Die Auswirkungen verschiedener Risikofaktoren am Ende der Schwangerschaft auf die
Gesundheit eines Neugeborenen werden anhand von 4098 Beobachtungen in einer seohsdimensionalen
Kontingenztafel untersucht. Wahrscheinlichkeiten für einen schlechten Zustand des
Neugeborenen bei der Geburt in Abhängigkeit von Gestosesymptomen werden angegeben.
Es wird beschrieben, wie sich diese Wahrscheinlichkeiten mit Hilfe eines die Daten
gut reproduzierenden logarithmisch-linearen Modells errechnen lassen und wie sich
ein solches Modell auffinden läßt. Da wir für ein Zusammenhangsmodell annehmen, daß
es sich gut an die Daten anpaßt, können Wahrscheinlichkeiten auch für solche Situationen
geschätzt werden, in denen die Beobachfrungszahlen klein sind oder gar fehlen. Die
Ergebnisse deuten darauf hin, daß die Gestosesymptomkombinationen sich deutlich unterschiedlich
auf das neugeborene Kind auswirken. Es wird infolgedessen empfohlen, die möglichen
Risikosituationen getrennt zu untersuchen.
We investigate the effects of several risk factors in pregnancy on the health of a
newborn infant using 4098 observations in a six-dimensional contingency table. We
present probabilities for an infant in bad health at birth. These probabilities are
specific to different types of risk situations related to a toxicosis during pregnancy.
We describe the search for a well-fitting log-linear model that is used to compute
the probabilities. Since a pattern of association is assumed to fit the data, probabilities
may be estimated even for situations in which we have few or no observations. The
results indicate that the symptom combinations of a gestosis differ substantially
in their effect on the health of the newborn infant. We, therefore, recommend to investigate
the different risk situations separately.
Schlüssel-Wörter
EPH-Gestose - Apgarwert - mehrdimensionale Kontingenztafel - logarithmisch-lineare
Modelle - Modellsuchverfahren
Key-Words
Toxicosis - Apgar-Scores - Multidimensional Contingency Table - Log-linear Models
- Model Search Procedure
