor für das Wachstum war die initiale Größe der Myome. Das jährliche Wachstum von Myomen, die bei Erstvorstellung > 50 cm3 groß waren, ist absolut am größten im Vergleich zu Myomen, die kleiner waren (p < 0,001). Das relative jährliche Wachstum ist allerdings in der Gruppe der Myome zwischen 20 und 50 cm3 bei Erstvorstellung am größten (p = 0,003). Bei Frauen über 40 Jahre war das relative Wachstum pro Jahr statistisch signifikant geringer als bei Frauen bis 40 Jahre (p = 0,003).

Schlussfolgerung Insgesamt ist eine individuelle Vorhersage des Wachstumsverhaltens von Myomen für eine konkrete Patientin schwierig. Vor allem bei der Betreuung von asymptomatischen Patientinnen mit Myomen sollte beachtet werden, dass es prinzipiell auch bei jeder prämenopausalen Frau zu einer natürlichen Myomregression kommen kann.


Einleitung

Leiomyome des Uterus sind in den meisten Fällen asymptomatisch (80%), können aber die Lebensqualität der betroffenen Frauen bei Symptomen stark einschränken [1], [2]. Als myomassoziierte Beschwerden, die zu einer Ursachenabklärung und Behandlung führen sollten, werden Blutungsstörungen, Dysmenorrhö und Druckbeschwerden im kleinen Becken sowie Fertilitätsstörungen angesehen [3], [4]. Ein abwartendes Vorgehen ist, trotz mitunter vorhandener relativ großer Myome, bei der beschwerdefreien und informierten Patientin fast immer möglich. Viele Patientinnen haben unbegründete Ängste hinsichtlich ihres Myombefundes, die nicht selten aus Recherchen im Internet herrühren. Myompatientinnen sollte zunächst vermittelt werden, dass Myome in einem bestimmten Lebensalter häufig und letztlich „normal“ und dass sie immer gutartig sind sowie sich nach heutigem Wissen nicht in ein Malignom umwandeln. Sie sind oft symptomlos, zunächst also nur einen Befund und per se keine Krankheit, und Myome sind auf verschiedenen Wegen gut behandelbar.

Myome nehmen zumeist über die gesamte reproduktive Lebensphase einer Frau an Größe zu. Es gibt allerdings keine prospektiven Studien zum Langzeitverlauf des Myomwachstums über mehrere Jahre oder eine wissenschaftliche Überprüfung von Wachstumsprognosen. In der Literatur finden sich insgesamt wenige Studien, die sich im engeren oder weiteren Sinne mit dem natürlichen Wachstumsverlauf bei Leiomyomen beschäftigt haben; einige Arbeitsgruppen nutzten MRT-Aufnahmen zur Verlaufskontrolle [5], [6], [7], [8]. Weniger Arbeitsgruppen nutzen die mit geringerem Aufwand verbundene und in der klinisch-gynäkologischen Praxis übliche Vaginalsonografie [9], [10], [11], [12], [13]. Auch wenn das MRT im Vergleich zur Vaginalsonografie reproduzierbarer ist [14], so ist es doch in der klinischen Praxis teurer und aufwendiger.

Auch aktuell wird ein „Myom mit rascher Größenprogredienz“ resp. ein „schnellwachsendes Myom“ als Hinweis auf eine Sarkomentwicklung gedeutet [15], ohne dass das Kriterium „schnell“ (wieviel cm oder cm3 Größenzunahme pro Zeiteinheit?) näher definiert wird. Schon vor Längerem hat aber beispielsweise die Amerikanische Fachgesellschaft für Geburtshilfe und Gynäkologie empfohlen, dass diese klinische Diagnose „nicht als alleinige Indikation für eine Myomenukleation oder eine Hysterektomie herangezogen werden soll“ [16], [17], [18], [19]. Auch die Deutsche Gesellschaft für Gynäkologie und Geburtshilfe weist in ihrer entsprechenden Leitlinie darauf hin, dass keine Definition eines „schnellen Wachstums“ von Sarkomen existiert und die Datenlage über die Aussagekraft einer solchen Kinetik kontrovers ist [20]. Es existieren bisher trotz aller Bemühungen keine klinischen oder bildgebenden Verfahren, die ein Sarkom sicher ausschließen können [21]. Wachsende Myome führen daher in der klinischen Praxis häufig zu Verunsicherung der Patientinnen, obwohl dies primär als normal anzusehen ist.

