Zusammenfassung
Ziel: Unsere Studie wurde durchgeführt, um neue Erkenntnisse der Durchblutungsdiagnostik
von Mammatumoren mittels Power-Doppler-Ultraschall zu erlangen. Hierdurch erhaltene
Zusatzinformationen könnten die aktuelle Diagnostik von Mammatumoren weiter verbessern.
Eine speziell entwickelte Software zielte auf die Analyse von Farbpixeln innerhalb
der ROI (region of interest) als eine neue Methode der Auswertung ab. Material und Methoden: In unserer Studie wurden bei 45 Patientinnen mit 18 benignen und 27 malignen, histologisch
gesicherten Läsionen physiologische und pathophysiologische Kriterien der Durchblutung
über die Zeit evaluiert und die Farbpixel im Hinblick auf die Gesamtzahl der Pixel
berechnet. Als Beurteilungskriterien dienten quantitative und qualitative Parameter
durch erstellte dreidimensionale (3D-) Diagramme. Eine Irrtumswahrscheinlichkeit von
0,05 wurde mittels zweiseitiger Rangsummentests, dem U-Test nach Wilcoxon, Mann und
Whitney, als statistisch signifikant bewertet. Ergebnisse: Einer der beiden quantitativen Indizes, die prozentuale Farbigkeit, zeigte eine statistische
Signifikanz bezüglich der Dignitätsaussage durch eine erhöhte Anzahl der erfassten
Farbpixel in Malignomen. Zudem fanden sich dynamische Unterschiede des Blutflusses
mit charakteristischem Flussmuster in 89 % der benignen Läsionen und periodische Schwankungen
in malignen Läsionen mit einer Treffsicherheit von 78 %. Schlussfolgerung: Die Untersuchungsergebnisse unserer Pilotstudie mittels Power-Doppler-Ultraschall
liefern durchaus vielversprechende Ansatzpunkte zur Beurteilung der Dignität von Mammatumoren
und könnten durch praktische Umsetzung in der Klinik mithilfe der entsprechenden Software
weiter evaluiert werden.
Abstract
Purpose: Our study was performed to obtain additional information regarding the present diagnostic
approaches in breast tumor diagnosis by investigating tumor vessels. We present a
new method that helps to capture the morphologic features from power Doppler ultrasound
images using a computer-aided system facilitating pixel relation analysis techniques
in the region of interest (ROI). Materials and Methods: 45 solid breast tumors, including 18 benign and 27 malignant histologically proven
cases, were studied using quantitative and qualitative parameters with extracted three-dimensional
(3D) diagrams. We focused on pixel counting and on physiologic and pathophysiologic
vascular analysis over time. P values less than 0.05 using the Wilcoxon, Mann and
Whitney’s U-test were deemed statistically significant. Results: One of the two quantitative values, the color range, showed a statistical significance
for distinguishing between benign and malignant lesions by counting more pixels in
malignant cases. We detected differences in the blood flow dynamics with a characteristic
flow texture in 89 % of benign lesions and periodic oscillations which were identified
with a diagnostic accuracy of 78 % in malignant cases. Conclusion: The preliminary results show that the proposed method using power Doppler imaging
is feasible and can aid in the classification of breast tumors as benign or malignant.
Key words
breast tumor - power doppler ultrasound - pixel relation analysis - quantitative parameters
- periodic oscillation
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Dr. Simone Deyle
Chirurgische Klinik, Kantonsspital Liestal
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