Detektion von inzidentellen intrakraniellen Aneurysmen in der TOF-MRA mittels KI

Die Time-of-Flight MR-Angiografie (TOF-MRA) ist ein Verfahren zur nicht invasiven Detektion von intrakraniellen Aneurysmen. Sie liefert ohne Kontrastmittel hochauflösende Bilder des arteriellen Blutflusses. Maschinelles Lernen erlangt eine zunehmende Bedeutung bei der Erkennung und Charakterisierung von Aneurysmen. In dieser Arbeit wurde die diagnostische Treffsicherheit einer kommerziell erhältlichen KI-Software beim Aneurysmanachweis überprüft.

Fazit

Eine kombinierte Auswertung von Maschinellem Lernen und radiologischer Befundung zeigte eine höhere Treffsicherheit bei der Erkennung von inzidentellen intrakraniellen Aneurysmen in der TOF-MRA. Nach Meinung der Autoren deuten die Ergebnisse darauf hin, dass die KI-basierte Software einen erfahrenen Radiologen bei der Interpretation der kranialen TOF-MRA nicht ersetzt, sondern unterstützten kann. Gleichzeitig konnte die Befundungszeit durch die Integration der KI um 23 % reduziert werden.

Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
10. Juli 2025