neuroreha 2025; 17(02): 86-91
DOI: 10.1055/a-2566-2009
Aus der Praxis

Komplexität überwinden: Neurorehabilitationspläne und KI

Alexandra Menig
,
Christoph Michael Bauer
,
Juan Camilo Cortés

Die Fähigkeit, neurologische Erkrankungen präziser zu diagnostizieren, und Fortschritte in der Akutversorgung haben die Überlebensrate nach neurologischen Ereignissen erhöht, was zu einer steigenden Nachfrage nach neurorehabilitativen Leistungen führt. Durchbrüche in der Genom-, Epigenom- und Proteomanalyse sowie tragbare Technologien und Innovationen in der Bildgebung ebnen den Weg für personalisierte Rehabilitation, allerdings erschwert die Komplexität der Daten die Umsetzung. Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, diese Komplexität zu bewältigen und personalisierte Therapiepläne zu entwickeln. KI kann große Mengen interdisziplinärer Daten analysieren und integrieren, um individualisierte Rehabilitationsprogramme zu erstellen, die sich an den Fortschritt des Patienten anpassen. Ethik und Datenschutz spielen dabei eine zentrale Rolle, da die Integration multimodaler Systeme und datengestützter Entscheidungsprozesse essenziell für die Zukunft der Rehabilitation ist.



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Article published online:
05 June 2025

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