Aktuelle Neurologie 2016; 43(05): 285-292
DOI: 10.1055/s-0042-107241
Originalarbeit
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Ein Score-Vorschlag zur frühen Prognose-Einschätzung bei schwerem ischämischem Schlaganfall – Konzeption, Evaluation sowie methodische und ethische Gesichtspunkte[*]

Proposal for an Early Prognostication Score in Severe Acute Ischemic Stroke – Concept, Evaluation, Methodological and Ethical Aspects
J. Küppers
1   Klinik für Neurologie und klinische Neurophysiologie, HELIOS Klinikum Wuppertal, Wuppertal
,
F. Krummenauer
2   Institut für Medizinische Biometrie und Epidemiologie (IMBE), Department Humanmedizin Fakultät für Gesundheit der Universität Witten/Herdecke, Witten
,
J. Hirsch
2   Institut für Medizinische Biometrie und Epidemiologie (IMBE), Department Humanmedizin Fakultät für Gesundheit der Universität Witten/Herdecke, Witten
,
S. Isenmann
1   Klinik für Neurologie und klinische Neurophysiologie, HELIOS Klinikum Wuppertal, Wuppertal
› Author Affiliations
Further Information

Publication History

Publication Date:
14 June 2016 (online)

Zusammenfassung

Fragestellung: Trotz nachhaltiger Verbesserung der Therapiemöglichkeiten des akuten Schlaganfalls gibt es Situationen, in denen ein kurativer Therapieansatz nicht mehr möglich ist. Dann stehen palliativmedizinische Behandlung und Sterbebegleitung im Vordergrund. Die Entscheidung zu einer solchen Therapieziel-Änderung kann jedoch sehr schwierig sein. Die Identifikation von prognostisch aussagekräftigen Parametern in der Frühphase könnte diesen Prozess unterstützen.

Methodik: 300 Patienten mit akutem, schwerem ischämischem Schlaganfall wurden retrospektiv untersucht. Möglicherweise prognose-bestimmende Faktoren wurden a priori in einen Summen-Score aggregiert; anhand eines Testdatensatzes von 200 Patienten (davon 100 in der Akutphase verstorben) wurde ein logistisches Regressionsmodell zur Vorhersage der individuellen Versterbewahrscheinlichkeit entlang des Rasters der im Score eingeflossenen Faktoren eines Patienten erstellt. In einem Folgeschritt wurde das Regressionsmodell an einem Validierungsdatensatz von 100 Patienten (davon 50 in der Akutphase verstorben) evaluiert.

Ergebnisse: Der Score war bei Patienten, die noch in der Akutphase verstarben, signifikant höher ausgeprägt mit im Median 7 Punkten vs. 4 Punkten bei überlebenden Patienten (Wilcoxon p<0,001). Ferner wurde bei einem individuellen Summen-Score von mindestens 6 Punkten die via logistischer Regression vorhergesagte Wahrscheinlichkeit in der Akutphase zu versterben zu 50% geschätzt, bei einem Summen-Score von 9 Punkten oder mehr zu 80%. Bei Anwendung dieser Score-Grenzen auf den Validierungsdatensatz zeigten sich Misklassifikations-Raten von 29% (≥ 6 Punkte) respektive 46% (≥ 9 Punkte), wobei 14% respektive 2% der Überlebenden auf Basis ihrer Score-Summen fälschlich als nicht die Akut-Phase überlebend misklassifiziert wurden.

Schlussfolgerung: Klinische Parameter können bereits in den ersten 48 Stunden nach einem schweren akuten ischämischen Schlaganfall eine Abschätzung der Prognose bezüglich früher Mortalität unterstützen. Mit der Punktzahl im Summen-Score steigt die Wahrscheinlichkeit des Versterbens in der Akutphase. Allerdings kann der Score nicht als alleiniges Kriterium für die Prognosestellung herangezogen werden. Weiterhin kann ein solcher Score nicht unmittelbar für Therapieentscheidungen genutzt werden. Die Ergebnisse werden im Kontext der internationalen Literatur und ethischer Aspekte diskutiert.

Abstract

Introduction: In spite of continuous improvements in the treatment of acute stroke, there are situations in which curative treatments are no longer feasible. Palliative care then becomes more important. The decision to change the actual treatment goals may be difficult. Identifying prognostically reliable parameters already in the early phase may support this process.