Wir haben für eine größere Gruppe von nicht behandelten, prämenopausalen Patientinnen sonografisch den Wachstumsverlauf ihrer Myome erfasst und analysiert, um daraus Hinweise für die Praxis abzuleiten.


Patientinnenkollektiv und Methodik

Einschlusskriterien

Die Datenauswertung bezog alle Patientinnen der Myomsprechstunde der Charité/Campus Virchow-Klinikum ein, die sich zwischen Januar 2005 und März 2022 mindestens 2-mal dort vorgestellt hatten. Weitere Einschlusskriterien waren: zwischen den beiden Untersuchungsterminen keine operative oder medikamentöse Myomtherapie, kein Erreichen der Postmenopause (mindestens 1 Jahr keine Menstruationsblutung), keine Schwangerschaft und keine Einnahme von Hormonen. Es wurde jeweils das größte Myom erfasst ([Abb. 1]). Die vaginalen Ultraschalluntersuchungen zur Myommessung wurden alle vom gleichen Untersucher (M. D.) durchgeführt. Bei sehr großen oder vaginalsonografisch schlecht darstellbaren Myomen wurde ergänzend eine Abdominalsonde genutzt. Für jedes Myom wurden so die Lokalisation (submukös, subserös, transmural) und die Größe (Durchmesser in allen 3 Ebenen) bestimmt. Die Berechnung der Myomvolumina erfolgte durch eine der Ellipsoidberechnung ähnlichen Formel nach Ichimura et al. (1998). Im Fall von nur 2 erhobenen Durchmessern wurde der dritte als Mittelwert der 2 gemessenen angenähert.

Zoom
Abb. 1 Flowchart zur Zusammensetzung des Untersuchungskollektivs.

Statistische Auswertung

Für die Datenauswertung wurde das Statistik-Programm SPSS 18.0 genutzt (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Die Ergebnisse wurden mittels Mittelwert, Median, Standardabweichung (SD) und Interquartile Range (IQR) charakterisiert. Unterschiede bezüglich ausgewählter Merkmale wurden mit dem nicht parametrischen Mann-Whitney-Test geprüft. Lineare und multiple Regressionsanalysen wurden mit der absoluten Größenveränderung, der täglichen und jährlichen Wachstumsrate sowie der prozentualen jährlichen Wachstumsrate als abhängige Variablen und dem Alter, der Myomausgangsgröße sowie der Myomlokalisation als unabhängige Variablen durchgeführt. Die Ergebnisse wurden als signifikant bewertet, wenn die Irrtumswahrscheinlichkeit unter 5% lag. Wegen des explorativen Charakters der Studie wurde keine Adjustierung für multiples Testen vorgenommen.

Die anonymisierte Datenauswertung war im Institutional Board der Klinik beraten und befürwortet worden. Die „Satzung der Charité zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ und die Vorgaben des Berliner Datenschutzgesetzes wurden beachtet.



Ergebnisse

Studienkollektiv

Insgesamt konnten 189 Frauen mit Myomen in die Auswertung eingeschlossen werden, wobei immer nur die Größenveränderung des größten, sog. dominanten Myoms analysiert wurde. Die 2. Vorstellung in der Myomsprechstunde erfolgte unsystematisch und oft auf Initiative der Patientinnen, die Abstände zwischen den beiden Untersuchungen waren daher unterschiedlich lang (Mittelwert 641 Tage, SD 501 Tage). Die [Tab. 1] zeigt Angaben zur Altersstruktur der in die Analyse einbezogenen Frauen, dazu, ob sie myomassoziierte Beschwerden angegeben haben, sowie zur Myomlokalisation und -größe.

Tab. 1 In die Analyse einbezogene Patientinnen (n = 189) und ihre myomassoziierten Charakteristika.

