Z Gastroenterol 2025; 63(05): e327-e329
DOI: 10.1055/s-0045-1809211
Abstracts
3. Hepatologie

Multistate-Modelle identifizieren stadienabhängige Faktoren für den Verlauf chronisch fortgeschrittener Lebererkrankungen

B Simbrunner
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
G Semmler
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
M Bofill Roig
2   Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), Institute for Research and Innovation in Health (IRIS), Barcelona, Spain
,
E L Meyer
3   Berry Consultants, Berry Consultants, Wien, Austria
,
L Balcar
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
M Jachs
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
L Hartl
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
B S Hofer
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
G Kramer
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
P Thöne
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
C Sebesta
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
N Dominik
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
B Scheiner
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
P Schwabl
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
A F Staettermayr
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
M Trauner
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
T Reiberger
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
,
M Mandorfer
1   Medizinische Universität Wien, Gastroenterologie und Hepatologie, Wien, Austria
› Author Affiliations
 
 

    Einleitung Unterschiedliche pathophysiologische Mechanismen determinieren die klinische Progression von chronisch fortgeschrittenen Lebererkrankungen (ACLD). Unsere Studie untersuchte den Krankheitsverlauf von ACLD anhand eines Multistate-Modells in einer kontemporären Patientenkohorte und untersuchte Biomarker, die zentrale pathophysiologische Mechanismen widerspiegeln, hinsichtlich ihres stadienabhängigen prognostischen Werts ([Table 1]).

    Table 1

    cACLD

    Decompensated cirrhosis

    Further decompensation

    Non-progressors (n=93)

    Progressors (n=23)

    P value

    AUC

    Non-progressors (n=97)

    Progressors (n=37)

    P value

    AUC

    Non-progressors (n=71)

    Progressors (n=29)

    P value

    AUC

    Portal hypertension

    HVPG, mmHg

    11 [8-15]

    17 [13-19]

    0.003

    0.732

    19 [13-21]

    20 [17-25]

    0.121

    0.615

    18 [16-23]

    20 [15-23]

    0.843

    0.537

    Endothelial dysfunction

    VWF,%

    219 [176-282]

    283 [219-331]

    0.043

    0.669

    276 [225-387]

    349 [303-411]

    0.021

    0.654

    338 [281-408]

    418 [321-420]

    0.144

    0.624

    Fibrosis

    ELF, points

    10.4 [9.82-11.3]

    11.2 [10.7-12.6]

    0.013

    0.699

    11.6 [10.8-12.8]

    11.8 [11.0-13.0]

    0.831

    0.534

    12.0 [11.0-13.2]

    12.3 [11.5-14.4]

    0.226

    0.610

    Liver function

    MELD, points

    9 [8-11]

    11 [9-15]

    0.078

    0.651

    12 [9-17]

    14 [10-21]

    0.154

    0.608

    12 [10-17]

    16 [13-21]

    0.142

    0.626

    Albumin, g/L

    40.0 [38.1-41.6]

    34.9 [32.6-38.0]

    <0.001

    0.767

    36.3 [32.2-40.4]

    32.0 [29.1-37.0]

    0.019

    0.658

    34.5 [29.9-37.0]

    31.4 [25.5-34.1]

    0.019

    0.680

    BA, µmol/L

    7.30 [3.60-15.5]

    21.9 [8.85-71.2]

    0.003

    0.728

    17.6 [8.60-41.7]

    26.2 [11.0-43.9]

    0.708

    0.546

    28.9 [13.1-51.9]

    52.5 [25.5-86.5]

    0.054

    0.654

    Systemic inflammation

    CRP, mg/dL

    0.16 [0.080-0.32]

    0.30 [0.16-0.63]

    0.044

    0.668

    0.29 [0.14-0.76]

    0.99 [0.44-2.94]

    0.002

    0.701

    0.46 [0.24-0.94]

    0.57 [0.33-1.86]

    0.336

    0.594

    IL-6, pg/mL

    5.3 [3.0-8.4]

    6.2 [3.9-12.8]

    0.278

    0.608

    10.1 [6.1-18.6]

    17.2 [8.1-41.0]

    0.061

    0.632

    15.5 [7.8-27.2]

    27.1 [20.0-51.4]