Methods: 300 patients with severe acute ischemic stroke from a single center were analyzed in a retrospective study. Factors of potential influence on prognosis were a priori aggregated in a sum score. A logistic regression model for the prediction of the probability to die was designed for individual patients. A test data set of 200 patients (of whom 100 died in the acute phase) was used for model fitting; this regression model was evaluated based on a validation data set of another 100 patients, 50 of whom died in the acute phase.

Results: Patients who died in the acute phase had higher scores (median 7 vs. 4 points; Wilcoxon p<0.001). An individual score of at least 6 points corresponded to an individually estimated mortality rate of 50%, a score of at least 9 points to an individually estimated mortality rate of 80%. Application of these thresholds in the validation set revealed misclassification rates of 29% (score≥6 points) and 46% (score≥9 points), respectively, with 14% and 2% survivors being falsely predicted to die based on their respective score patterns.

Conclusions: Clinical parameter patterns can help estimate individual prognosis and early mortality already within 48 h after acute stroke, with mortality increasing with increasing score. The score cannot be used as the sole criterion for prognosis, and cannot be directly utilized for therapeutic decisions in individual patients. The results are discussed in the context of the international literature and ethical aspects.

* Die Studie und die Vorgehensweise wurden der Ethikkommission der Universität Witten/Herdecke vorgestellt und von dieser positiv gewertet (68/2012).