Parameter

n

%

Lebensalter der Myompatientinnen (gruppiert)

≤ 40 Jahre

104

55

> 40 Jahre

85

45

myombedingte Beschwerden

nein

74

39

ja

115

61

Lokalisation (Myomlage)

submukös

6

3

subserös

49

26

intramural

133

71

Myomgröße bei Erstvorstellung

< 20 cm3

43

23

20 – 50 cm3

50

26

> 50 cm3

96

51


Absolute Größenveränderung über die Zeit

In 81,5% der untersuchten Fälle verzeichneten die Myome eine Größenzunahme. Es zeigte sich hinsichtlich der Lokalisation der Myome, der Myomgröße bei Erstvorstellung und dem gruppierten Lebensalter kein signifikanter Unterschied zwischen schrumpfenden und wachsenden Myomen. Allerdings zeigte sich ein Unterschied in der Größenveränderung zwischen schrumpfenden und wachsenden Myomen: Die mittlere Zunahme bei wachsenden Myomen betrug 68,42 cm3, die schrumpfenden Myome hingegen wurden im Mittel 17,03 cm3 kleiner (p < 0,001). Da das Zeitintervall zwischen den 2 Untersuchungen sehr variabel und zufällig war, wurde nach der Formel

Wachstum_ Tag=Volumendifferenz in cm³ _Vorstellung 2 - Vorstellung 1 ∕ Zeitdifferenz in Tagen_ Vorstellung 2 - Vorstellung 1Zoom

eine durchschnittliche Größenzunahme pro Tag berechnet. Diese betrug 0,17 cm3 bei wachsenden und 0,054 cm3 bei schrumpfenden Myomen (p < 0,001). Hierbei ist anzumerken, dass dabei von einem idealen, kontinuierlichen Wachstum pro Zeiteinheit ausgegangen wird.

Bei wachsenden Myomen wurden neben einer Analyse des absoluten Wachstums (V2−V1) und des Wachstums pro Tag als Zielgrößen 2 weitere zeitkorrigierte Größen, das Myomwachstum pro Jahr (WachstumTag × 365), nach der Formel

Wachstum_ Jahr=Wachstum_ Tag × 365Zoom

und das relative jährliche Wachstum (relativ zum Volumen bei Erstvorstellung) gemäß der Formel

relatives j\"ahrliches Wachstum_ Jahr=Wachstum_ Jahr ∕ Myomvolumen_ Vorstellung 1 × 100Zoom

ermittelt.


Einflussfaktor „Myomgröße bei Erstvorstellung“

Mit diesen Zielgrößen wurde untersucht, ob die Parameter „Myomgröße bei Erstvorstellung“ und „Alter“ einen Einfluss auf das Myomwachstum besitzen. Dabei wurde „Myomgröße“ in 3 Kategorien (< 20 cm3, 20 – 50 cm3, > 50 cm3) und „Alter“ in den Gruppen ≤ 40 Jahre versus > 40 Jahre unterteilt. Es zeigt sich sowohl bezüglich der absoluten als auch der relativen Größenzunahme bei der Myomgröße ein signifikanter Unterschied. Initial größere Myome wachsen schneller ([Tab. 2]). Das jährliche Wachstum von Myomen, die bei Erstvorstellung > 50 cm3 groß waren, ist absolut am größten (Mittelwert: 99,3 cm3/Jahr) im Vergleich zu Myomen, die anfangs kleiner waren (p < 0,001). Das relative jährliche Wachstum ist allerdings in der Gruppe der Myome zwischen 20 und 50 cm3 bei Erstvorstellung am größten (102%, p = 0,033).

Tab. 2 Größenzunahme der wachsenden Myome abhängig vom Ausgangsvolumen.