    0.005

    0.709

    PCT, ng/ml

    0.070 [0.040-

    0.110 [0.055-

    0.245

    0.613

    0.110 [0.050-

    0.130 [0.100-

    0.191

    0.602

    0.120 [0.075-

    0.170 [0.130-

    0.053

    0.654

    0.110]

    0.160]

    0.180]

    0.210]

    0.185]

    0.290]

    Circulatory dysfunction

    proBNP (pg/mL)

    66 [37-115]

    73 [30-125]

    0.969

    0.483

    120 [48-253]

    138 [56-304]

    0.816

    0.536

    133 [68-348]

    257 [119-466]

    0.160

    0.622

    Copeptin

    0.989

    0.490

    0.062

    0.632

    0.002

    0.727

    6.53 [4.31-13.1]

    7.85 [3.78-12.7]

    8.17 [4.01-15.0]

    15.5 [5.59-31.0]

    9.84 [4.84-16.9]

    20.5 [12.1-40.7]

    (pmol/L)

    Material und Methodik 464 Patient:innen mit ACLD(HVPG≥6 mmHg) wurden zwischen 2017 und 2021 im Rahmen einer HVPG-Messung prospektiv rekrutiert. Die klinischen Stadien zur HVPG-Messung und im Verlauf wurden definiert als (i) kompensierte ACLD(cACLD), (ii)erste Dekompensation, (iii)fortgeschrittene Dekompensation/ACLF (akut-auf-chronisches Leberversagen; kombiniertes Stadium), (iv)leberbedingte Mortalität und (v)Rekompensation. Mithilfe eines Multistate-Modells wurde das Risiko für Stadienwechsel während der Nachbeobachtung (Median:29 Monate) erhoben und die Assoziation mit zentralen pathophysiologischen Mechanismen anhand verschiedener Biomarker untersucht: Portale Hypertension(HVPG), endotheliale Dysfunktion(VWF), Leberfibrogenese(ELF), Leberfunktion(MELD/Albumin/Gallensäuren), systemische Inflammation(CRP/IL-6/Procalcitonin) sowie zirkulatorische Dysfunktion(proBNP/Copeptin).

    Ergebnisse Zum Zeitpunkt der HVPG-Messung hatten 179 (39%) der Patientinnen eine cACLD, 168 (36%) erste Dekompensation und 117 (25%) fortgeschrittene Dekompensation. Bei cACLD-Patientinnen lag die Wahrscheinlichkeit, nach 24 Monaten weiterhin kompensiert zu bleiben, bei 81% (95%KI: 75–88%). Unter den Patientinnen mit erster Dekompensation entwickelten 19%(95%KI: 14–25%) eine weitere Dekompensation/ACLF, 6% (95%KI: 4–9%) verstarben, und 9% (95%KI: 5–13%) rekompensierten innerhalb von 12 Monaten. Bei Patient:innen mit fortgeschrittener Dekompensation/ACLF verstarben 33% (95%KI: 25–41%), während nur 3% (95%KI: 0–6%) rekompensierten. Alle pathophysiologischen Biomarker zeigten signifikante Unterschiede zwischen den Krankheitsstadien, jedoch unterschiedliche prognostische Wertigkeit für Krankheitsprogression: Neben der Leberfunktion zeigten portale Hypertension und Fibrogenese nur in cACLD eine unabhängige prognostische Wertigkeit, während systemische Inflammation nach der ersten Dekompensation mit einer weiteren Dekompensation/ACLF und Mortalitätsrisiko, sowie zirkulatorische Dysfunktion mit Mortalitätsrisiko bei Patient:innen mit weiterer Dekompensation/ACLF unabhängig assoziiert waren.

    Zusammenfassung Während die Kontrolle der portalen Hypertension in cACLD eine zentrale Rolle spielt, sind die Modulation systemischer Inflammation und zirkulatorischer Dysfunktion entscheidend, um das Fortschreiten der Erkrankung bei dekompensierter Zirrhose zu verhindern. Personalisierte Behandlungsstrategien, die auf Biomarker-Profilen basieren, könnten zukünftig die Patientenselektion und Therapieeffektivität in klinischen Studien optimieren.


    Publication History

    Article published online:
    13 May 2025

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