Methods Inf Med 1973; 12(04): 244-248
DOI: 10.1055/s-0038-1636122
DIAGNOSTIC ALGORITHMS
Schattauer GmbH

Validity of a Diagnostic Test Designated by a Single function

TRENNSCHÄRFE EINES DURCH EINE EINZIGE FUNKTION GEKENNZEICHNETEN TESTS
V. Muic
1   From the Institute of Public Health oi Croatia, Institute »Rugjer Boskovic«, and the Laboratory for Water Pollution Control, »Andrija Stampar«, School of Public Health, Faculty of Medicine, University of Zagreb, Croatia, Yugoslavia
,
J. J. Petres
1   From the Institute of Public Health oi Croatia, Institute »Rugjer Boskovic«, and the Laboratory for Water Pollution Control, »Andrija Stampar«, School of Public Health, Faculty of Medicine, University of Zagreb, Croatia, Yugoslavia
,
Ž. Telisman
1   From the Institute of Public Health oi Croatia, Institute »Rugjer Boskovic«, and the Laboratory for Water Pollution Control, »Andrija Stampar«, School of Public Health, Faculty of Medicine, University of Zagreb, Croatia, Yugoslavia
› Author Affiliations

We wish to thank the »Andrija Stampar« School of Public Health which allowed us to use the desk-top computer for the evaluation of numerical data. We are indebted to Prof. Dr. Branko Richter, Dr. Marija Branica and Dr. Krsto Babic for their valuable scientific advice.
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Publication Date:
10 February 2018 (online)

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We have designated the validity of a diagnostic test by a single function S taking into account the values of clinical specificity, sensitivity, and the morbidity rate. Thus, by the use of this function each possible diagnostic test can be characterized and easily differentiated from each other.

When integrating function S over all x’s (morbidity rates), a parameter Is is obtained which can provide information on the total diagnostic capacity of a test because it comprises the diagnostic properties of both the positive and the negative test results (p+ and p-) in all possible samples with the morbidity rate (x) ranging from 0 to 1.

p+ and p- parameters being a posteriori probabilities were used to denote the diagnostic validity,of the positive and the negative test results respectively. By these parameters diagnostic conclusions could be drawn even from unselected population samples (with x values between 0 and 1) in which sensitivity and specificity parameters have no diagnostic properties.

Wir haben die Trennschärfe eines diagnostischen Tests durch eine einzige Funktion S, in der die Werte für klinische Spezifität, Empfindlichkeit und die Morbiditätsrate berücksichtigt werden, ausgedrückt. Mit Hilfe dieser Funktion kann jeder diagnostische Test charakterisiert und von anderen Tests unterschieden werden.

Wenn man die Funktion S über alle Morbiditätswerte integriert, erhält man einen Parameter Is, der über die gesamte diagnostische Kapazität eines Tests informiert, da er die diagnostischen Eigenschaften der positiven und negativen Testergebnisse (P+ und P-) in allen Stichproben mit der Mortalität von 0 bis 1 erfaßt.

P+ und P- wurden als A-posteriori-Wahrsche’.nlichkeiten benutzt, um die diagnostische Validität der positiven und negativen Testergebnisse zu bezeichnen. Mittels dieser Parameter konnten diagnostische Schlußfolgerungen selbst aus unausgelesenen Bevölkerungsstichproben (mit Morbiditätsraten zwischen 0 und 1), in denen den Parametern Empfindlichkeit und Spezifität keine diagnostische Bedeutung zukam, gezogen werden.