Diagnose-Modelle werden beschrieben und durch einfache Beispiele veranschaulicht.
Nach dem deterministischen Modell mit starrer Symptom-Krankheits-Matrix kommen die
Wahrscheinlichkeitsmodelle, Bayessche Formel und Likelihood-Verfahren, zur Sprache.
Von verschiedenen Modifikationen werden vor allem gewisse sequentielle Diagnosestrategien
betrachtet. Schließlich wird ein Beispiel für die Anwendung der statistischen Entscheidungstheorie
angeführt, Das Ziel dieser elementaren Einführung ist es, den Kliniker mit den Problemen
der Anwendung von Diagnose-Modellen, insbesondere den Erfordernissen hinsichtlich
genauer Definition und Qantifizierung aller in diesem Zusammenhang auftretenden Begriffe,
bekannt zu machen.
Models for medical diagnosis are described and illustrated by simple examples. After
considering the deterministic model with its fix symptom-disease matrix the probabilistic
models, Bayes’ formula and likelihood procedures, are discussed. Of the various modifications,
especially sequential strategies are considered. Finally, an application of statistical
decision theory to medical treatment is given.
It is the intention of this elementary introduction that the clinician become more
acquainted to problems of application of diagnostic models regarding the necessity
of precise definition and quantification of all parameters involved.
Schlüssel-Wörter
Diagnose-Modelle - Bayes-Wahrscheinlichkeit - Likelihood-Verfahren - diagnostischer
Prozeß - Entscheidungstheorie
Key-Words
Diagnostic Models - Bayes’ Formula - Likelihood Procedures - Diagnostic Process -
Decision