 
  • Literatur

  • 1 Heuschmann PU, Busse O, Wagner M et al. Schlaganfallhäufigkeit und Versorgung von Schlaganfallpatienten in Deutschland. Akt Neurol 2010; 37: 333-340
  • 2 Deutsche Gesellschaft für Neurologie (DGN) . Leitlinien der Akuttherapie des ischämischen Schlaganfalls. 2012 Im Internet: www.dgn.org/leitlinien-online-2012/inhalte-nach-kapitel/2310-ll-22-2012-akuttherapie-des-ischaemischen-schlaganfalls.html Stand: 25.01.2016
  • 3 Candelise L, Gattinoni M, Bersano A et al. Stroke-unit care for acute stroke patients: an observational follow-up study. Lancet 2007; 369: 299-305
  • 4 Berkhemer OA, Fransen PS, Beumer D et al. A randomized trial of intraarterial treatment for acute ischemic stroke. New Engl J Med 2015; 372: 11-20
  • 5 Foerch C, Misselwitz B, Sitzer M et al. The projected burden of stroke in the German federal state of Hesse up to the year 2050. Dtsch Arztebl Int 2008; 105: 467-473
  • 6 Statistisches Bundesamt, Todesursachenstatistik, Statistisches Bundesamt, Zweigstelle Bonn 2013 Im Internet: www.destatis.de/DE/ZahlenFakten/GesellschaftStaat/Gesundheit/Todesursachen/Tabellen/HaeufigsteTodesursachen.html;jsessionid=FCA0CECF9E89748AE46CEBDFABC03471.cae1 Stand: 25.01.2016
  • 7 Saposnik G, Kapral MK, Liu Y et al. IScore: a risk score to predict death early after hospitalization for an acute ischemic stroke. Circulation 2011; 123: 739-749
  • 8 Kammersgaard LP, Jorgensen HS, Reith J et al. Short- and long-term prognosis for very old stroke patients. The Copenhagen Stroke Study. Age Ageing 2004; 33: 149-154
  • 9 Koennecke HC, Belz W, Berfelde D et al. Factors influencing in-hospital mortality and morbidity in patients treated on a stroke unit. Neurology 2011; 77: 965-972
  • 10 Schwab M, Fitzek C, Witte OW et al. Extending the potential of perfusion imaging with MRI to prevent major stroke. Lancet Neurol 2007; 6: 102-104
  • 11 Smith EE, Shobha N, Dai D et al. Risk score for in-hospital ischemic stroke mortality derived and validated within the Get With the Guidelines-Stroke Program. Circulation 2010; 122: 1496-1504
  • 12 Rote Liste® Fachinfo-Service®, Fachinformation Actilyse® (10.2014). Im Internet: http://www.fachinfo.de/pdf/000011 Stand: 25.01.2016
  • 13 Holt S, Schmiedl S, Thurmann PA. Potentially inappropriate medications in the elderly: the PRISCUS list. Dtsch Arztebl Int 2010; 107: 543-551
  • 14 Yeh SJ, Huang KY, Wang TG et al. Dysphagia screening decreases pneumonia in acute stroke patients admitted to the stroke intensive care unit. J Neurol Sci 2011; 306: 38-41
  • 15 Ickenstein GW, Isenmann S, Ende F et al. Neurogene Dysphagie im Rahmen der Neurologischen Komplexbehandlung und strukturelle Komponenten eines Dysphagieprogrammes. Klin Neurophysiol 2012; 43: 188-195
  • 16 Somasundaram S, Henke C, Neumann-Haefelin T et al. Dysphagia risk assessment in acute left-hemispheric middle cerebral artery stroke. Cerebrovasc Dis 2014; 37: 217-222
  • 17 Mohammed MA, Mant J, Bentham L et al. Process of care and mortality of stroke patients with and without a do not resuscitate order in the West Midlands, UK. Int J Qual Health Care 2006; 18: 102-106
  • 18 O’Donnell MJ, Fang J, D’Uva C et al. The PLAN score: a bedside prediction rule for death and severe disability following acute ischemic stroke. Arch Intern Med 2012; 172: 1548-1556
  • 19 Kahnemann D. Schnelles Denken, langsames Denken. München: Siedler; 2011
  • 20 Apgar V. A proposal for a new method of evaluation of the newborn infant. Curr Res Anesth Analg 1953; 32: 260-267
  • 21 Trappe HJ. Atrial fibrillation: established and innovative methods of evaluation and treatment. Dtsch Arztebl Int 2012; 109: 1-7
  • 22 Saposnik G, Cote R, Mamdani M et al. JURaSSiC: accuracy of clinician vs risk score prediction of ischemic stroke outcomes. Neurology 2013; 81: 448-455
  • 23 Bundesärztekammer. Grundsätze der Bundesärztekammer zur ärztlichen Sterbebegleitung. Dtsch Arztebl 2011; 108: 346-348
  • 24 Brokmann JC, Grützmann T, Pidun AK et al. Vorsorgedokumente in der präklinischen Notfallmedizin. Anaesthesist 2014; 63: 23-31
  • 25 Gardiner C, Harrison M, Ryan T et al. Provision of palliative and end-of-life care in stroke units: a qualitative study. J Palliat Med 2013; 27: 855-860
  • 26 Blacquiere D, Bhimji K, Meggison H et al. Satisfaction with palliative care after stroke: a prospective cohort study. Stroke 2013; 44: 2617-2619
  • 27 Helios Klinikum Wuppertal IQM Kennzahlen (15.4.2015). Im Internet: http://www.helios-kliniken.de/nc/klinik/wuppertal/med-qualitaet/iqm-kennzahlen.html Stand: 25.01.2016
  • 28 Langenbruch C, Muhl C, Krummenauer F et al. Systemic Thrombolysis in acute ischemic stroke: Retrospective comparison of patients treated according to versus beyond the licensed criteria. Akt Neurol 2015; 42: 596-602
  • 29 Nimptsch U, Mansky T. Trends in acute inpatient stroke care in Germany – an observational study using administrative hospital data from 2005-2010. Dtsch Arztebl Int 2012; 109: 885-892
  • 30 Eberlein-Gonska M, Rink O. Peer Review. Fortschreiten in einem lernenden System. Dtsch Arztebl 2013; 110: A760-A766
  • 31 Nacimiento W, Töpper R, Erbguth F et al. Schlaganfallmedizin: Mortalitätsrate allein kein Kriterium für eine gute Versorgung. Dtsch Arztebl 2016; 113: A 595-A 598
  • 32 Heuschmann PU, Kolominsky-Rabas PL, Roether J et al. Predictors of in-hospital mortality in patients with acute ischemic stroke treated with thrombolytic therapy. JAMA 2004; 292: 1831-1838
  • 33 Fonarow GC, Alberts MJ, Broderick JP et al. Stroke outcomes measures must be appropriately risk adjusted to ensure quality care of patients: a presidential advisory from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke 2014; 45: 1589-1601
  • 34 Fonarow GC, Pan W, Saver JL et al. Comparison of 30-day mortality models for profiling hospital performance in acute ischemic stroke with vs without adjustment for stroke severity. JAMA 2012; 3p08: 257-264
  • 35 Holloway RG, Arnold RM, Creutzfeldt CJ et al. Palliative and end-of-life care in stroke: a statement for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke 2014; 45: 1887-1916