Myomgröße bei Erstvorstellung

absolute Größenzunahme (V2−V1) (cm3)

p-Wert

jährliches Wachstum (cm3/365 d)

p-Wert

relatives Wachstum/Jahr (%)

p-Wert

< 20 cm3

< 0,001

< 0,001

0,033

N

33

Mean

13,0

8,4

81,5

Median

11,0

6,9

51,8

SD

11,1

7,7

90,4

IQR

11,0

8,3

59,0

20 – 50 cm3

N

38

Mean

46,5

30,4

102,0

Median

26,0

22,5

85,4

SD

57,9

29,0

91,6

IQR

40,2

29,9

105,4

> 50 cm3

N

83

Mean

100,5

99,3

73,4

Median

78,7

45,6

45,9

SD

94,1

152,4

88,5

IQR

117,0

89,0

75,2


Einflussfaktoren „Alter“ und „Lokalisation“

Bezüglich des Alters war bei Frauen über 40 Jahre das relative Wachstum pro Jahr statistisch signifikant geringer (Durchschnitt 68,5%) als bei Frauen bis 40 Jahre (Durchschnitt 94,2%, p = 0,003) ([Tab. 3]). Für die Lokalisation wurde nur bei V2−V1 ein signifikanter Unterschied festgestellt (p = 0,025).

Tab. 3 Größenzunahme der wachsenden Myome abhängig vom Alter der Patientin bei Erstvorstellung.

Alter (gruppiert)

absolute Größenzunahme (V2−V1) (cm3)

p-Wert

jährliches Wachstum (cm3/365 d)

p-Wert

relatives Wachstum/Jahr (%)

p-Wert

≤ 40 Jahre

0,852

0,705

0,003

N

82

Mean

69,9

71,4

94,2

Median

29,3

22,5

72,8

SD

89,0

121,9

82,6

IQR

67,8

59,3

103,7

> 40 Jahre

N

72

Mean

67,7

53,1

68,5

Median

38,5

24,9

36,6

SD

76,7

116,8

96,3

IQR

93,0

49,4

69,4


Multivariate Analyse

Um die Myomgröße im zeitlichen Verlauf vorherzusagen, wurde eine lineare Regression zur Ermittlung eines linearen Zusammenhangs der abhängigen Größe „zugenommenes Volumen“ und „Zeit“ zwischen den beiden Vorstellungen in der Myomsprechstunde berechnet ([Abb. 2]).

Zoom
Abb. 2 Prognose für die Größenzunahme wachsender Myome: Die rote Gerade (Regressionsgerade des Zusammenhangs zwischen Volumen und Zeit, mittlere Voraussage) entspricht der Visualisierung der Gleichung zur Prognose des Myomwachstums über die Zeit. Blaue Punkte: Größenzunahme jedes in die Analyse einbezogenen Myoms zwischen den 2 Vorstellungen. t1: Zeitpunkt der 1. Vorstellung, t2: Zeitpunkt der 2. Vorstellung, V1: (Volumen bei t1), V2: Volumen bei t2, grüne Kurven: 95%-Konfidenzintervalle für die mittlere Voraussage.

Prognostische Werte für wachsende Myome sind aus folgender Gleichung zu ermitteln:

Myomgröße = 50,27 + 0,03 × Zeit zwischen den Vorstellungen (in Tagen)

In der multiplen Regressionsanalyse bestätigte sich das Hauptergebnis der univariaten Analysen. Die Myomgröße bei Erstvorstellung in 2 Kategorien (≤ 50 cm3 versus > 50 cm3) besitzt den größten und signifikanten Einfluss auf alle diskutierten Zielgrößen („V2−V1“, „WachstumTag“, „WachstumJahr“ und „Relatives jährliches WachstumJahr“ (p < 0,001). Das Alter und die Lokalisation spielen in der multiplen Regression keine signifikante Rolle.



Diskussion

Ein Großteil der zum Wachstum generell vorliegenden Untersuchungen sind MRT-basiert und damit für den eher klinischen Alltag ungeeignet [5], [7], [8], [22]. Obwohl die Transvaginalsonografie bei der Erfassung und Vermessung von Myomen etwas ungenauer als das MRT ist [12], stellt sie doch ein in jede gynäkologische Untersuchung gut integrierbares Diagnoseverfahren für Myome mit einem hohen Grad an Reproduzierbarkeit und für den klinischen Alltag ausreichender Genauigkeit dar. 2002 publizierten De Waay et al. Studienergebnisse aus einer Untersuchungsreihe von 64 asymptomatischen Frauen mittels Vaginalsonografie. Ziel der Untersuchung war die Feststellung der Inzidenz und Regressionsrate von Endometriumpolypen und Myomen. Allerdings hatten nur 18% Myome (n = 18). 2,5 Jahre nach der Erstuntersuchung war ein Myomwachstum von im Mittel 1,2 cm (0,9 bis 6,8 cm) nachweisbar. Bei 4 Frauen sah man bei der 2. Untersuchung die Myome nicht mehr [10]. Eine weitere vaginalsonografisch basierte, retrospektive Längsschnittuntersuchung zum Wachstumsverlauf bei Myomen haben Mavrelos et al. 2010 vorgelegt. Sie konnten in einem 8-Jahres-Zeitraum 122 Myompatientinnen zwischen 27 und 45 Jahren nachverfolgen. Das jeweils größte Myom der Patientin nahm in der Studienperiode pro Jahre um 35,2% an Volumen zu. Allerdings zeigten auch 21,3% der mittels Vaginalsonografie untersuchten Myome eine deutliche Größenreduktion von mindestens 5% innerhalb eines Jahres bezogen auf die Erstmessung [11].

In unserem vorliegenden Untersuchungskollektiv waren die Werte ähnlich: Von 189 Myomen waren 35 (18,5%) geschrumpft, während 154 (81,5%) der Myome an Größe zugenommen hatten. Auch Peddada et al. (2008) berichten über eine Regressionsrate von 7% nach einem relativ kurzen Beobachtungsintervall von 6 Monaten in ihrem mittels MRT untersuchten Kollektiv von 72 Frauen, wobei es bei einigen Frauen zu Myomschrumpfungsraten von über 20% kam.

In der von uns hier präsentierten sonografischen Verlaufsbeobachtung bei unbehandelten Frauen zeigten initial große Myome (> 50 cm3) das absolut größte Wachstum pro Jahr, aber Myome zwischen 20 – 50 cm3 das größte prozentuale Wachstum. Möglicherweise gibt es eine „kritische“ Myomgröße, ab der die Vaskularisation nicht mehr die Größenzunahme dauerhaft unterhalten kann. Die Literatur im Vergleich dazu ist widersprüchlich: Eine (MRT-gestützte) Studie konnte zeigen, dass größere Myome eine signifikant geringere Veränderung in ihrem kurzfristigen Wachstum zeigen als kleinere Myome [22]. Peddada et al. (2008) stellten fest, dass Myomlokalisation und -größe, BMI der Frau und Parität keinen Einfluss hatten [6]. Nach Mavrelos et al. (2010) ist die Myomgröße ein unabhängiger Prädiktor für das Myomwachstum. Allerdings zeigten sich in der entsprechenden Untersuchung kleine Myome (< 20 mm im Durchmesser) als am schnellsten wachsend [11]. Mavrelos et al. untersuchten alle Myome einer in das Studienkollektiv aufgenommenen Frau. In einer Studie unter Afroamerikanerinnen zeigten sich ebenfalls insbesondere die kleinen Myome als die mit dem größten Wachstum. Allerdings waren 23% der kleinen Myome auch spontan verschwunden [23]. Wir konnten in der vorliegenden Analyse, bei der nur das größte Myom einer Frau analysiert wurde, hingegen insbesondere bei den mittelgroßen Myomen (zwischen 20 – 50 cm3) das größte Wachstum verzeichnen. Möglicherweise beeinflusst das Vorliegen mehrerer Myome die Wachstumsrate der einzelnen Myome. Das relative Wachstum der Myome pro Jahr war bei Frauen bis 40 Jahren signifikant höher als bei Frauen über 40 Jahren. Dies könnte eine langsame hormonelle Veränderung vor klinischen Symptomen der Menopause widerspiegeln. Vor Einsetzen perimenopausaler Symptome ist bereits ein Rückgang von Inhibin-B und ein konsekutiver Anstieg von FSH insbesondere in der frühen Follikelphase zu verzeichnen [24].

Der vorgelegte Versuch einer Größenprognose über die Zeit kann für die Beratung in der klinischen Praxis hilfreich sein, wobei dabei auch immer erwähnt werden sollte, dass einige Myome spontan schrumpfen können.

Limitationen

  1. Es handelt sich um ein nicht randomisiertes, jedoch zufällig zusammengesetztes Kollektiv.

  2. Das Untersuchungsintervall war nicht standardisiert.

  3. Submuköse Myome waren im Kollektiv selten.

  4. Andere Einflussfaktoren auf das Myomwachstum, wie beispielsweise eine Schwangerschaft [25], hormonelle Einflüsse [26], genetische und molekulare Einflussfaktoren [27] wurden nicht in die Analyse einbezogen.


Stärken und Schlussfolgerungen

  1. Insgesamt ist eine individuelle Vorhersage des Wachstumsverhaltens von Myomen für eine konkrete Patientin schwierig. Dies unterstreicht nochmals die aktuellen Empfehlungen, für die Verdachtsdiagnose Uterussarkom nicht das Tumorwachstum heranzuziehen.

  2. Vor allem bei der Betreuung von asymptomatischen Patientinnen mit Myomen bietet die vorgelegte Analyse eine Argumentationsgrundlage. Der Verweis auf das natürliche wachsende Verhalten von Myomen kann viele Frauen möglicherweise beruhigen und zu einem konservativen Vorgehen bewegen. Insbesondere sollte bei der Therapieplanung auch beachtet werden, dass es prinzipiell auch bei jeder prämenopausalen Frau zu einer natürlichen Myomregression kommen kann.




Conflict of Interest/Interessenkonflikt

The authors declare that they have no conflict of interest./Die Autorinnen/Autoren geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.


Correspondence/Korrespondenzadresse

Prof. Matthias David
Charité Campus Virchow-Klinikum
Klinik für Gynäkologie
Augustenburger Platz 1
13353 Berlin
Germany   

Publication History

Received: 09 September 2022

Accepted after revision: 01 December 2022

Article published online:
05 April 2023

© 2023. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution-NonDerivative-NonCommercial License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit. Contents may not be used for commecial purposes, or adapted, remixed, transformed or built upon. (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)

Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany


Zoom
Fig. 1 Flow chart showing the composition of the study cohort.
growth_ day=difference in volume in cm³ _examination 2 - examination 1 ∕ time difference in days_ examination 2 - examination 1Zoom
growth_ year=growth_ day × 365Zoom
relative annual growth_ year=growth_ year ∕ myoma volume_ examination 1 × 100Zoom
Zoom
Fig. 2 Prognosis for the increase in size of growing myomas: the red line (regression line showing the correlation between volume and time, mean prognosis) corresponds to a visualization of the equation for the prognosis of myoma growth over time. Blue dots: increase in size of every myoma included in the analysis between the first and the second examination. t1: time of the first examination, t2: time of the second examination, V1: (volume at t1), V2: volume at t2, green curves: 95% confidence intervals for the mean prediction.
Zoom
Abb. 1 Flowchart zur Zusammensetzung des Untersuchungskollektivs.
Wachstum_ Tag=Volumendifferenz in cm³ _Vorstellung 2 - Vorstellung 1 ∕ Zeitdifferenz in Tagen_ Vorstellung 2 - Vorstellung 1Zoom
Wachstum_ Jahr=Wachstum_ Tag × 365Zoom
relatives j\"ahrliches Wachstum_ Jahr=Wachstum_ Jahr ∕ Myomvolumen_ Vorstellung 1 × 100Zoom
Zoom
Abb. 2 Prognose für die Größenzunahme wachsender Myome: Die rote Gerade (Regressionsgerade des Zusammenhangs zwischen Volumen und Zeit, mittlere Voraussage) entspricht der Visualisierung der Gleichung zur Prognose des Myomwachstums über die Zeit. Blaue Punkte: Größenzunahme jedes in die Analyse einbezogenen Myoms zwischen den 2 Vorstellungen. t1: Zeitpunkt der 1. Vorstellung, t2: Zeitpunkt der 2. Vorstellung, V1: (Volumen bei t1), V2: Volumen bei t2, grüne Kurven: 95%-Konfidenzintervalle für die mittlere Voraussage.